AI新药公司“费米子”获数千万元Pre-A轮融资,挑战者和熊猫资本投资

作者:曹弦 2019-06-14 18:00

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近日,动脉新医药(微信号:biobeat1)获悉,AI新药公司费米子科技完成挑战者和熊猫资本投资的数千万元Pre-A轮融资。

 

费米子科技专注研发针对小分子化药的AI辅助制药技术平台,通过与CRO公司、原研药企的深度合作,利用AI技术,提高新药早期研发的效率。

 

全球的“人工智能+新药研发”正处于快速成长期,动脉网蛋壳研究院数据显示,全球有近百余家“人工智能+新药研发”创新企业,覆盖靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计、药物重定向七大环节。这些创新企业已获得累计13.1亿美元的融资,其中,80%的融资处于在A轮以及以前的阶段。

 

从基于深度学习的图片检索到AI制药

 

进军医药领域并非邓代国初衷,但似乎是一种必然。


2014年,中山大学的邓代国博士携团队在Imagnet计算机视觉大赛获得全球第三的优秀成绩。


2015年邓代国携团队将深度学习技术应用于面料行业,创立了搜芽面料B2B电商平台,成为纺织行业以图搜布“第一人”,搜芽获得创新工厂、零一资本、腾讯原高级副总裁吴宵光以及行业资本的天使轮、A轮及A+轮共计三轮融资。


2016年,邓代国得知自己的亲人罹患肺癌,这是他进入医疗领域的重要原因。当时国内并没有治疗这类肺癌的二代和三代上市的靶向药,大部分药物处于临床试验甚至更早的研发阶段。从那时起,邓代国便开始收集新药研发的行业信息、流程,寻找医药研发领域的朋友,并尝试与药企合作,用AI技术加速新药研发。


2018年底,邓代国创立了费米子科技,将积累的AI技术人才与医药研发的专家配合,加快发现及优化有活性的小分子药物。

 

AI新药研发平台DrugNet:创新算法,提高筛选及优化效率

 

确定进入药物研发赛道后,邓代国便积极布局。基于机器学习方向的多年积累与深刻理解,团队得以从药物化合物数据快速切入。短短数月,费米子科技的AI辅助制药平台已经拥有了三个方面的核心技术:苗头药物分子筛选、全新分子化合物数据自动生成以及先导小分子化合物优化,并获药物研发企业的交付认可。费米子希望最终能通过AI辅助制药平台,实现针对疾病靶点,虚拟化合物库自动生成、筛选、副作用预测,最终生成候选化合物数据,形成临床小分子药物早期研发的技术闭环。通过AI的手段,建立药物早期快速研发的新型药企。


AI虚拟筛选_800.png

AI虚拟筛选


人工智能与新药研发

 

“我们对自己的定义是AI辅助药物研发企业,而非向CRO公司、原研型药企、药物科研组织等提供新药早期研发技术服务企业,我们直接向药企提供IND前后的候选化合物。”邓代国表示。


目前费米子的团队由AI技术人才与药物研发领域的专家组成,团队药物研发人员利用AI辅助制药的技术平台与生物实验相结合,快速跟进相关靶点的药物。对于公司的难点,邓代国表示,“目前我们缺少能用于机器学习的高质量化合物数据,也缺乏同时精通机器学习和药物研发的跨界人才。”


谈及未来的发展,团队表示,目前公司已与数家药企展开深度合作。立足机器学习的特性,费米子选择数据更多的me too/me better方向,研发具有药理活性的候选化合物分子,部分药物研究已进入动物实验阶段。未来,公司将进一步深入,推进小分子药物管线进入临床试验,并利用AI加速药物整体研发进程。邓代国博士坦言,人工智能在药物研发方面的应用,目前还处于早期阶段。最终,机器学习技术在药物研发方向的应用价值,还是要看能在多大程度上帮助患者,选对疾病靶点,更快地开发出成本更低的新药。

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