蒋化冰喜欢陈春花。

1月21日，最近一条与疫情无关的朋友圈便是陈春花领袖成长课中的一页PPT——“让满足感与绩效同时获得”，这张图片在蒋化冰的朋友圈已是第五次出现。

蒋化冰是资深技术派。在华为工作十七年，系华为手机创始人之一，历任华为手机产品线总裁、海外大区销售总裁、3G基站副总。在自己的创业领域，蒋化冰认为技术最重要、高质量的产品最重要，所以他将企业大部分资源投放到技术研发上、产品开发上。

当问到为什么喜欢阅读陈春花老师的作品时，蒋化冰坦言：“创业需要的是多门学科知识，我们既要有自己的积累，也需要不断向不同方向的专家学习。”

2014年9月，蒋化冰带着一批华为手机团队的人，创立了智蕙林医疗（原名“木木机器人”），目前向医院提供诺亚医院物流机器人、智慧护士站、生命物联系统、手术机器人等解决方案。原创核心专利已超过350项，拥有50多位资深技术专家，研发人员占比70%以上。拥有美国AI基础技术，是国际人工智能、国际机器人标准专家成员。

从创业早期选择服务机器人到为何专注于智慧医院场景，从智慧医院细分赛道的选择到产品表现，记者和蒋化冰一一展开对话。 

在2014年创业时，老蒋给自己定义了几个标准：A、市场足够大、有足够强的社会价值，不满足于“赚点钱”。B、门槛比较高，技术创新频繁。C、我们自己有积累与优势。

老蒋看准的是人工智能、服务机器人这个大方向、大趋势。但从具体哪个领域切进去、具体如何做，是一步一步摸索的过程。

2017年，国家启动新医改，传统医疗渠道受到冲击，医疗领域正在拥抱互联网。彼时，智蕙林遇到了多个医疗资深人士和渠道，借助3年来企业在服务机器人领域积累的技术和品牌口碑，与医疗领域的合作伙伴一拍即合。

医疗资源有限与患者需求增长的矛盾是长期且普遍的课题，这个课题不仅是中国，欧美发达国家同样如此的。这次疫情凸显了这个矛盾，我们可以看到各国医疗资源供应在应对突发情况是非常缺乏弹性的。这个长期问题如何处理？蒋化冰认为可以从两方面思考，一是现有医疗资源的高效使用，另外一个是做医疗资源的增量。“医疗资源的高效使用，可能更多需要政府来思考，而做医疗资源的增量，是创业者的责任，创业者用新技术破局做增量是关键。医疗资源中最重要的要素是人，是医护人员，我们在思考如何用新技术帮助他们甚至代替他们做事情？这是我们选择赛道的思考起点。”

打造哪一类医疗机器人帮助医护人员甚至代替他们做事？蒋化冰给出的答案是医院物流机器人，他认为医院物流机器人会是医疗机器人中最早规模化的品类。“从需求强度、安全属性等维度思考。常规情况下，1000张床位的医院，每天配送、运输的物资量约为20吨，这个运输量是非常大的，在此处落地机器人，安全性也是更容易有保障。”

诺亚医院物流机器人从2017年10月进入医院来，就不断拓展机器人在医院中的应用场景，从最开始做PIVAS补液配送，到后来逐渐增加到配送口服药、标本、高值耗材、无菌包、污洗器械回收等多个场景，目前已实现医院全场景智能配送。

可帮护士跑腿，帮护士管理、搬运物资；

解决90%的物资运输，100%精准安全送达；

构建医院近百类视觉模型，深度学习重构3D医院环境；

无轨自主导航，自动上下电梯，绕障避人，7*24小时全时段响应；

AI构建物资闭环管理：发药、运送全程监控多权限管理，全流程信息记录。

据了解，智蕙林医疗已根据医院需求将产品系列化，分为高、中、低三档。诺亚物流机器人已在70多家医院运作，覆盖18个省，复购率达57％。

诺亚产品系列（图片来源：企业提供）

蒋化冰表示，“新技术产品的落地会有一个周期，在早期我们和一些刚需明显、对新技术有远见的医院打交道多，他们也是一直在支持着我们产品的不断进化。目前已经有越来越多的医院主动与我们建立联系，主动采购我们的产品。”

新技术产品的落地早期，都会面对供应链条不稳定的现象，为稳定优质供应商、保证质量，诺亚在江苏如皋筹建了一家自有工厂，据了解该工厂是唯一拿下CR认证（中国机器人产品认证证书）的医院物流机器人工厂。

截至目前，智蕙林医疗已积累了350多项专利。接下来智蕙林会在建立技术、产品壁垒的基础上，为更多医院供应产品，通过规模化让成本更低。同时成熟、稳定的质量，快速实施，少返工，建立总成本领先优势，成本是设计出来的，而不是省出来的。

在此次疫情爆发前，诺亚医院物流机器人已在武汉的亚心医院、同济医院以及武汉市中心医院运行着十几台产品。疫情爆发后，蒋化冰非常重视，大年初一紧急研究情况，确保在疫区及所有医院的机器人稳定高效工作，同时加快生产保障供应，目前处于供不应求状态。

同时，针对此次疫情，诺亚快速推出了专业消毒柜式物流机器人，这款新型的物流机器人内部自带消毒模块，能够利用光消毒技术，保证柜内环境清洁的同时，也对放入柜内的物资进行消毒，进一步防止病毒的传播。据了解，目前该产品已基本完成测试，即将上市使用。此外，诺亚目前正在研发机器人外表面的立体自动消毒技术，在洁净等级要求不同（如ICU、感染病房、手术室等）的区域连接处，为机器人配置一个小的物理空间让机器人进行自动消毒，进而满足洁净要求，实现安全配送。

医疗资源有限与患者需求增长的矛盾是长期且普遍的，新技术是破局的关键。而新技术的应用，中间有非常多的门槛，需要跨过需求量的扩大，产品质量的稳定，以及供应价格的合理，才能算进入健康发展。这次疫情，必将加快中国智慧医疗新技术的落地进程。

疫情曙光临近，我们相信中国智慧医疗的未来，同样星辰大海。