近日，医政医管局发布的《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》将电子病例信息化推向了一个新的高度，未来的电子病历将实现诊疗服务环节全覆盖，发挥临床诊疗决策支持功能并推进系统整合和互联互通。

如今，电子病历正在朝着智能化、知识化发展，电子病历的重要核心价值是满足临床诊疗现场的信息需求及能够有效地改善医生的临床决策。随着电子病历大量普及、数字化程度不断提高，CDSS日益成为医疗机构追求更高医疗质量和提高核心竞争力的重要驱力，以弥补和提高临床医生的决策技能，真正将信息化应用和大数据转化为临床价值。

坐拥梅奥知识库，惠每医疗从临床决策出发，不仅仅满足于实现电子病历的数字化，更希望用人工智能将众多的电子病历连接起来，从中挖掘深度信息，为医生提供更多决策支持。

惠每的人工智能系统拥有深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（NLP）等AI前沿技术，融合了Mayo Clinic（梅奥）知识体系和最新指南文献的知识内核，可为医疗管理与临床决策提供全面、智能、高效的支持。

该AI系统从帮助医生角度出发，其医疗AI解决方案以临床决策为核心，其功能辐射医疗信息化、病案质控、医院管理运营等临床相关方面。无论便携的手机端APP，还是医院的CDSS系统，医院的各个场景均可嵌入惠每的AI以获得更高的效率。

现在，基于AI的惠每临床决策支持系统（CDSS）已迭代升级多个版本，覆盖门诊、急诊、住院环节以及医、药、护理、检验、质控等流程，和临床结合紧密，应用成熟。

随着互联网+医疗的不断推进，现在就医不仅可以线下问诊，也可在直接通过相应的APP在网络上寻求医生的解答。惠每AI系统采用Ask Mayo Clinic 原版决策树，可处理300余种常见症状选择，同用户进行简明有序的问答，智能识别用户潜在病症的轻重缓急，给予用户对应的居家健康护理提示或就诊建议。

针对线下AI辅助问诊，惠每将其AI嵌入医院传统的问诊机器人，使传统的机器人不止于作为提升医院形象的吉祥物，而是真正为病人导诊，为医院减压；对于线上问诊，AI可以植入相应的社区、医院服务APP，使传统的机器回答更为规范、科学、智能。

该AI系统可嵌入相应的APP或者HIS系统，以提高全科医生工作能力与效率。这一系统囊括2000+常见疾病的鉴别诊断，通过详细的症状提示，帮助基层医生快速鉴别急危重症及跨专科疾病，提高诊断水平，降低漏诊、误诊几率。同时，根据基层医疗特点，该AI系统可实现从评估、用药、随访的全程慢病管理智能化，满足基层医生日常诊疗及健康管理需求。

在很多偏远地区，甚至不少城镇的基层社区，全科医生往往难以发挥作用。一方面，居民对全科医生缺乏应有的认识；另一方面，全科医生的技术水平有一定局限性。如今，在梅奥知识库的支撑下，全科医生可在手机端下载相应的APP，直接查询问诊过程中遇到的疑难杂症。AI不仅可帮助医生判断患者的病情，还能给出相应合理的建议，这对于全科医生的效率也是一种提升。

惠每AI专科产品线覆盖大学医院门诊、急诊、住院环节，可为医生提供全流程的智能辅助。该系统如同医生身边的高年资医生助手，在诊疗过程中，实时分析患者临床表现及检验检查结果，智能判断患者疑似疾病，推荐评估表并自动计算分值及结果，制定治疗方案。

长期以来，门诊、急诊的报告书写一直是医生的一项沉重的负担。通过AI系统进行的所有操作结果都可以自动回写至病历中，减少医生书写，提高门急诊效率。

该系统在住院方面的应用既有相似又有不同，对此，梅奥AI解决方案针对不同的服务对象开拓了不同的端口。对于医生端：AI提供完善的智能诊断决策功能辅助医生在面对病情复杂、多变、及患有跨专科疾病的住院病人时，能够及时做出准确的判断和处理。对于护理端，AI可识别患者的体温、心率等查体情况，实时提示护理建议，智能回写反馈护理效果。对于医技端，AI可完整分析患者当次诊断、主诉、相关检验检查结果及历史数据，智能提示AI的判断及依据，辅助医技科室诊断决策。

AI技术的有效与否，关键需要回到AI的使用者——医生。

在刚刚结束的“宣武医院脑卒中AI质控（一期）”数据显示，在不到一个月的时间内，该院神内病房急性脑梗死的11项质控目标平均达成率由70.19%提升至93.85%，提升比例高达33.7%，高于医院的平均水平。每一个百分点的提升都意味着患者能够获得更好的预后并遭遇更少的复发。

同时，系统可将质控相关数据进行可视化展示，做到实时上报，给管理者数据化支撑。并在缺陷提示基础上，根据基于循证的知识规则进一步推荐诊疗建议、干预措施，辅助诊疗决策，最终改善医疗质量。

宣武医院的医生在采访中谈到：“AI给我们工作带来的帮助比我预想之中有用许多，它能提醒医生是否用药；是否准时用药；用药的量是否充足；剂量不够是什么原因……所有规范化的要求AI都能落实到位。”

相较于传统的CDSS，惠每最大的优势可细分为三点。

第一，惠每的人工智能解决方案以梅奥知识库作为知识内核，奠定了产品的权威性。由于国内外人种、物理环境、医疗设备都差异，直接将国外的医疗知识库引入国内可能会发生严重的水土不服。为确保梅奥知识库的权威性与普适性，使之能够广泛应用于国内医疗市场，把这套百年瑰宝本土化，惠每采取了多项措施。

首先，惠每同北医进行合作，把全科的知识本土化，同时搭建一支由多临床医生组成的医学团队，依据国内最新指南文献把专科知识本土化。最后，惠每找到了许多医院，结合这些院专家的经验特点，梳理具有医院特色的疾病诊疗路径，应用到医联体内的下级单位，把相应病种的知识本土化，解决标准化的问题。

第二，基于AI、自然语言识别技术，惠每的CDSS能够真正读懂医生书写的非结构化或半结构化病历，并勾画出文本里的关键信息，通过实时分析提示，在诊疗过程中帮助医生进行临床决策，以及纠错。整个分析抓取的过程是完全时实同步的，可以为医生提供实时的决策支持，医生也不必在工作间隙中为撰写患者报告而中断工作。

第三，惠每的AI技术落地非常广泛。比于还处在“概念”或“实验”中的医疗AI，惠每医疗AI在近两年的时间里，已广泛应用于近三十家大型医院，算法哺育于宣武医院等三甲医院的优质应用数据，能够满足医院信息智能化建设、临床质量提升等不同维度的应用需求，是一个成熟、成体系的医疗AI解决方案。

截止目前，惠每合作的三甲医院近三十家，包括浙江大学附属第一医院、浙江大学附属第二医院、湘雅医院、宣武医院等。并助力河南省人民医院、黄石市中心医院、建德市第一人民医院、首都儿科研究所附属儿童医院、杭州市第一人民医院通过电子病历系统功能应用水平分级评价五级。惠每AI解决方案是国内医疗信息化标准满足度最高的产品之一。

随着产品不断地深入应用，临床的实际需求也在不断涌现，可以确定的是，医疗AI的临床价值和作用远不止于此，尤其是对于CDSS这样指标众多，数据量巨大的系统，医院对这些数据的处理与监控都存在巨大的需求。未来，惠每的CDSS的应用将扩展到围手术期、扩展到肿瘤的创新治疗等。并尝试用AI技术分析CDSS数据，最终实现减少术后并发症，改善患者预后的结果。

“CDSS不只是提高医疗规范性问题，还可以改善患者的预后。”惠每科技CEO张奇过去谈到，“质量管控是我们的一个重点方向。在患者真实预后效果基础上，能做出不良事件预测或风险评估。这需要更完整的研究，同时与随访、更长期的观察结合在一起，这是我们非常想做的研究方向。”

此外，在疾病研究方面，坐拥梅奥知识库的惠每能够更轻松的进行新病种的研究，比如对于脑梗患者，全科和专科对一个病种时，不同的医生和不同的医疗机构里会执行不同的治疗路径。全科不能进行手术、CT检查等，但可以做心电图或其他检查检验，能发现早期临床表现；而在专科，临床方面的治疗范围和决策路径会更广。

但无论如何发展，都必须着眼于医生本身。通过AI去探索临床的未知知识，我们还需给惠每一些时间。