动脉网知识库

登录动脉网

账号密码登录

忘记密码?

手机账号登录

获取验证码

忘记密码

获取验证码

新用户注册

获取验证码

绑定手机号

获取验证码

感谢您使用“动脉网”的产品和服务。 我们尊重并保护所有使用动脉网用户的个人隐私权。
第1条 协议内容及生效
1.1 本用户协议是用户与“动脉网”之间就相关事宜所订立的契约,即包括本用户协议所有正文及“动脉网”已经发布或将来可能发布的各类规则。用户在“动脉网”注册前,必须事先认真阅读本用户协议,特别是本协议中关于限制、减轻或者免除“动脉网”责任的全部协议内容以及含有限制用户权利的协议内容。
1.2 如果用户同意本用户协议,或者存在包括下载、注册和使用及连接“动脉网”服务的行为,将被视为完全接受并同意遵守本用户协议的所有内容,包括接受“动脉网”对用户协议随时所做的任何修改,本协议即构成对双方有约束力的法律文件。如不同意本用户协议,用户不得使用或应主动停止使用“动脉网”提供的服务。
1.3 用户应当为具有完全民事行为能力的自然人,或者是具有独立承担法律责任能力的其他合法主体。若用户属于无民事行为能力、限制民事行为能力人的,或是不具有独立承担法律责任能力的其他主体的,您应在监护人监护下或是得到有权主体授权后使用“动脉网”。
第2条 用户信息
2.1 用户个人信息。用户个人信息包括真实姓名、手机号码、微信号、所属行业、所在公司,现任职位、常驻城市、本人照片、身份证号、微信支付账号、电子邮箱、个人简介等。
2.2 非用户个人信息。用户在“动脉网”上,包括阅读、评价、操作状态、使用记录、使用习惯等在内的全部记录信息。除本条第1款所列用户个人信息范围外的所有信息,均为非用户个人信息。
2.3 第三方平台记录信息。用户通过腾讯微信等第三方平台账号注册、登录、使用“动脉网”服务的,将被视为用户完全理解、同意并接受“动脉网”已包括但不限于收集、统计、分析等方式使用其在腾讯微信等第三方平台填写、登记、公布、记录的全部信息。用户一旦使用第三方平台账号注册、登录、使用“动脉网”服务,“动脉网”对该第三方记录信息的任何使用,均被视为已经获得了用户本人的完全同意并接受。
2.4 用户自行向“动脉网”提供个人信息、教育经历、工作经历、课程主题和介绍以及其他信息,所提供的信息必须在合法基础上保证真实、准确、完整,并保证及时更新以上信息。如因提供的信息存在非法、抄袭、错误等问题,用户需承担因此引发的相应责任以及后果,且“动脉网”保留终止用户使用“动脉网”各项服务的权利。
2.5 用户应维护个人“动脉网”帐户和密码安全,并对此帐户在“动脉网”的所有行为负完全责任,不得将帐户借给他人使用,否则应承担由此产生的全部责任,并与实际使用人承担连带责任。当遇到账户或者密码未获授权使用,或者发生任何安全问题时,用户有责任及时有效地通知到“动脉网”并向公安机关报案。
2.6 用户信息使用,用户在使用过程中发现任何不妥或者不满意之处,有权向“动脉网”提出申请,要求进行相关信息删除等处理;“动脉网”不承担主动删除、销毁用户信息的责任。
2.7 为向用户提供服务,“动脉网”将在合理范围内使用用户个人信息、非用户个人信息以及第三方平台记录信息。用户一旦注册、登录、使用“动脉网”服务,将被视为“动脉网”已包括但不限于收集、统计、分析、商业用途等方式使用用户信息。“动脉网”对用户信息的使用无需其他意思表示,无需向用户支付任何费用。
第3条 服务条款的修改及终止
3.1 “动脉网”的服务范围非常广泛,因此有时还会适用一些附加条款或产品要求(包括行业要求)。附加条款将会与相关服务一同提供,并且在用户使用这些服务后,成为您与我们所达成的条款的一部分。
3.2 “动脉网”始终在不断更改和改进服务。一旦条款及服务内容产生变动,将会在重要页面上提示修改内容。如果不同意我们对条款内容所做的修改,用户可以主动、随时停止使用我们的服务,尽管我们对此表示非常遗憾。
3.3 “动脉网”也可能随时停止向您提供服务,或随时对我们的服务增加或设置新的限制。
3.4 “动脉网”认为用户拥有自己数据的所有权并保留对此类数据的访问权限,这一点非常重要。如果我们停止某项服务,在合理可能的情况下,“动脉网”会向用户发出合理的提前通知,并让用户有机会将信息从服务中汇出。
3.5 如果用户继续使用“动脉网”的服务,则视为接受服务条款的变动。我们保留随时修改或中断服务的权利。我们行使修改或中断服务的权利,不需对用户或第三方负责。
第4条 服务的中断和终止
4.1 在未向用户收取相关服务费用的情况下,“动脉网”可自行全权决定以任何理由 (包括但不限于“动脉网”认为用户已违反本条款的字面意义和精神等) 终止对用户的服务。同时“动脉网”可自行全权决定,在发出通知或不发出通知的情况下,随时停止提供全部或部分服务。服务终止后,“动脉网”没有义务为用户保留原用户资料或与之相关的任何信息,或转发任何未曾阅读或发送的信息给用户或第三方。
4.2 如存在下列情况,“动脉网”可以通过注销用户的方式终止服务: 在用户违反本条款相关规定时,“动脉网”有权终止向该用户提供服务。“动脉网”将在中断服务时通知用户。但如该用户在被“动脉网”终止提供服务后,再一次直接或间接或以他人名义注册为“动脉网”用户的,“动脉网”有权再次单方面终止为该用户提供服务; 一旦“动脉网”发现用户注册资料中主要内容是虚假的,“动脉网”有权随时终止为该用户提供服务; 用户出现作弊行为,网站可根据情况作出处理,甚至注销用户; 其它“动脉网”认为需终止服务的情况。第三方,但基于交易纠纷、技术原因等因素,“动脉网”保有复制、审查服务过程中录音内容的权利。
第5条 用户言行
5.1 用户同意在使用“动脉网”服务过程中,必须严格遵守以下规则: 1) 遵守中国法律法规、行政规章以及规范性文件; 2) 遵守“动脉网”的所有用户协议、通知、协议等文件; 3) 不得为违法、犯罪等目的使用“动脉网”网站及其移动客户端; 4) 不得在“动脉网”上传输及发布以下内容:煽动抗拒、破坏宪法及法律法规实施的言论;煽动颠覆国家政权、破坏国家统一的言论;违背社会风俗和社会道德的言论;煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结的言论; 5) 不得使用任何侮辱或毁谤他人,性骚扰,或对未成年人有不良影响的内容; 6) 不得散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的行为; 7) 不得利用本站从事洗钱、窃取商业秘密、窃取其他用户个人信息等违法犯罪活动; 8) 不得侵入本站及国家计算机信息系统,不得传播病毒、特洛伊木马、定时炸弹等可能对“动脉网”造成伤害或影响其正常运转的恶意病毒或程序; 9) 不得在“动脉网”平台从事非经“动脉网”同意的所有牟利性经营活动; 10) 不得侵犯第三方权利,特别是他人著作权、商标权等知识产权或者合法权利。
5.2 若用户有发布违法信息、严重违背社会公德、以及其他违反法律禁止性规定的行为,“动脉网”保有删除各类不符合法律政策或者不真实信息内容而无须通知用户的权利。若用户未遵守以上约定,“动脉网”有权立即终止对用户提供服务,采取暂停或者关闭用户账户等措施。用户须对自己的言论和行为负法律责任。
第6条 知识产权协议
6.1 对于用户通过“动脉网”发布的任何公开信息,用户同意“动脉网”在全世界范围内具有将此等内容编入当前已知的或以后开发的其他任何形式的作品、媒体或技术中的权利。
6.2 除法律规定外,未经“动脉网”书面等任何形式明确许可,任何单位或个人不得以任何方式非法地全部或部分复制、转载、引用、链接、抓取或以其他方式使用“动脉网”的信息内容,否则,“动脉网”有权追究其法律责任。
6.3 用户在“动脉网”所发布的内容,必须保证已经拥有必要权利或授权以进行该内容的提供、发布、提交等行为。
6.4 本用户协议已经构成《中华人民共和国著作权法》及相关法律规定的著作财产权等权利转让书面协议,其效力及于用户在“动脉网”上发布的任何受著作权法保护的作品内容。
第7条 隐私声明
“动脉网”非常重视对用户个人隐私的保护。 “动脉网”在必要时候需要某些信息才能为您提供所请求的服务,本隐私声明针对这些情况下的数据收集和使用情况。作为“动脉网”用户,如果同意接受“动脉网”用户协议及隐私声明,表明您授权“动脉网”对任何您所提供的、或者“动脉网”所收集到的信息有权进行处理、传播、使用。 本隐私声明适用于“动脉网”的所有服务,随着服务的变化,“动脉网”有权对隐私条款不时进行修改更新,且不再另行通知。更新后的隐私声明一旦公布即有效代替原来的隐私声明,您在访问和使用“动脉网”时,即表示您已同意遵守并接受最新的隐私政策。建议您及时关注隐私条款的变更。
7.1 “动脉网”隐私信息范围,通常情况下,在“动脉网”注册、获取服务时所提交的个人信息,包括姓名、联系方式、通讯地址、第三方帐户信息等。
7.2 信息隐私的保护
“动脉网”严格保护您个人信息的安全。我们使用各种安全技术和程序来保护您的个人信息不被未经授权的访问、使用或泄露。 当用户对网站或者移动客户端的服务表示兴趣时,或者向用户提供服务出现问题或者困难时,我们使用这些信息来联系用户。 未经用户同意,“动脉网”不会向第三方提供用户信息,也不会在用户之间传递这些信息。未经用户同意,“动脉网”不会对用户之间的交流信息,包括评价、交流文本和图片内容进行编辑、筛选、篡改。
如果有明确证据表明您所提供的信息存在不符合法律政策或者不真实情况,我们有权无须通知您对信息进行删除、更改等处理。
第8条 免责说明
8.1 就下列相关事宜的发生,“动脉网”不承担任何法律责任: 1)用户应遵守国家的有关法律、法规和行政规章制度。如有用户违反国家法律法规或本用户协议,“动脉网”有权停止向用户提供任务而不需要承担任何责任,如导致“动脉网”遭受任何损害或者遭受任何来自第三方的纠纷、诉讼、索赔要求等,用户须向“动脉网”赔偿相应的损失,用户需对其违反用户协议所产生的一切后果承担全部法律责任。 2)由于您将用户密码告知他人或与他人共享注册帐户,由此导致的任何个人信息的泄露,或其他非因“动脉网”原因导致的个人信息的泄露; 3)根据法律规定或政府相关政策要求提供您的个人信息; 4)任何通过黑客攻击、电脑病毒侵入等非法截取、访问等方式从我们网站上获取的信息; 5)因台风、地震、海啸、洪水、停电、战争、恐怖袭击等不可抗力因素导致的任何后果;
8.2 本服务涉及到互联网及移动通讯等服务,可能受各个环节不稳定因素的影响,比如不可抗力、计算机病毒或者黑客攻击等造成的服务中断或不能满足用户要求的风险,用户须理解和认可,并承担以上风险。“动脉网”对服务的及时性、安全性、准确性不作担保,对因此导致用户不能接收信息,或者传递错误等问题不承担任何责任。
8.3 如“动脉网”的系统发生故障影响到本服务的正常运行,“动脉网”承诺第一时间内与相关单位配合,及时处理进行修复。但用户因此而产生的经济损失,“动脉网”不承担责任。此外,“动脉网”保留未经事先通知为维修保养、升级或其他目的暂停本服务任何部分的权利。
第9条 适用法律框架以及纠纷解决途径
9.1 本协议的订立、执行和解释及争议的解决均应适应中国法律。
9.2 如双方就本协议内容或其执行发生争议,双方应尽量友好协商解决;协商不成时应任何一方均可向有管辖权的中华人民共和国大陆地区法院提起诉讼。
第10条 其他
10.1 如果您在中国大陆以外的国家或地区访问或使用“动脉网”,您有责任遵守所在辖区内有关在线行为和可接受内容的法律。
10.2 本服务的所有权、运作权和一切解释权归“动脉网”所有。“动脉网”有权在必要时修改用户协议,并通过网站或者客户端发布修改变更,且不再另行通知。如果在更改生效后用户继续使用服务,则视为您接受用户协议的变动并遵守最新用户协议。
如果您对用户协议有任何疑问,请联系客服(微信同号):13627682184

如何科学估算新冠肺炎病死率?森亿智能大数据模型揭示其变化规律

作者:动脉网 2020-02-25 16:43

{{detail.short_name}} {{detail.main_page}}

{{detail.description}} {{detail.round_name}} {{detail.state_name}}

{{detail.province}}-{{detail.city}}
{{detail.setup_time}}
融资金额:{{detail.latest_event_amount}}{{detail.latest_amount_unit}}
投资方: · {{item.latest_event_tzf_name}}

国家卫生健康委员会官方网站信息显示,截至截至2月22日24时,全国累计报告确诊病例76936例。而COVID-2019的病死率究竟有多高?也自然成为了大家最为关心的问题之一。

 

2 月 17 日,《中华流行病学杂志》杂志上刊登了一篇名为《新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析》的研究论文。论文显示,湖北省的粗病死率(2.9%)高出其他省份(0.4%)7.3 倍。


但2月21日,Lancet Respir Med (柳叶刀呼吸病学)发表了来自华中科技大学同济医学院和武汉金银潭医院团队的论文。该团队通过对金银潭医院收治的重症新冠肺炎患者的单中心回顾性研究表明,新冠肺炎重症患者28天内病死率高达61.5%,高于对SARS和MERS重症患者的研究中得到的数据[1]。


大家比较困惑数据之间的反差。那么,粗病死率的概念该如何解读?它和真正的病死率的区别又在什么地方?对此,森亿智能真实世界研究团队进行了一番深入分析。

 

通过数据建模预测疾病,是当前行之有效的方式之一


通常,在疫情初期,媒体报道和学术研究中多用以下几种病死率的计算方式:


1、总死亡数 /  总确诊人数,也就是粗病死率;

2、总死亡数 /(总死亡数 + 总治愈人数);

3、假设病毒的平均潜伏期是X天,出现症状到死亡的平均天数是Y天。那么病死率应该是这样的:总死亡数/(X+Y)天前确诊人数。

 

如果疫情已经结束,所有患者要么治愈出院,要么死亡,那这几种方式计算的结果都殊途同归。换言之,都是正确的计算方法。然而在疫情初期和中期,由于绝大多数患者还在医院治疗,总确诊人数并不等于总死亡数 + 总治愈人数。


所以,这三种计算方式所反映的,都不是最终的真正病死率。上周,甚至有学者在《柳叶刀》杂志发文明确提出,之前文献一直报道的武汉死亡率或病死率都是不确切的[2]。

 

当个体生存时间未详细公布的阶段,究竟用什么方法,才能估算出最接近真实的结论呢?


森亿智能真实世界研究负责人赵洪鑫博士认为,粗病死率用官方公布的死亡数除以所有确诊人数,而这些确诊且还未出院的人当中,由于未来还会陆续出现死亡,所以粗病死率和真正的病死率相比而言,被低估了。

 

并且,由于数据公布顺序的原因,每天实时计算的粗病死率在疫情初期和中期还会出现逐步升高的情况。这就进一步说明,粗病死率难以客观反映政府、社会、医护人员、科研人员在疫情防控、优化诊疗方面做出巨大努力的成果,以及真实的死亡风险变化趋势。

 

因此,通过数据分析建模预测疾病最新的病死率及变化趋势,将对疫情下阶段的防控产生极大的参考价值。

 

未来,湖北的病死率可能会降低至3-4%


2月21日,森亿智能真实世界研究团队在医学预印本论文medRxiv网站发表研究论文《Estimating the case fatality ratio of the COVID-19 epidemic in China》,该研究主要通过建立竞争风险模型和joinpoint回归模型,分析目前公布的确诊,新增,治愈和死亡数据,从而通过复杂的数学模型通过前期的数据去估计最终真实的病死率和死亡风险的变化趋势 [3]。


1.jpg

竞争风险模型和joinpoint回归模型分析结果

 

赵洪鑫博士介绍,团队根据数学模型,发现病死率其实是不断大幅下降的动态过程。因此,首选medRxiv发布研究结果也是为了能够每天更新数据,响应国家科技部号召,把论文写在抗击疫情的第一线。

 

团队估算,到2月22日,湖北的病死率从疫情初期的一个相对较高的值下降到目前的 7.2% (95% CI: 6.6%-8.0%) ,而其他省份在1.0% (95% CI: 0.87%-1.2%) ,该数字与公布的粗病死率趋势保持一致。

 

另外,团队还分析发现湖北的病死率在1月30日、2月6日和2月14日出现了三个明显的下降拐点,而其他省份的病死率相对平稳,在2月7日之后也有下降趋势。

由于疫情初期,湖北的重症患者比例较高,重症医疗的条件受限,病死率确实是较高,和华中科技大学以及帝国理工大学的研究结果相似。但在此之后,随着政府和整个医疗体系的迅速决策和响应,经过全党全军全国各族人民团结奋战,支援湖北,专家学者和临床一线工作的不断优化调整,湖北的病死率迅速降低。

 

对此,森亿智能副总裁马汉东表示:“根据我们的估算,未来湖北的病死率将不断接近其他省份,调整之后的总病死率可能会降低至3-4%,而其他省份也可能会降到1%以内,相较SARS的10%,情况会更加乐观。”

 

据他介绍,疫情的整体发展虽有被逐步控制的趋势,但有更多任务值得提前规划。对此,森亿智能建议医疗机构紧密关注疾病发生、发展全程数据的收集、随访、分析工作。因为在疫情进一步缓解的同时,系统规划“后疫情时期”相关预警模型的建立,可有效防止疫情在短期内死灰复燃,或在未来数年卷土重来。

 

森亿智能创始人兼CEO张少典表示:“自疫情发生以来,森亿智能高度重视大数据及人工智能分析对本次疫情防控的支持及引导性工作。森亿智能第一时间组织了一支专业高效的研究团队,通过数据分析及信息化平台为疫情发生发展的趋势、特征提供科学的证据,并向相关政府机构提交决策建议。”

 

据悉,这是森亿智能迄今发表的第二篇关于COVID-19的研究论文,此前和北京大学美年健康研究院一起在medRxiv发布了关于疫情初期武汉发病率的大数据模型估计,也为疫情防控提供了数据支持 [4]。

 

大数据,是疫情精准防控的重要新式“武器”


除了科研数据分析之外,森亿智能的大数据模型对于疫情精准防控同样扮演着重要作用。2月20日,中央指导组副组长、中央政法委秘书长陈一新前往武汉市公安局,着重了解大数据在武汉疫情防控中的作用。他强调,各级领导干部一定要心中有“数”,把疫情防控统计数据搞准搞实,不能有任何的水分,不能有任何的瞒报,为科学判断疫情发展趋势、打好武汉保卫战提供科学依据。

 

如何心中有“数”?陈一新指出,打好武汉保卫战,要运用大数据、智能化技术手段,建设一个及时、精准、高效的疫情防控大数据平台,实现“数据应收尽收”,实现指挥系统科学化、精准化、高效化。


陈一新秘书长所指出的,恰恰是目前医疗机构数据存在的局限性:需要进一步随访才能更精确地预测。特别是在疫情结束后,医疗机构还需长期考虑对重大疫情等防控预警智能体系系统建设。除了在概念上进行创新,关注外部可视化,还要真切地“实战演练”,最终实现疫情精准防控。

 

正是考虑到医疗机构精准防控的诉求,基于COVID-19的特性,森亿团队成功研发出一套新冠肺炎(COVID-19)专病库及随访解决方案。


 2.jpg

解决方案总体框架图

 

据悉,这套解决方案由COVID-19专病数据仓库、COVID-19专病库科研项目、COVID-19患者随访以及COVID-19专病数据集所构成。

 

2月19日,国家卫生健康委网站发布《关于做好新型冠状病毒肺炎出院患者跟踪随访工作的通知》,明确强调,各地要依托区域全民健康信息平台,努力做到居民健康档案、电子病历、出院随访档案等信息共享和业务协同,实现新型冠状病毒肺炎患者临床诊治与健康管理的全闭环。

 

森亿智能的随访系统,不仅完美契合国家卫健委随访要求,并且支持患者通过访问医院公众号或小程序并订阅随访通知,按照医生为患者设定的随访计划填写研究课题所需的随访表单。此外,医生还可通过森亿COVID-19专病数据平台对患者填写的数据进行管理和补充。

 

另外,解决方案的COVID-19专病数据集,可根据相关文献、指南以及临床诊疗等情况相结合,主要包含以下内容:

基本信息、人口学资料、就诊信息、转科信息、诊断信息、家族病史、过敏史、生活习惯、症状、生命体征、体格检查、危险因素及流行病学调查、实验室检查、核酸检测、胸部影像学检查、特殊治疗记录、药物治疗、并发症/重要医学事件、结局情况以及死亡信息记录等。

凭借COVID-19专病数据集的建立,医疗机构可实现疾病发生、发展全程数据的收集、随访、分析工作。在疫情进一步缓解的同时,实现系统规划“后疫情时期”相关预警模型的建立,最大限度防止病毒死灰复燃。


 3.jpg

COVID-19专病数据集


据悉,新冠肺炎(COVID-19)专病库及随访解决方案可积累高质量诊疗数据库,挖掘、探索最佳治疗方案,结合生物样本库建设,为将来研发新药和探索致病机制、创新疗法打好基础。产品适用于各大综合类三级医院以及收治新型冠状病毒肺炎定点医院等机构。

除了专病库之外,森亿智能还针对COVID-19,基于AI智能引擎临床决策平台,结合本次新型冠状病毒疫情信息和国家卫健委持续更新的诊疗方案,通过患者全息数据采集、数据治理、AI模型引擎、建立多维度的临床知识体系,利用自然语言处理技术、知识图谱、机器学习及认知计算等核心技术,建立了一套完整的针对新冠肺炎(NCP)的辅助诊疗及质量监控系统。

 

参考文献

[1] Xiaobo Yang, et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study. Lancet Respir Med. 2020. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30079-5

[2]Zhou Xu, et al. Full spectrum of COVID-19 severity still being depicted. The Lancet. DOI:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30308-1

[3]Xing Wang, et al. Estimating the case fatality ratio of the COVID-19 epidemic in China. medRxiv. doi: https://doi.org/10.1101/2020.02.17.20023630
[4]Hongxin Zhao, et al. Epidemic size of novel coronavirus-infected pneumonia in the Epicenter Wuhan: using data of five-countries' evacuation action. medRxiv. doi: https://doi.org/10.1101/2020.02.12.20022285


注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写需求表

声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。转载请联系tg@vcbeat.net。

分享

微信扫描二维码分享文章