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携手七位院士,平安智慧城市与中国研究型医院学会共建智慧医疗生态圈

作者:赵泓维 2019-07-24 11:03

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7月20日,在2019中国研究型医院高峰论坛上,中国平安与中国研究型医院学会正式发布科研合作。智能医疗研究院专委会由孙颖浩院士、乔杰院士、赫捷院士、王福生院士、董家鸿院士、刘志红院士、樊嘉院士及30多位临床管理和信息智能的专家组成。这是继去年智能医疗研究院成立之后,平安与学会双方进一步深化合作的一大举措,共享资源、促进产业发展,产、学、研、医共同推动智慧医疗的发展。

 

在“智能医学智慧转化”为主题的智能医疗研究院分论坛上,平安智慧城市与中国研究型医院学会共同成立了智能医疗研究院理事会暨专家委员会,签约心脑血管、肿瘤和糖尿病三大领域课题研究。

 

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解放军总医院第一医学中心的母义明教授、解放军总医院第二医学中心白永怿教授、中国人民解放军总医院第一医学中心焦顺昌教授分别对糖尿病、心脑血管和肿瘤三个项目进行了演讲,动脉网(微信号:vcbeat)将三位教授的演讲内容整理如下。

 

母义明教授谈糖尿病课题


2019年,李克强总理在政府工作报告当中提到了两个慢病,一个是高血压,另一个则是一个糖尿病。

 

我国的糖尿病患者数量上升非常快,预防措施没有发挥出好的效果。我国使用的许多指南、治疗流程,都是引用国外已有的标准,而有效的治疗模式,特别是适合中国人的治疗模式,几乎没有固定,都是按照国外指南进行。同时,社会力量比较分散,这都是为什么我们在糖尿病的控制方面,没有获得很好结果的理由。

 

这个平台最重要的目的,是要充分利用现有的资源,构建一个更加科学有效的平台。通过我们大数据的分析,尤其是一个动态大数据,去挖掘预诊、预警机制,遏制糖尿病发展。最重要的就是我们希望能建立一个协作医院的网络,另外建立一个完整、有效的大数据平台。在这个平台上开展一系列的工作。

 

这些工作的最终目的是能够利用大数据,获得对糖尿病和它的并发症合理治疗模式,并预警疾病未来的发生可能。这个平台将依托解放军总医院及各重点医疗机构,逐步纳入一些大的数据库,最终构成一个完整的、具有代表性的国家级数据库。

 

同时,我们会创建一些风险评估、预测、辅助诊疗、慢病管理平台,以及软件系统,以进行有效的管理。课题总共有六个项目组,一个是如何获取数据;第二是大数据平台建设,标准化数据;第三是进行疾病预测,第四是辅助诊疗及治疗;第五是智能患教随访;第六是成果转化平台。

 

选择平安合作源于平安的实力。平安在重庆市纳入了200多家医院,在这些医院进行影像数据分析、疾病风险预测等,这些方面平安都做得非常成熟。

 

本次平安与中国研究型医院学会合作,覆盖的领域将更加广泛,更具有代表性,让我们建立的大数据库成为一个真正的国家级的数据库。

 

白永怿教授谈心脑血管疾病大数据的价值


一直以来,心脑血管疾病都是全世界范围之内,对人类健康危险最大的疾病,基于美国心血学会估计,2030年全球的心血管死亡将达到2500万人。在我国,心脑血管疾病同样是居民主要的死亡原因。

 

不管是农村还是城市,心脑血管疾病致死的比率近50%。心脑血管患者总计仅3亿人,其中高血压占2.7亿,其他的则是脑卒中、心衰。近十几年以来,死亡率曲线一直呈上升趋势,在国家的努力下,虽然上升幅度有所放缓,但心脑血管疾病仍是中国最大的负担。

 

现在步入大数据时代,数据积累为心脑血管疾病的突破带来了新的奇迹。我国患病人群的基数大,有机会从数据中挖掘新的、有价值的信息,为心脑血管疾病的防控提供数据支撑。

 

在数据方面,现在主要有以下几个问题:

 

第一个是数据孤岛问题。不同的医院都在做自己的数据,但不同医院之间的数据很难互联互通,这限制了我们的规模。

 

第二个是不同级别医疗机构数据的偏向性。例如:基层医疗机构处理的大多是常见病,而三甲医院则会处理一些肿瘤案例。所以,在不同的医院、不同疾病收集的数据,疾病的谱是不一样的。

 

第三个是数据质量参差不齐,一方面是原始质量,一方面是医院的数据处理能力。我们过去收集了十几万的心衰门诊的数据,把这些东西提出来之后,本想做一个临床辅助支持,后来发现门诊数据基本不可用。因为一个医生每天都会接触很多病人,病历记录会非常简单,很多需要的基本症状描述和体征描述都不全。

 

第四个是数据驱动的科研方法、框架不完善。很多医生在做临床研究时,往往用的是传统的统计学方法。但在我们步入大数据时代之后,面对海量的数据,传统的方法已经不再适用。所以我们需要借助机器学习、自然语言处理,帮助我们在大数据背景下实现新的临床研究突破与进展。

 

为了更好的处理好问题,构建多中心的临床科研和转化平台是非常必要的。我们需要借助301医院这样国家级中心,以及301医院下属医院的带动能力,去接纳更多的三级医院、二级医院等,共同来做这个事情。

 

具体而言,我们要逐步完成数据治理和电子病历的结构化;基于人工智能的临床数据分析;患者精准分群;智能分析预测;精准分群;健康档案建立等流程。这些课题都会由临床医生参与执行,而平安将对我们提供有效的人工智能技术作为支持。

 

焦顺昌教授:我们的目标是将肿瘤变成慢性病


前两位是专家讲的是让心血管、糖尿病这样的慢性病不再影响患者生活。而我们则是想办法把肿瘤变成慢性病。

 

就我们医院(中国人民解放军总医院)而言,每年收治的病例大概有2万多名住院患者,肿瘤患者占比约40%。

 

除了肿瘤科以外,如今呼吸科、消化科……几乎所有外科都在做肿瘤。很多外科除了肿瘤的手术,很少做别的手术。所以,肿瘤的患者越来越多,数据也越来越多。我们逐渐意识到,应该对这些数据进行管理。

 

从2000年以来,我们在建立数据库也做了许多尝试,但是基本上都是失败的。其中的原因多种多样,有的是经费的原因,有的是沟通起来达不到目的。

 

那么我们应该如何构建数据库呢?很重要的一个因素在于,计算机人员和医生需要打造一门共同语言,这此基础上,才有可能构建能够使用的智能数据库。

 

有了数据之后,我们才能运用这些数据,开发新的应用,跟踪患者的健康情况。所以,病历的质量是我们发展整个平台的关键,而病历同质化则是保证病历质量的关键。

 

首先从病历采集开始。采集病历是医生特别费劲的中间过程,这个部分应该让机器去完成的,而不非医生完成的。病历采集完以后应该自动生成电子病历。医生的主要工作应该放在治疗患者上,并与患者充分交流。

 

数据库的扩展性也非常重要。我们的医改老说很困难,医改怎么才能成功?我认为只有通过同质化的病历系统把全国连接起来,这个改革才会成功。

 

产、学、研、医,平安“四位一体”推动智慧医疗创新发展


平安智慧城市同样将在上述课题的合作中起到了重要作用。平安智慧城市联席总经理兼首席战略官高孟轩告诉动脉网记者:平安将在人工智能技术、平台搭建上投入资源支持。而在后期,平安也会投入时间与精力,去实现科研到产品的转化,让技术真正惠及于人。

 

平安集团首席医疗科学家谢国彤则表示,平安早在10年前就在探索医疗生态系统,紧扣国家“健康中国行动”,平安智慧城市打出“大健康组合拳”,业务基本覆盖了文件所提及的“大健康”主要领域。平安智慧城市的智慧医疗作为平安集团医疗健康生态圈,服务范围从智能疾病预测、智能影像筛查,到智能辅助诊疗AskBob、智慧医联体、智能质控,再到智慧患者服务与慢病管理,打造覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端智慧医疗一体化解决方案,实现医、患、政、产多维度互联互通,全面提升行业服务与管理的智慧化水平。

 

对于合作本身,平安将与学会及各位医学专家开展更深远的合作,从产、学、研、医“四位一体”共同推动智慧医疗的创新发展。


注:文中如果涉及动脉网记者采访的数据,均由受访者提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写 需求表

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