【论坛预告】医疗AI步入深水区,近20位大咖谈行业进阶之道
作者：方秋雪
2019-11-15 15:04
随着人工智能技术的发展，语音交互、计算机视觉和认知计算、深度学习等技术也逐渐成熟，人工智能医疗领域的各项运用变成了可能，如语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析及AI医药研发等。
然而具体到实际的应用，今天的人工智能+医疗，除了信任和商业化，还面临政策、监管等方面的诸多挑战。
值2019未来医疗100强大会举办之际，动脉网携手元璟资本，于2019年12月22日，在北京·九华山庄共同举办医学人工智能论坛。
本论坛将围绕辅助诊断、影像重建、政策监管、商业化、NLP等话题，邀请元璟资本、IBM、飞利浦集团、微软亚洲互联网工程院人工智能研发事业部、英国BMJ集团等嘉宾参与分享讨论。
“2019未来医疗100强大会·医学人工智能论坛”议程初次公开
板块 | 拟定议题 | 拟定嘉宾 |
| AI医疗应用场景启动,辅助诊断将首先迎来商业化 | 2020年，医生需要怎么的AI影像产品 | 王霄英|北京大学第一医院医学影像科主任 |
| AI辅助诊断技术在医疗领域的作用与挑战 | 李明|IBM医学总监 |
| 智能诊断赋能医学影像 | 马春娥|数坤科技创始人兼CEO |
| “医疗影像+AI”：风险与机遇共存 | 《人工智能医疗报告》 | 梁建球|飞利浦集团互联关护事业群大中华区主管集团战略与合作部大中华区主管副总裁 |
| 影像重建在传统影像器械中的地位 | 房劬|杏脉科技总裁兼CTO |
| 医学影像AI发展步入深水区后的思考 | 章桦|连心医疗CEO |
AI影像监管的深思考 | 讨论：从狂奔到洗牌，AI影像监管的深思考 | 标杆企业、投资人讨论 |
午休
|
| NLP、大数据为主医学人工智能创新 | AI 、数据驱动的医疗创业公司 | 田敏|元璟资本合伙人 |
| NLP在临床信息化中的应用 | 翟磊|微软亚洲互联网工程院人工智能研发事业部资深总监 |
| 临床电子病历自然语言处理中的挑战和应对 | 孔雨烟|英国BMJ集团中国区副总裁 |
| 医疗人工智能的未来：从数据、可解释性到全栈智能 | 闾海荣|爱医声联合创始人，清华大学副研究员 |
| 深度学习辅助决策三类创新医疗器械开发实践 | 胡志钢|深圳硅基智能科技有限公司总经理 |
| 价值验证，医学人工智能商业化思考 | 讨论：卡住AI商业化的关键原木在哪里？ | 标杆企业、投资人讨论 |
上午场，近10位专家，3大模块
聚焦辅助诊断、影像重建、审批监管等核心话题
模块一：AI医疗应用场景启动,辅助诊断将首先迎来商业化
嘉宾：王霄英，北京大学第一医院医学影像科主任
拟定议题：2020年，医生需要怎么的AI影像产品
当前医学影像人工智能领域，模型呈同质化倾向，且普适性差，容易“水土不服”。一方面针对某种疾病的检测产品较多（比如肺结节良恶性的判断）；另一层面，这种产品基于的数据库的同质化问题，导致几个产品的性能很相似。这两个方面可能导致某种产品在A医院好用，在B医院的性能就打了折扣。针对产品同质化、数据库缺乏且不规范等问题，医院究竟需要怎样的AI产品，才是众多医疗AI企业在产品应用与落地过程中需要考虑的问题。
嘉宾：李明，IBM医学总监
拟定话题：AI辅助诊断技术在医疗领域的作用与挑战
近年人工智能辅助诊断技术取得系列突破，嘉宾将重点分析现阶段人工智能辅助诊断技术的发展现状与市场驱动力，探讨其宝贵价值及存在的问题与挑战。
嘉宾：马春娥|数坤科技创始人兼CEO
拟定议题：智能诊断赋能医学影像
作为在医疗行业奋战十年的“坚守者”，翼展经历了从传统信息化到智能诊断服务的转变。嘉宾将分享在这一转变过程中，是如何思考并建立整个产业的生态体系。模块二：“医疗影像+AI”：风险与机遇共存
嘉宾：梁建球，飞利浦集团互联关护事业群大中华区主管集团战略与合作部大中华区主管副总裁
拟邀议题：《人工智能医疗报告》
从全球到中国，飞利浦正在通过并购、投资等方式拓展创新业务。本报告将重点分析飞利浦在布局AI医疗方面的重大转型，以及系统梳理人工智能在医疗领域的应用现状，分析了人工智能医疗领域面临的挑战及发展趋势，并提出相应的建议。
嘉宾：房劬，杏脉科技总裁兼CTO
拟定议题：影像重建在传统影像器械中的地位
通过AI算法的图像重建技术，由低剂量CT、PET图像重建得到相当于高剂量CT的高质量图像，是目前深度学习技术在图像重建领域的重要进展，尤其其速度明显优于传统的全迭代重建方法，因此显示了很好的临床应用前景。
嘉宾：章桦|连心医疗CEO
拟定议题：医学影像AI发展步入深水区后的思考
医学影像人工智能正迅速从实验阶段过渡到临床试用阶段。大型数据集可用性的改善、计算能力的提高以及学习算法的进步，为医学影像人工智能的开发和应用带来重大突破，相关行业显示出蓬勃的发展趋势和动力。但伴随而来的是行业缺乏规范和秩序，技术、数据等存在瓶颈，进入"深水区"的医学影像人工智应该怎样健康发展，产品如何突破，如何适用各种临床场景，值得我们思考。模块三：AI影像监管的深思考
嘉宾：标杆企业、投资人
拟定议题：从狂奔到洗牌，AI影像监管的深思考
AI医学影像产品在进入市场时是否需要作为医疗器械进行注册；在研发及运行过程中如何对健康医疗数据、个人信息进行合法使用；如何确认AI医学影像产品在使用过程中的产品责任和医疗损害责任等；嘉宾将从监管角度探讨AI医学影像产品商业化中的拦路石。下午场，聚焦NLP、大数据为主的医学人工智能创新，探讨医学人工智能商业化
嘉宾：田敏，元璟资本合伙人
拟定议题：AI 、数据驱动的医疗创业公司
不论是BAT（百度、腾讯、阿里），还是新涌现的TMD（头条、美团、滴滴），以数据驱动为主的创新形式正在发生。数据好比燃料，是驱动 AI 发展的基础和动力。本话题将从投资人的角度看AI 、数据驱动的医疗创业公司发展路径和机遇。
嘉宾：翟磊，微软亚洲互联网工程院人工智能研发事业部资深总监
拟定议题：NLP在临床信息化中的应用
当今社会，每个人都生活在两个世界——一个是真实世界，一个是数字世界。我们的身体也在两个世界——真实世界中的生老病死，数字世界中的健康记录。这些数据是智能时代的驱动力，是反映健康/疾病深层诱因的信息宝库。如果能进一步冶炼，这些数据将成为医疗行业的源头活水，让整个行业面目一新。
嘉宾：孔雨烟，英国BMJ集团中国区副总裁
拟定议题：临床电子病历自然语言处理中的挑战和应对
将围绕数据质量问题、数据结构化问题、数据标准化问题三个维度探讨在临床电子病历自然语言处理上的三个陷阱和一些识别陷阱的方案。嘉宾：闾海荣，爱医声联合创始人，清华大学副研究员
拟定议题：医疗人工智能的未来：从数据、可解释性到全栈智能
嘉宾将围绕全栈人工智能系统的构建，并通过多个示例介绍其在医疗信息领域的应用。
嘉宾：胡志钢，深圳硅基智能科技有限公司总经理
拟定议题：深度学习辅助决策三类创新医疗器械开发实践
嘉宾将围绕“深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点”，结合实际案例进行分享。模块二：价值验证，医学人工智能商业化思考
嘉宾：标杆企业、投资人
拟定议题：讨论——卡住AI商业化的关键原木在哪里？
对AI医疗公司来说，产品只是一个底层设施。更快实现商业化、抢占更大的市场才是公司活下去的必要条件，也是资本现阶段最为关注的问题之一。
动脉网2019未来医疗100强大会，将以“生命的新增量”为主题，围绕政策环境、技术环境和需求空间等因素，全面展示中国医疗健康领域的创新生态，充分促进产业交流互动为核心，打造产业与资本融合的盛会。
五大产品体系：5大主题峰会及10余个细分领域分论坛、未来医疗100强系列榜单及奖项、未来医疗100强系列报告、未来医疗百强展，以及系列交流活动。
5年来，我们共同见证了医疗健康产业的变革，今天，为感谢各位医健人士的一路陪伴以及在产业变革洪流中的坚守，动脉网特为您准备了一张立减100元优惠券，可叠加在2019未来医疗100强大会活动价基础上使用 。更多嘉宾、议程持续我们将持续更新中，感谢您的支持，期待您的到来。
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