近日，MedCityNews发布了名为《2019医疗行业五大创新趋势预测》的报告。

动脉网（公众号：vcbeat）为您编译整理了该报告的主体内容。

基于此报告，我们试图去反映以下几个问题：

1、作为科技医疗的最前沿，美国医疗行业时下最关注什么？

2、透过Sarath Degala，我们或可以窥探到，在投资者眼里，哪些领域和技术是值得投资的？

3、这些趋势会否转动我国的医疗行业风向标？国内医疗企业能否以此为依据，调整未来战略和布局？

以下是2019年将对医疗行业产生影响的五大医疗创新领域及其趋势:

不可否认的是，美国正处于严重的阿片类药物流行的困扰之中。目前，美国每天有超过130人死于与阿片类药物有关的药物过量。报告显示，百分之八十的海洛因使用者在使用海洛因之前都有滥用处方类阿片类药物的行为。

美国目前对阿片类药物依然高度关注，这一危机也确确实实突显了行为健康疾病的流行趋势。行为健康问题的识别和治疗范围已经从饮食失调、焦虑抑郁蔓延到自杀倾向，但美国的医疗保健服务体系还没有完全建立起来，无法在提供医疗服务的所有接入点都迅速准确地评估患者的心理健康状况。

在美国，行为健康问题的治疗费用持续上升。美沙酮和丁丙诺啡治疗中心在过去几年中越来越受欢迎。单是治疗处方类阿片类药物滥用的医疗费用每年就超过289亿美元。

从心理健康困难症状首次出现到开始对其进行干预，这中间有平均8到10年的延迟。在行为问题成为真正的问题之前，医疗服务提供者需要更好地识别和治疗它。

预计强制性的行为健康筛查和旨在更好地管理用药剂量的技术将在医疗活动中增加。寻找阿片类药物的替代品，以及防止这些药物可能被滥用的新工艺和新技术，将是明年最重要的趋势之一。

另一个将对药物研究和医疗保健技术产生重大影响的趋势是，精密医学或药物基因组学的兴起。这种患者护理方法已经在肿瘤学方面取得了巨大成功，它通过关注患者的蛋白质相互作用和基因组成来获得更好的治疗方案。

将患者的肿瘤DNA和正常细胞进行比较，研究人员可以了解癌症如何发生，并寻找到治疗靶点。通过追踪患者肿瘤的基因图谱，医生还可以了解哪种疗法对病人最有效，做到对症下药。

美国生物技术公司Scipher Medicine的一项新研究发现，接受世界前五大畅销药物处方治疗的患者中，有65%对该疗法没有反应。医疗行业需要新的方法来减少在处方和药物研究方面的过度支出，因此，精准医疗将立即产生影响。

预计到2019年，精准医疗将在肿瘤学之外的领域流行起来。今年，美国西北大学（Northwestern University）进行了一项新研究。该研究通过对关节组织进行基因图谱分析，将精准医疗用于类风湿性关节炎，从而确定哪些药物适用于哪些患者。使用患者自身干细胞研究生长替代组织，提供了全新的定制治疗方法。多发性硬化症的研究人员现在也能够发现预后生物标志物，以追踪和预测个体疾病进程，并确定哪种治疗方法效果最佳。

期待制药公司在未来一年对精准医疗的大力投资。

我们看到，过去四至五年里在门诊手术设施中接受治疗的患者人数不断增加。患者正在接受“正确的护理、正确的地点、正确的时间”的理念教育，以帮助他们理解及时在专业护理中心接受治疗的好处，而不是一定要进行住院治疗。保险公司通过激励和授权要求率先提供了大部分此类教育，这些要求已将传统的住院手术程序转移到了门诊环境中。

重要的是，门诊手术中心（ASC）和其他门诊中心正变得越来越专业化，专注于更优质的患者护理。随着微创血管手术在ASC环境中的开展，复杂外科手术有望继续进入门诊领域。

一些研究表明，ASCs有更加明显的疗效和更低的感染率，每年可以挽救数百万患者的生命。因此，我们预计，2019年将出现满足这些更专业化中心的需求的创新。

FortiGuard Labs报告称，在过去一年里，医疗行业组织平均每天会遭遇3.2万次网络入侵攻击，而其他行业组织平均只有1.43万次。在网络安全标准制定方面，医疗机构仍然远远落后于金融和零售行业。而且，尽管金融服务机构或零售商提供的数据对网络罪犯更有用，但事实上，被盗的健康数据价值可能比黑市上的信用卡信息价值高出10到20倍。

预计医疗机构将在2019年采取重大举措，缩小医疗网络安全标准与其他行业标准之间的差距。然而，就网络漏洞而言，今年可能是医疗行业有史以来最糟糕的一年。在过去的一年中，数据泄露事件每季度都在增加，仅第三季度就有439万份医疗记录被曝光。虽然医疗行业投资者在不断投资新的医疗保健安全措施，但网络犯罪分子也在不断展示其更复杂的入侵手段。

另一个影响医疗行业的趋势是人工智能研究和应用的日益突出。过去一年里，医疗人工智能初创企业的交易和股权融资数量稳步增长，在上一季度达到历史新高，这使得医疗行业成为人工智能交易活动最密集的行业。

机器人过程自动化、手工任务自动化和深度学习的创新都为医疗行业的强大应用打开了市场。谷歌旗下的DeepMind正计划在2019年开展一项临床试验，试用一款能够通过人工智能技术诊断眼疾的产品。苹果公司还投资了ResearchKit和CareKit软件框架，它们将利用机器学习为医学研究人员提供更可靠、更有意义的数据。BeyondVerbal是另一个人工智能初创企业，它正在研究语音模式，希望通过电话诊断慢性病。

目前有数百个有前途的新型医疗人工智能项目正在启动。毫无疑问，2019年还会出现数百个。尤其是制药公司，它们将通过提前投入人工智能技术来推动这一趋势。预计2019年人工智能和机器学习领域将会有几次重大收购，这些都会重塑整个行业。

虽然我们认为这些趋势在2019年是重要的，但实际上它们只是冰山一角。医疗保健专业人士和投资者必须密切关注这些趋势以及其他趋势，因为它们将在未来一年乃至更长时间内发展变化，对医疗行业产生不同程度的影响。随着医疗行业为改善病人护理而不断进行改革，投资者们也必须明白如何据此调整自己的投资策略。