依图医疗的“AI防癌地图”项目启动于2018年11月。该项目计划在未来5年内投入1亿元项目资金，用以提升医疗资源匮乏的基层地区医疗服务能力，向患者宣教，并提供免费筛查。这一项目最终愿景，是推动肿瘤诊治从“病种治疗”治疗向“早筛早诊早治”进步。

时隔一年，该项目已经取得了长足的进展，短短1年内，“AI防癌地图”已点亮广东、福建、河南、浙江、重庆、湖北、辽宁等多个省市，累计服务数十万人次，实施肺癌智能早筛5000余次，筛出疑似高危患者50余人。

筛防工作的推进让依图更深刻的意识到了基层医疗的问题所在。近日，动脉网采访了依图医疗副总裁方骢，绘制“防癌地图”的辛与苦，没有人能比这位女士更有体会。

“防癌地图”的推广有多难？首先需要关注的就是成本问题。“这样一个筛防项目往往需要占用大量的医疗资源，技术人员要调来操作；CT要腾出来做检查；基层医生要写片；上级医生要阅片、审核……如果把这些投入量化，一次检查的成本接近1000块钱，而在我们落地的医院是免费的，希望能让更多的患者加入这早筛的行列。”方骢告诉动脉网。

但资金的投入是往往是是最简单的一部分，要说“防癌地图”的最难攻克的地方，并不在于项目设计本身。患者对于筛防的抗拒，实际上是防癌地图向外延伸中最为严峻的挑战。

“曾经有一个乡村医生告诉我，她下乡后遇到的一个问题是患者的不信任。‘他们都躲着我们，觉得自己没病，是我们要害他们’。在防癌地图的推进中，虽然我们没有碰过这样激烈的言辞，但越是向贫困地区走，这种抗拒就越明显；即便是一些参加了首轮患者筛查的患者，在发现没问题后，拒绝进行后续的随访导致不能确诊。总的来说，很多人对于癌症或是其他形式的疾病没有防范意识。”方骢解释到。

所以，依图助力癌症早筛工作的开展其实是两条路线并行推进，一条路线是与医生一起，在社区向患者进行宣教，让他们了解到筛防的重要性；另一条则是在患者同意参加筛防后，运用AI等技术，提升基层医院诊疗水平，并为患者提供筛查结果与建议。只有意识转变与医疗设施转变双管其下，基层的医疗问题才有解决的可能。

在“AI防癌地图”发布之时，依图医疗CEO倪浩曾在发布会上解释了“防癌地图”的方向。

“AI防癌地图主要包含两个部分，第一，我们希望为开展筛查服务的医院提供技术和资金的支持，提高医院的筛查服务能力，加速癌症筛查覆盖范围。第二，我们将同医院开展部分研究性项目，比如建立一些前瞻性队列对患癌人群进行跟踪研究，并尝试从基因角度获得信息，挖掘患癌人群的患病规律。我们希望通过这些研究性的项目，能够指导并优化癌症早筛的开展方式。”

这两个方向，隐含了依图医疗发展的两个目标。

第一个目标是为了推动癌症相关项目立项。过去虽然关于癌症专项的筛查项目不少，但几乎没有人工智能的介入。因此，依图医疗此番尝试将获得更多真实世界数据，为今后的AI研究专项立项打下了基础。

第二个目标是走向基层。当人工智能企业将三甲医院瓜分殆尽后，大家发现AI的价值不能止于具有拥有优质医生资源、完整病例数据的三甲医院。相反，中国地大物博，很多偏远地区，乃至城市的偏远城镇，极其缺乏辅助手段与信息化工具，他们虽然没有优质的数据，却有天然的需求。

此外，对于居民筛防意识的培养将直接增加居民的筛防需求，而人工智能在当前最大的看点之一，便是以智能化的方式减轻影像科的筛防压力，这对于居民与医生是一个双赢之事。

所以，中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇教授在参加“防癌地图”总结会后，也对“AI防癌地图”的持续深入作出了评价。他表示：“放射医师是肿瘤早筛的重要力量，AI技术在癌症早筛中的应用也越来越纯熟，经验越来越丰富，相信随着AI防癌地图在更多省市的落地，中国的肿瘤早筛防治水平将进一步提升。”

2019年对人工智能不算友好，反观依图，却在科研与产品上齐头并进，不仅绘制出了利民的“防癌地图”，还研发出了care.ai多组学智能科研平台、儿童生长发育智能一站式解决方案等众多落户医院的产品。

以多组学智能科研平台为例做横向对比，市面上许多科研平台或是侧重于影像组学，或是侧重于文本数据分析，技术要求不高，但仅能在图像或者统计分析纬度完成科研，不能满足日益复杂的临床科研需求。如果能够整合病历文本信息、影像信息与临床等多模态海量信息作为科研“燃料”输入，有助于完成更贴近临床需求的高水平科研，但在技术侧有巨大挑战。

围绕这一科研趋势和需求，care.ai多组学智能科研平台融合了独特的图像处理、自然语言、医学知识图谱等核心技术，将患者的影像图像、病理数据乃至基因及临床等多纬度海量数据进行整合，实现多组学的科研。

“信息的提纯和解析贯穿每一项科学研究的始终，医学研究往往需要整合多维度数据才能有所突破，对于多维数据的整合能力，高维信息的提取能力，数据分析的智能化水平直接决定了科研效率与成果水平，”谈及建设该平台的初衷时，依图医疗副总裁石磊解释道。

此外，在方骢看来，技术产品和商务策略、市场策略三个方向同样对依图的现状做出了解释。

“新技术的发展路径一定呈是曲线的。自2016年Alpha GO带红人工智能企业以来，这个行业是一直存在泡沫。如今，我们行业回归理性。具体而言，当医生、投资人审视AI产品时，看的不是产品是否戴着AI的帽子，而是看重这项技术是不是真正的AI技术；真正存在AI的DNA，真正对医生有价值。AI行业是有壁垒的，CAD团队不可能在一夜之间变成AI团队。所以，要说生存的力量，依图拥有长期以来的同影像医生、临床医生共同探索所积累的数据与经验，这样符合医生使用习惯、临床需求的AI产品正在各大医院生根。

第二，一个企业产品能力到底能不能被医生认可，不仅仅是说企业在公开数据集上的成绩。而是需要产品在TOP三甲医院的使用量与医生使用的口碑，这些医生的评价是至关重要的，他们的认可能够一定程度上反应依图AI产品的质量。

第三，在市场策略上，依图围绕着产品的核心能力打造了一系列产品解决方案。比如，骨龄的软件产品，依图可以和体检中心合作，进行Saas化的部署，服务那些发达城市的孩子；也可以搭载于骨龄一站式解决方案走向基层，去覆盖那些Saas服务不到的城市。所以，依图一直在实践中不断探索，AI企业应该以什么样的形态，让目标客户以最低的成本使用到最匹配其需求的产品。”

除了依图内部的策略支持，外部的政策环境也在朝利好的方向移进。

2019年11月，国家发改委印发了《中华人民共和国国家发展和改革委员会令》（第92号），其中鼓励类第5条将人工智能辅助医疗设备列入其中，包括依图在内的一系列人工智能也将在未来获得更多的支持。

不过，明确战略部署，并契合政策方向的依图也并未离开深水区。在商业和科研方面，依图正以更加清晰的视角审视最佳契合点，那么在未来，期待市场去检验依图的产品实力及商业价值。