近年来，人工智能（AI）在医疗领域发挥着重要作用。先进的计算和数据分析工具使信息共享和诊断实践成为可能，并加深了医疗行业对疾病和感染的理解。

自2020年初，COVID-19在全球的爆发给世界按下了 “暂停键”。 截至目前，全球确诊人数已超过2700万，给全球带来了巨大挑战。如今，在遏制COVID-19的迫切需求推动下，世界各地的科研机构、政府机构和企业越来越多地将目光投向AI技术，致力于检测疫情、提高临床治疗水平、减缓感染趋势并制定治疗方案，对抗COVID-19疫情。

在医疗影像学领域，麻省总医院Athinoula A. Martinos生物医学成像中心采用NVIDIA DGX A100 AI系统加速模型研究，每个系统都配备八个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，并提供5 petaflops的AI性能。之后，采用NVIDIA Clara Deploy SDK，针对不同阶段拍摄的影像的严重程度评分进行比较。其基于放射学领域的深入洞察，能够更好地为临床医生服务，助力追踪患者病情，从而做出治疗决策。

由于放射影像中往往包含着很多信息，但却无法帮助医生立即做出临床决策。所以，在训练和部署COVID-19 AI 模型时，研究人员必须借助适合的 SDK 和工具，加速工作流程。研究过程中，研究人员通过多次对患者胸部扫描进行分割和对齐，依据X射线成像来判断肺部疾病的严重程度。同时，将放射学数据与其他临床变量相结合，预测COVID-19患者的康复情况。借助深度学习开发出的算法，可依据胸部X射线对肺部疾病的严重程度进行评估打分。这种方式具有复现性和可扩展性，让临床医生能够结合生命体征、脉搏血氧饱和度数据和血液检测结果等其他实验室检测值，对胸部X射线成像进行持续跟踪。最后，该中心的研究人员采用了NVIDIA Clara Deploy SDK，针对不同阶段拍摄的影像，对AI肺部疾病严重程度评分进行比较，帮助临床医生追踪患者病情进展。

其中，严重性评分AI的训练基于公开数据集。该数据集包括来自麻省总医院的超过150,000张胸部X射线图，以及几百张COVID-19阳性患者的X射线图。麻省总医院研究团队，利用NVIDIA Clara Deploy SDK对严重性评分AI进行了测试。除疫情之外，研究团队还计划将该模型的使用范围，扩大到如肺水肿或湿肺等更多疾病上。

针对不同阶段拍摄的影像，对AI肺部疾病严重程度评分（PXS）进行比较，可帮助临床医生追踪患者病情进展。

（图片来自发表于Radiology: Artificial Intelligence的研究论文，可供公开查阅。）

该团队采用的智能计算引擎NVIDIA Clara是NVIDIA于2018年发布的，其命名是为纪念北美红十字会创办人Clara Barton而设立。该平台将NVIDIA GPU硬件和NVIDIA Clara软件开发工具包相结合，以加快医疗深度学习应用程序的训练和推理。该平台包括用于医学图像人工智能辅助标注的API、传输学习工具包、医学模型开发环境和大规模人工智能部署工具。通过利用 NVIDIA Clara，数据科学家和开发者可以获得所需工具，加速实现医学领域的未来发展。

经过两年的发展Clara已经成为NVIDIA支撑医疗影像、基因和智慧医院等场景的综合性平台。通过使用 NVIDIA Clara，医学专家，数据科学家和AI应用开发者可以获得所需工具，加速实现医学领域发展。Clara Medical Imaging 是面向医疗影像的部分。目前，NVIDIA Clara 正在携手合作伙伴共同优化软件工具，助力开发者加速研发进度。

不久前，最新版Clara Medical Imaging已发布，可为客户提供更加便捷的医疗影像AI开发与部署的工具。通过采用最新版Clara Medical Imaging，即使是不熟悉程序开发的医疗从业人员也可以快速训练出自己的AI模型并部署到工作场景中。

欲了解更多关于NVIDIA Clara的信息，以及如何快速训练和部署COVID-19 AI 模型到工作场景，欢迎关注NVIDIA医疗影像在线研讨会！

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