【AI系列报道】MedyMatch精准诊断中风,AI+医学影像的典型应用

作者:邓雪媛 2016-08-05 08:00

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随着人工智能在各领域的应用逐步展开,动脉网将(微信:vcbeat)对海内外AI+医疗健康领域就典型案例、投融资情况、产业内布局作出系列报道,供业内投资人、创业者参考。

本篇为读者介绍的是一家以色列新兴创业公司,该公司将人工智能技术应用于医学影像领域,为AI+医疗健康领域创业的典型案例之一。


医学影像图片.jpg


MedyMatch是一家以色列的人工智能医疗公司,致力于运用“深度的视野和高水平的认知能力”分析医学影像。公司于2013年10月成立。


MedyMatch专注于协助医生诊断中风


与其他医学影像类公司不同的是,MedyMath专注于中风诊断,协助放射科、急诊科医生发现疾病中难以察觉的异常点,帮助医生准确的判断病情,使中风患者得到正确有效的治疗。


根据美国心脏协会公布的数据,中风这类疾病是美国的第四大杀手,而治疗中风的成本可能将从2010年的716亿美元增加到2030年的约1830亿美元。以色列紧急医疗中心网络TEREM战略发展主管Gabriel  Polliack博士表示,尽管医学影像技术有所进步,但医疗误诊率几十年来一直在30%左右徘徊。


AI中风影像.png

医学影像图


中风主要分为两种类型,出血性中风与缺血性中风。其中,出血性中风表现为脑内动脉破裂,血液溢出到脑组织内,该类型患者约占中风患者的30%—40%。缺血性中风为脑血管内出现凝集现象,血液不能流向大脑其他部位,表现为脑供血不足,约占中风患者总数的60%—70%。两种类型中风的质量方法截然不同,若患者为缺血性中风,医生会开抗凝药物使患者血液恢复正常流动,反之,如果医生对中风类型判断失误,给脑血管破裂的中风患者开了抗凝药物,后果则不堪设想。


软件利用深度学习技术


MedyMatch公司的产品是一款可以从普通断层扫描中提取图像的软件,该软件运用了深度学习技术,方法是向计算机导入系列图例,从而设定读图基准,随后把系列图片上传到计算机,计算机可以从中“学到”流血的样子。用图例培训计算机,经过这种训练后,计算机就可以自己阅读图像。


0802MedyMatch网站图.png

MedyMatch网站图


产品的具体应用场景为急诊室与监护室,软件利用MedyMatch开发的专有算法在云端处理图像,并在图像上做笔记,为医生标注出重点。在做完以上工作后,软件会将原图与处理后的影像图片一同发送至医生的平台。对于中风这类型疾病,诊疗的速度非常重要,而借助MedyMatch的软件,医生可以实现在3—5分钟内对中风类型作出判断,从而缩短诊疗时间,使患者得到及时的救治。


公司已与多家医院达成合作,可间接降低护理成本


目前,MedyMatch已与以色列耶路撒冷的哈达萨医学中心和美国波士顿的麻省总医院建立合作关系,从其数百万个病例中获得数十亿张图像。MedyMatch公司的董事会主席兼CEO Gene Saragnese称,“我们的专家就来自这些医院,由他们帮助我们训练软件的读图能力。”


这种评估虽然无法取代医生的意见,但给了医生一个自我检查的机会,如果与机器判断的结果不同,急诊室医生会更谨慎地重新作出判断。


据动脉网(微信:vcbeat)了解,除了临床价值外,这款软件还可以间接降低护理成本,MedyMatch正在借此树立医疗行业的黄金标准——改善患者疗效的同时降低成本。


相较大型医院而言,MedyMatch的技术或许用于专业知识略缺乏的村镇医院更为合适,因为大型医院的医生经验丰富、专业知识扎实。而与大型医院的医生相比,村镇医院的医生可能经验略显不足,这款软件正好可以弥补医生经验缺乏的问题,在最大程度上避免中风误诊。


暂无同类竞品,MedyMatch已完成种子轮融资


2016年3月,MedyMatch获得种子轮200万美元融资,出资方为Exigent Ventures与Genesis Capital,其中,Genesis Capital是一家总部位于美国亚特兰大的专注投资医疗健康与生物技术的投资机构。这笔种子轮融资帮助公司实现其希望于2017年上半年将人工智能产品推向市场的计划。此轮融资过后,MedyMatch正积极进行新一轮800万美元融资。


虽然有一些公司致力于图像机器学习,但其应用的领域多为癌症治疗方向,MedyMatch的产品暂时没有竞争对手出现。因中风是一个全球性的问题,而产品暂没有竞争对手,这也是公司面向全球发展的机会。


但Saragnese表示,MedyMatch也面临着挑战,其中一个关键的问题是需要确保其云基础设施行之有效,可以顺利把图像从医院上传至云端。这种基础设施是IBM、通用电气和飞利浦等巨头公司的重点所在。他希望,在未来,MedyMatch可以与这些开发云基础设施的公司比肩。


在盈利模式方面,MedyMatch正在积极谈探索多种盈利方式,其中的一种是订阅,每次使用该软件进行图像分析时,医院支付不到10美元的使用费。


团队技术背景强大,并拥有资深医学顾问


AI中风团队图.png

上图从左到右依次为Gene Saragnese、Netanel Peri与Jacob Cohen


Gene Saragnese任MedyMatch公司的董事会主席兼CEO,Saragnese毕业于罗格斯大学机械工程专业,曾就职于通用医疗集团任全球技术服务部门副总裁兼CTO,并曾任飞利浦医学成像系统的CEO。


Netanel Peri为MedyMatch公司创始人兼首席创新架构师,毕业于巴伊兰大学法学专业,曾就职于B-Cure Laser公司任副总裁一职。B-Cure Laser是一家研发按摩疼痛部位仪器的智能硬件公司。


Jacob Cohen任MedyMatch公司联合创始人兼CTO,Cohen毕业于本古里安大学,获凝聚态物理专业博士,曾就职于Applied Materials公司任项目经理,并曾于Orbotech公司任产品经理。


同时,MedyMatch公司拥有专业的医学顾问团队,波士顿市医院急诊放射科与急救治疗中心主任兼哈佛医学院教授Michael Lev、哈达萨医学中心磁共振成像与治疗中心主任Moshe Gomori教授、美国影像学会诊断影像中心主席Gabriel Polliack等均为顾问团成员。


系列报道链接:

2011—2016上半年全球人工智能+医健领域融资总额高达14亿美元

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