动脉网（微信：vcbeat）5月17日消息。阿里健康今日凌晨公布2017财年年度报告（2016/3/31至2017/3/31），报告期内营收4.75亿元，较上年同比增长739.4%，实现毛利人民币1.87亿元，同比增长392%。

阿里健康称，收入和毛利增长强劲乃主要由于年内医药电商业务快速成长所至。年报同时透露，医疗大数据和智慧医疗是其未来一段时间的重要着力点。结合年报内容和阿里健康已在进行探索，动脉网对阿里健康的业务看点进行了简要分析。

阿里健康牵头成立的医药O2O先锋联盟，与200多家连锁药店开展合作，已覆盖中国过百城市的20000家以上零售药店。

基于手机淘宝、阿里健康APP的阿里健康平台医生，累计提供了600万人次以上在线医药健康咨询服务。

已有超过5000家企业与“码上放心”追溯平台签署入驻协议，其中入驻的药品生产企业数量已超过中国药品生产企业数量的一半。

阿里健康与政府、医院、科研院校等机关、机构合作医疗大数据和人工智能领域的开发和探索，产品涉及医疗大数据科研平台、电子病历、远程影像云平台、疾病诊断智能引擎。

自中信二十一世纪2014年初获云锋注资后更名阿里健康以来，阿里健康就开始了医疗大数据的探索。当年十月，阿里健康举办“大数据时代医药行业的变革与机遇”主题论坛，并在会上发布了“阿里健康云平台——数据服务”，以及与平台相应的医药大数据战略。

当时的规划是，阿里健康将提供数据资源和技术能力帮助客户和合作伙伴运营，通过阿里健康云平台存储、计算、数据的支撑，为企业提供市场评估与决策、销售网络优化、渠道治理与跟踪、供应链便捷管理等产品与服务。

进入2015年，阿里健康与白云山签订一份框架协定。约定在医药电商方面，共同探索及开发药品“线上到线下”营销模式。而在大健康产品方面，将白云山医药的现有健康产品与本公司的平台进行对接，并基于阿里健康的大健康数据共同开发特定产品。

现在回过头去看，大数据业务对2015年的阿里健康来说，有特别的意义。其正在遭遇的关于“药监码”系统的反思也促使阿里健康找到对医药工商业更有价值的服务方式，大数据和人工智能业务正是一个很好的切入点。

这时候的阿里健康，也从仅针对医药工商业的服务转变为对整个医疗/医药系统的关注。阿里健康的设想是，串联起医药工商业、移动医疗、医院的合作，通过自己的算法引擎开发能力，并提供数据分析处理，让参与方能够节约成本、提高效率，用“大数据助力医疗”。

在此指导原则下，阿里健康开始了更大范围、跨行业的合作，比如与医疗设备厂商、医疗机构、智能穿戴设备厂商、移动医疗等的合作。

这个时期，最值得称道的就是阿里健康进行的“网络医院”的探索，通过和实体医院合作建设网络医院，用户可在移动APP上进行分级诊疗、远程问诊、挂号加号、线下拿药等行为。阿里健康的动作，也迅速带起了网络医院的建设之风。

对于如何通过技术手段帮助提高医疗效率和服务能力，阿里健康想要进一步深挖的绝非只有在线健康咨询和分级诊疗平台这两个领域。

2016年10月，阿里健康宣布，联合阿里智能以及三诺、海尔医疗、掌上糖医、鱼跃、罗氏、拜安进、欧姆龙等近20家知名智能健康设备和服务厂商，面向消费者推出全领域健康管理服务平台——“智能关爱计划”，向智能化个人健康管理平台迈出了第一步。

“智能关爱计划”是指，通过智能血糖仪、智能血压计、智能体温监测计、智能体脂秤等健康设备，及时记录和上传使用者的身体指标，自动形成健康趋势报告，并适时引入医生的远端指导，为使用者提供个性化医疗服务和全健康周期管理。目前，涉及到的血糖血压管理、减重、孕产和母婴等领域，几乎覆盖到家庭的每个成员。

在医疗领域，阿里健康投资入股的万里云公司，搭建的“远程影像中心”为基层医疗机构提供包括托管、审核和疑难会诊的服务。同时万里云还将建立专业的“第三方影像中心”，为大医院提供影像服务分流。

患者可以通过阿里健康App发起个人的远程影像请求，请入驻中心的“专家工作室”或者多点执业的医生提供影像二次诊疗咨询意见。这样，患者既可以通过线下医疗机构找到专家进行读片诊断，也能通过线上客户端多个渠道找到专家提供咨询意见。在降低误诊率的基础上，阿里健康下一步会尝试将相关服务实现标准化。

归根结底，阿里健康用“大数据助力医疗”的逻辑是“帮助已有的商业模式更好运营”，当然，在此过程中提升了患者的使用体验，是应有的题中之意。

如果说网络医院、远程影像平台、健康管理上述业务的重点是帮助医疗产业链上的公司更好地提供服务的话，那么智慧医疗无疑是系统化的医疗解决方案。

阿里健康对此的规划是，从就诊、支付过程的改革，逐渐渗透到健康管理层面，契合用户诊前、诊中、诊后的需求，惠及全民健康。

这方面，即有用户需求层次的改变，也有政府层面的引导。首先是用户需求，随着随着人口老龄化趋势加速，慢性病的发病率增加，老百姓对医疗的主动需求、升级需求逐渐增加，我国目前已经进入医疗需求的爆发期。

也正是在这样的需求窗口下，医疗监管部门出台了一系列的政策，拟通过互联网医疗、智慧医疗解决这一问题。

阿里健康提出的“智慧医疗”规划，无疑契合了这一需求变化。那么阿里健康是如何做的呢？首先，其通过与支付宝的合作，连接医院，把就诊流程的部分搬到线上（比如挂号、支付）等；其次，其通过与医院的信息化改造，让智慧医疗成为一种常态。同时开展的“智能关爱计划”、“药店先锋联盟”、“一分钟诊所”等项目的进行，加速了这一进程。

智慧医疗有几个具体的应用场景，首先是就诊流程的优化，通过线上完成就诊的部分流程，缩短用户在医院的停留时间，提高医疗效率，解决大医院拥堵的问题，让原本有限的资源能够服务更多的人群。

其次是医学人工智能，阿里健康利用沉淀的医疗大数据，以及智慧医疗对医疗行为过程数据的搜集，应用到医疗人工智能的开发上。

阿里健康初期推出的人工智能产品叫做健康小蜜——医药健康智能问答引擎，它的初步工作场景是帮助用户进行诊断前的信息搜集，以帮助用户更方面的找到需要的医生。

这个类似于智能问答机器人的引擎，可以回答普通用户的一般性医药健康的问题，然后根据用户的需求选择，将用户自动匹配给相应的医生或者药师。同时，针对用户的问题，引擎会自动给出若干个备选回答供医药专业人员参考，他们可以直接选择、稍作修改后，或者产出新的回答，给到用户，而且，这些改动和新添的回答会反馈到引擎中，自动地优化引擎的覆盖范围。

引擎的原理，是基于多个医药健康的知识库，利用人工智能（包括深度学习）的技术，智能引擎能够充分地整合、利用、和沉淀平台上医师、药师营养师的集体的经验和智慧，既避免了用户长时间等待，改善体验，又提高了阿里健康在线医生的整体服务质量和效率。

前不久，阿里巴巴宣布建立“ET医疗大脑系统”。在此战略方向上，阿里健康依托病例库和知识库，进行机器深度学习，开发了人工智能系列产品Doctor You，在患者导诊、医学影像诊断、临床诊疗路径、健康管理等领域承担专业医生助手的角色，将大幅提升医生的工作效率和质量。系列产品包括医师能力培训平台、临床医学科研辅助平台，以及和IDST团队共同开发的医疗影像引擎等等。

拿医师能力培训平台举例，系统可以模拟出一个患者就诊的情景，接受培训系统测试的医生需通过询问病情，检查身体，辅助检查，最终做出诊断，进行诊疗。同时系统将根据患者不同的就诊阶段状况，引导医生作出相应的诊疗措施。而虚拟病人会跟随医生的诊疗措施，给出相应的身体状态变化、结果报告、执行后状态等，从而让医生在模拟场景中得以有序、有针对性的完成培训。

从就诊流程的优化到人工智能辅助医疗，阿里健康描摹出了“智慧医疗”的应用场景。年报数据也显示，阿里健康对此投入不菲。2017财年，其产品开发指出达到了人民币1.09亿，比去年同期增加了3243万，增幅为42.6%。“阿里健康聘请了更多信息技术工程师，以拓展医疗健康服务网络，打造健康管理平台和医疗智能分析引擎。”

可以看到的是，阿里健康主推的智慧医疗是在医疗大数据基础上发展起来的对医疗系统的进一步优化，同时关注患者的体验，帮助患者节约就诊时间。而代表了智慧医疗最高目标的ET大脑，将为智慧医疗画上更美好的蓝图。

而就在昨日（5月16日），浙江省卫生计生委与阿里巴巴刚刚签署战略合作框架协议。双方商定，将充分发挥阿里巴巴旗下包括阿里健康、阿里云等子公司在移动支付、云计算、大数据、人工智能（AI）、互联网医药健康等相关领域的技术优势，结合浙江省卫生计生委信息化建设的现有基础，以“互联网＋”思维，打造高效普惠、智能融合的健康医疗生态体系，共同探索“互联网+健康医疗”服务新模式。

这样省级的大规模试验，也能帮助阿里健康智慧医疗找到更多的应用场景，帮助其完善智慧服务体系。如实验得当，阿里健康“智慧医疗”理念或在全国推开，成为未来医疗的标志性样本。

与阿里系做平台、做生态的企业使命相关，阿里健康未来也将围绕医疗健康建立生态，服务于产业链上的各类企业，建立药品、器械、电商、医疗、保险等的生态闭环最，最终惠及每一个普通用户，让人人都享有“幸福”和“快乐”。