12月15-16日，由中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA，以下简称联盟）主办，中国健康促进基金会、上海市医学会放射学分会、中国医学计算机成像杂志共同承办的首届中国医学影像AI大会于上海国际会议中心隆重召开。大会现场签到1946人，实际参会人数逾2000人，可谓精英云集，盛况空前。动脉网作为官方支持媒体，全程参加会议并报道。

大会以“需求、引领、共赢、分享”为主题，云集了政、产、学、研、资、医在内的、国内外众多领袖级专家，以及人工智能相关行业的企业代表，旨在交流分享医学影像AI领域最前沿的技术及典型应用案例，加强完善医学影像AI应用产业政策的研究和指引，探讨AI在医学影像领域应用的法律框架和医学流程，总结分享如何通过产学研多方的通力合作冲出突围，推动人工智能行业的健康发展。

大会主席、CAIERA联盟理事长刘士远表示：“本次会议设立了多种形式的交流对话与平行论坛，是一次内容丰富、特色鲜明、精彩纷呈、值得期待的学术饕餮盛宴。伴随人工智能发展国家战略的大力推行，在这个时候，作为医学工作者和医学人工智能结合是非常重要的。一方面，需打造深度融合的服务平台，引领和推动中国人工智能医学影像方面的落地应用，另一方面应进一步打磨技术，将AI算法、应用场景、价值这三块连成一片，造福于民，在医学领域中创造新的辉煌！”

日前，国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出，要发展智能医疗。推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊等。同时，习近平主席在2017年中共中央政治局第二次集体学习时亦强调，应推动实施国家大数据战略，推进数据资源整合和开放共享，加快建设数字中国。

当大数据遇到人工智能，最有希望突破的是医学影像领域。“AI+医学影像”，是将人工智能在图像识别领域不断取得的前沿性突破技术，应用在医学影像领域，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。目前，人工智能在医学影像领域的应用方向主要有三类：疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，并已覆盖乳腺癌、心血管、皮肤癌、肺结节等许多病种，未来人工智能诊断的更多病种突破及准确率的提升，叠加医学影像云平台和第三方影像中心的迅速发展壮大，“AI+医学影像”有望成为影像诊断的重要解决方案。

本次大会共分开幕式、主旨演讲、圆桌访谈、闭门论坛（上、下）、医学大数据应用与安全论坛、医学图像计算高峰论坛、临床需求与应用论坛（一、二、三及超声专场）、人工智能技术落地论坛、AI科创企业创始人论坛等环节，汇集了各个维度、领域的专家学者及企业代表共160多位，其中包括：

大会秘书长萧毅担任开场主持

开幕式环节，由大会秘书长萧毅担任开场主持，在恢宏精彩的视频播放，介绍到场的重磅嘉宾风采后，由上海长征医院张殿勇院长致欢迎辞，热情洋溢的发言后，大会名誉主席、联盟名誉理事长、中华医学会放射学分会主任委员金征宇教授发来祝贺视频，并对大会成功举办送上诚挚寄语，随后中国产学研合作促进会常务副会长王建华、上海市科学技术委员会副主任朱启高及上海市卫健委党委书记黄红分别做精彩致辞。开幕式最后，为鼓励企业真正起到模范带头作用，成为行业表率，引领医学影像AI行业激流勇进，现场举行了联盟副理事长企业单位授牌仪式。

上海长征医院张殿勇院长致欢迎辞

“欢迎各位业内同道齐聚上海，共同交流分享医学影像AI领域的前瞻话题及落地应用。作为联盟理事长单位和发起单位之一，我们将与各位一起共同致力于人工智能在医学领域的落地生根、发芽、结果。相信医学影像人工智能事业必将率先发展起来，最终服务于临床，提高医疗质量和效率，造福广大百姓。” 上海长征医院张殿勇院长表示。

中国产学研合作促进会常务副会长王建华致辞

“促进会成立10年来，在推动政产学研用深度融合、促进科技和经济结合方面做出了重要贡献。如今我们建立中国医学影像AI产学研用创新联盟，期望搭建一个跨界融合的平台，使产学研用有机协同，推动人工智能和医学影像的紧密结合，在医学影像领域做出更大贡献！”中国产学研合作促进会常务副会长王建华表示。

上海市科学技术委员会副主任朱启高致辞

“人工智能技术快速发展，正在掀起新一轮科技革命。国家亦相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动人工智能步入新阶段。目前，新一代人工智能正处于由实验室走向产业界的起步阶段，这既是挑战，也是机遇。期望行业上下游能紧密联动，加速落地，使技术创新、产品创新满足市场需求。” 上海市科学技术委员会副主任朱启高表示。

上海市卫健委党委书记黄红致辞

“健康对于国家的意义不言而喻，一方面需要政府、社会多方面一共同努力，同时也需利用现代医疗人工智能的研发和普及，在疾病各个方面有所突破，有效推进健康服务，改变医疗服务模式。我们也将在建立行业标准、规范化层面加大投入，鼓励医疗与人工智能紧密结合，为产学研用更好的合作提供良好的基础。” 上海市卫健委党委书记黄红表示。

联盟副理事长企业单位授牌仪式（共12家）

大会主席、CAIERA联盟理事长刘士远发表主题演讲

医疗人工智能作为人工智能中的重要应用领域，影像辅助诊断、电子病历、医疗大数据等智能化医疗手段和技术的应用已在各大医院初露锋芒。在人工智能逐渐成为医疗行业的创新发展趋势下，医学影像行业的未来将何去何从。

为此，在15日上午的中国医学影像AI发展趋势高峰闭门论坛上，各方意见领袖着重探讨了医学影像AI产业发展趋势，力图寻找适合中国的发展道路，为产业发展指明方向。15日下午的中国医学影像AI落地应用高峰闭门论坛上，众多访谈嘉宾将就“AI在医学影像领域落地的可能方式及途径、科研合作方式方法”进行了深度探讨，以期发现突破瓶颈的方法。现场讨论尤为热烈，嘉宾发言踊跃，碰撞出很多思维的火花，带来了很多新思路和新启发。

闭门论坛嘉宾合影

大会策划了多场开放式专题研讨会，以多种形式的交流与分享，着重开放性与实用性、研究性与应用性协同发展。本次特别在主旨演讲（15日上午、下午）、医学大数据应用与安全论坛（15日下午）及人工智能技术落地论坛（16日上午）期间，分别设置了圆桌访谈环节，重点就人工智能产业发展与展望、各方力量如何支持产业发展、新技术应用实践和挑战、产业过审等问题进行了富有成效的交流和探讨。

圆桌访谈：人工智能展望、人工智能作用及限度、人工智能平台建设、人工智能产品产业化

医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像。目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率约为4.1%，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。这意味着未来处理影像数据的压力会越来越大，甚至远超负荷。随着人工智能和医学影像大数据在医学影像领域的逐渐普及和应用，其所面临的准确度和大缺口的问题有望迎刃而解，两者的融合，将成为医学影像发展的重要方向。

在15日下午的医学大数据应用与安全论坛上，来自高校、研究院、医院以医疗企业的专家及代表，就医学影像大数据平台的科研价值、影像基因组学技术的应用展望、个人医疗数据隐私、医疗人工智能的实践与思考、深度学习与医学影像分析等话题，展开了探讨交流。

人工智能技术在人脸识别、语音识别等领域取得了突破性进展，很大程度上要归功于数量庞大的多媒体及互联网数据和能力惊人的存储及计算设备的出现。因此，深度学习技术也越来越多的应用在医学图像分析和计算机辅助诊断，特别是解决医学图像分割和分类的问题。

在15日下午的医学图像计算高峰论坛上，来自各大高校、中科院、医院及医疗AI企业的算法大牛各展高见，针对多模态机器学习技术、基于深度学习的智能辅助诊断技术、大数据定量分析、人工智能在神经影像计算与分析中的应用、深度学习在医学图像配准中的应用等前沿话题进行了充分的交流分享。

主题演讲

目前国内放射科医疗资源稀缺性特征明显，分别表现在放射科医生总体数量不足，病患量大，医生日常工作过于饱和；医生资源分布不均匀，不同地区的业务能力差距明显等。人工智能在图像识别领域的持续快速发展为医学影像诊断痛点带来曙光。运用人工智能技术识别、解读医学影像，通过与其它病例记录的对比分析，帮助医生定位病灶、辅助诊断，可以有效弥补其中的缺口，减轻医生负荷，提高诊疗效率。

在16日的临床需求与应用论坛（一、二、三及超声专场）上，来自全国各大医院的放射影像科、介入科、磁共振科、超声医学科主任，国内外高校教授及卫健委卫生发展研究中心研究员悉数到场，着重就人工智能技术在各类疾病中的临床需求、应用、难点及展望，人工智能医疗健康应用现状、问题和政策发展等，做了详实的介绍与探讨。

医学影像AI的落地发展，有赖于企业与医院的通力合作。一方面，医院收集临床影像，提供生理信息参数和临床指标，进行医疗专业领域知识指导及培训，并对智能系统进行临床验证和审核；另一方面，企业根据医院实际临床需求，不断优化产品功能，增强临床价值属性，以求真正做到智能医疗服务临床。

为此，大会特别设置了AI科创企业创始人论坛，汇集了包括推想科技创始人兼CEO陈宽、深睿科技联合创始人兼CEO乔昕、依图医疗副总裁方骢、体素科技联合创始人兼CEO丁晓伟、数坤科技CEO马春娥、汇医慧影创始人兼CEO柴象飞、科大讯飞总裁陶晓东、翼展医疗集团创始人兼CTO边海锋、图玛深维创始人兼CEO钟昕在内的、国内头部AI创业公司高层，深入分享了对行业的前瞻见解和前景展望，尤其是关于人工智能如何改变放射影像和医疗行业的观点和研究成果。

从临床中来到临床中去，人工智能辅助医疗已经有了很好的变革和进展。未来，联盟将继续发挥纽带桥梁作用，加强医学人才和人工智能人才间的互动交流，实现医疗大数据和深度学习技术的有机结合，推动产业资本和创新公司的合作，形成联盟成员间优质资源互补的良好局面，真正实现产学研用的有机结合，使人工智能在医学影像领域真正落地生根、发芽、结果，并实现临床应用，最终为提高医疗质量、降低医疗成本、造福更多民众，做出更多的突破和贡献。