2016年以来，中国诞生了近百家医疗人工智能创业公司，他们希望抓住中国医疗变革的机会，成长为大公司。与此同时一些器械公司也不想错过这个机会，纷纷投入资源进行人工智能医疗产品的研发，或者寻找合作伙伴让自己的器械产品变得更加智能，提高产品的竞争力。

医疗器械公司在人工智能领域如何布局，传统技术如何与人工智能相结合？同时，新型医疗AI创业公司如何与传统器械厂商合作，打开市场？这些都是企业面临的实际问题！

对于传统的器械公司来说，组建一个新部门研发产品的流程是比较复杂的，但是与人工智能公司合作，自己就无需耗费时间、财力和精力去做这个事情，通过合作的方式将人工智能系统搭载在器械上面销售，增加器械的竞争力。对于医疗人工智能公司来说，产品研发出来以后，与器械厂商的合作有两种好处，一方面可以通过科研合作的方式，验证自己产品的实际临床效果。

观点

1、Dahlweid ：人工智能有助于医生做出决策以及管理海量的医疗保健信息

2017年5月，GE曾在上海的CMEF展会上向大众展示了他们在肺结节识别的技术。在医疗保健方面，GE涉及的领域有很多，在人工智能领域的布局可以分为两个部分，一部分是医学影像，另一部分是医疗保健。

GE医疗数字化解决方案首席医疗官Michael Dahlweid博士表示，人工智能有助于医生做出决策以及管理海量的医疗保健信息，目前GE正在利用深度学习试验多种任务，其中包括： 识别不同类型的癌组织细胞，为重症监护室的患者确定最有效的治疗方案，预测重症监护室患者是否有可能并发败血症或感染，利用超声波评估患者的心脏问题，预测疾病发作等。

2、颜子夜：智能影像平台只是一个工具，我们提供的是全套解决方案  

在今年CMEF的展会上，万里云发布其人工智能精准医疗平台——i 影像。目前，“i 影像” 平台已经上线 DR 筛查和 CT 检测功能。据官方介绍，i 影像在一些细小的肺结节上可避免 50% 以上的遗漏，检测的准确率达到 95% 以上。但万里云影像平台颜子夜博士表示 “智能影像平台只是一个工具，我们提供的是全套解决方案。” 除了进行影像云服务外，万里云平台更注重智能处理和质控体系建设。

3、西门子：syngo.via基于海量医学文献与病例，构建包括影像扫查、处理、报告全流程的结构化任务 

传统企业西门子在人工智能领域的布局也是关于医学影像。据动脉网了解西门子医疗有一套基于人工智能技术的影像学解决方案——syngo.via。syngo.via基于海量医学文献与病例，构建大数据化的临床病种知识库，进而按照规范与指南，构建包括影像扫查、处理、报告全流程的结构化任务。

然后syngo.via模拟医生的处理操作与知识调用，创建相应的影像处理流，从而实现“智能前处理”与“处理即报告”。也就是说，在医生点开病例前，syngo.via便可依循相关指南与共识，自动启动多软件并行处理。

西门子医疗器械公司与IBM联手，合作签署了“五年全球战略发展计划”。IBM旨在利用西门子全球医疗器械销售网络和渠道以及人脉关系，大举进军全球医疗和大健康领域的市场化应用。

他们的合作也将帮助西门子的CT或者MRI设备完成从量变到质变的转换。比如说，西门子CT或MRI设备如果加装IBM Watson的智能化系统。

报道

这8家顶级医疗器械公司，如何通过智能化的方式拥抱人工智能？

中国AI人才谱：15所高校未来3-5年能输出2000多名硕博人才，十分之一涉足医疗

2016年人工智能+医疗健康创新趋势报告Ⅳ：人工智能搭上医疗可以做什么？（上）

2016年人工智能+医疗健康创新趋势报告Ⅴ：人工智能搭上医疗可以做什么？（下）

优秀的医疗大数据和AI公司，都在围绕电子病历的六个应用场景做文章

作者：郝雪阳

本篇文章，动脉网将对目前国内知名的医疗大数据和AI企业围绕电子病历的创新应用进行梳理。

从市场情况来看，目前电子病历在临床中的使用主要有这6大难题：

1、电子病历系统难以满足病种专业化需求，特别是医生在重大疾病领域对临床数据的个性化需求。

2、电子病历操作繁琐，医生在录入数据时，难免会出现倦怠，这样一来，录入的数据的真实性就会大打折扣。

3、电子病历数据的互联互通。这包含两个方面，一是医院内部电子病历与其它HIS等系统的结合。第二是政府级的区域共享平台，它的任务主要是数据的抓取和医院之间的信息互联互通。在这两个过程中，需要通过更加先进和完备的技术，保证数据存储和共享的安全性。

4、医院内基于电子病历部署大数据平台，应用于科研或临床，需要让每家医院每款软件背后的软件公司开放数据接口。但企业往往漫天要价、消极配合、一拖再拖。如果没有一个有效的平台集中存储大规模多源异构的医疗数据，数据的挖掘就只能手工作坊式地进行。

5、由于过去医生在使用电子病历时缺乏数据结构化录入，更多是用文字的形式记录下来，八股文较多。就像在word里写记录报告，医院过往的电子病历中留存着大段的自然段落。这让医院的质控、数据利用等方面存在困难。所以，如何将这些存量数据进行准确地结构化处理，是现阶段的一大难题。

6、基层全科医生由于经验缺乏，时常出现造成误诊、漏诊，进而造成严重的医患危机。而目前大医院的电子病历的临床诊疗相关价值尚未被系统性挖掘出来。再加上大医院医生的忙碌，很难真正将先进的诊疗经验带到基层。因此，基于大医院电子病历数据的临床辅助决策系统成了未来的发展方向。

正是由于这些难题存在，所以才给一些新型的AI和大数据公司带来了发展机会。

130家药企半年报透露的三个信息：市场增长强劲、并购趋势降温、转型压力明显

作者：高康平

据动脉网（微信号：vcbeat）统计，截至8月23日，有130家医药类上市公司披露半年报，数据显示，医药类上市公司整体业绩稳中向好，营收及净利润同比均有较大增幅。

另一方面，受近年颁布执行的重大医药政策，如一致性评价、两票制、公立医院综合改革等影响，医药经营环境发生剧变，医药上市公司需调整战略，适应新的产业环境，这些变化亦反映在半年报当中。

从今年上半年上市医药企业的整体表现，可以看到医药企业业绩在医药政策影响下出现了一定程度的波动，但整体表现强劲；另外，在前几年医药大规模并购之后，医药市场并购回落，并购向大标的、优质标的集聚，亦有一些公司开始剥离非主营业务聚焦经营范围及获得现金流。综合而言，医药行业以其特殊属性还将保持平稳增长，相关公司应利用政策过渡的时间窗口，调整经营格局，获得长期增长动力。

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