20世纪80年代，随着计算机进入中国并持续普及，医疗信息化建设拉开了帷幕。

经过以HIS应用为主、以电子病历评级为中心的两波发展热潮后，在已有的信息化基础建设上、在医疗服务需求不断升级的背景下、在大数据和人工智能等创新技术不断融合下，医疗信息化的范围与定义也不断扩大。横向从院内单机信息化不断延伸为区域间、不同机构间数据的互联互通与共享应用；纵向从患者的病历信息，拓展到居民的全生命周期健康数据以及与健康息息相关的环境等信息，成为更加全面、更加数智化的智慧医疗建设。

此次报告将智慧医疗建设分为信息化、数字化及数智化三个阶段；通过调研、访谈十余家智慧医疗企业、三家投资机构及数名临床专家，试图探索各阶段建设现状、痛点以及行业优势解决方案，与同行业共同努力的企业们一同探讨。

主要观点：

传统信息化系统同质化严重，企业纷纷从新产品、新技术与新服务寻求突破，如打造云化系统、通过医疗IT搭载人工智能应用工具、挖掘与科研和药物研发的合作契机等。

数据孤岛是信息化发展中难以避免的阶段，目前行业多方合力积极打破数据孤岛解放数据价值。政策持续鼓励数据互联互通并细化标准，企业通过集成平台、数据库建设等治理多源异构数据，医疗机构也积极拥抱数字化转型。

智慧医疗行业走过数据收集、治理，目前已经向数据应用的数智化发展阶段迈进，基于高质量数据库的建设，数智化应用已经在临床科研、专病研究、药物研发、真实世界研究及数字营销等场景完成商业化落地。

第一章 政策、需求与技术推动医疗信息化向智慧医疗演进

1.1 政策推动三波发展热潮，引领医疗信息化升级 

1.2 医疗健康服务需求不断提升，推动智慧医疗建设

1.3 创新技术持续融合，奠定智慧医疗发展基石

第二章 云化是大势所趋，下沉市场或带来第二增长曲线 

2.1 医疗信息系统功能同质化程度高，行业竞争激烈 

2.2 医疗机构积极性不足，企业创新疲软是关键原因 

2.3 云化趋势明朗且日益重要，下沉机构市场潜力被激活 

第三章 数据孤岛是关键限速因素，互联互通日趋紧迫 

3.1医疗机构互联互通成熟度低、企业集中度低，医疗数据孤岛凸显 

3.2 多源异构数据缺乏标准、企业本地化优势显著是关键原因 

3.3 互联互通逐步成为硬性要求，医检互认开始迈入实践 

第四章 数据资产化成刚需，价值应用正在多场景商业化落地 

4.1 人工智能、大数据技术是数智化核心技术，处于应用初期 

4.2 高质量数据是一切应用的基础，数据资产化逐步成为刚需 

4.3 紧跟市场需求，越来越多数智化商业落地场景被验证 

第五章 未来趋势 

5.1 传统信息化困境三大突破方向：新产品、新技术和新服务 

5.2 互联互通相关奖惩机制将日益完善，推广上或可借助协会力量 

5.3 技术推动、需求指引，高质量数据库价值应用逐步落地 

第六章 企业案例 

6.1 奈特瑞-以互联网医院为服务桥梁，做大健康产业连接器 

6.2 医渡科技－基于领先数据处理技术，持续完善数据应用商业闭环 

6.3 东软集团-AI驱动医疗模式变革，引领医疗数据价值化创新生态