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第2条 用户信息
2.1 用户个人信息。用户个人信息包括真实姓名、手机号码、微信号、所属行业、所在公司,现任职位、常驻城市、本人照片、身份证号、微信支付账号、电子邮箱、个人简介等。
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2.6 用户信息使用,用户在使用过程中发现任何不妥或者不满意之处,有权向“动脉网”提出申请,要求进行相关信息删除等处理;“动脉网”不承担主动删除、销毁用户信息的责任。
2.7 为向用户提供服务,“动脉网”将在合理范围内使用用户个人信息、非用户个人信息以及第三方平台记录信息。用户一旦注册、登录、使用“动脉网”服务,将被视为“动脉网”已包括但不限于收集、统计、分析、商业用途等方式使用用户信息。“动脉网”对用户信息的使用无需其他意思表示,无需向用户支付任何费用。
第3条 服务条款的修改及终止
3.1 “动脉网”的服务范围非常广泛,因此有时还会适用一些附加条款或产品要求(包括行业要求)。附加条款将会与相关服务一同提供,并且在用户使用这些服务后,成为您与我们所达成的条款的一部分。
3.2 “动脉网”始终在不断更改和改进服务。一旦条款及服务内容产生变动,将会在重要页面上提示修改内容。如果不同意我们对条款内容所做的修改,用户可以主动、随时停止使用我们的服务,尽管我们对此表示非常遗憾。
3.3 “动脉网”也可能随时停止向您提供服务,或随时对我们的服务增加或设置新的限制。
3.4 “动脉网”认为用户拥有自己数据的所有权并保留对此类数据的访问权限,这一点非常重要。如果我们停止某项服务,在合理可能的情况下,“动脉网”会向用户发出合理的提前通知,并让用户有机会将信息从服务中汇出。
3.5 如果用户继续使用“动脉网”的服务,则视为接受服务条款的变动。我们保留随时修改或中断服务的权利。我们行使修改或中断服务的权利,不需对用户或第三方负责。
第4条 服务的中断和终止
4.1 在未向用户收取相关服务费用的情况下,“动脉网”可自行全权决定以任何理由 (包括但不限于“动脉网”认为用户已违反本条款的字面意义和精神等) 终止对用户的服务。同时“动脉网”可自行全权决定,在发出通知或不发出通知的情况下,随时停止提供全部或部分服务。服务终止后,“动脉网”没有义务为用户保留原用户资料或与之相关的任何信息,或转发任何未曾阅读或发送的信息给用户或第三方。
4.2 如存在下列情况,“动脉网”可以通过注销用户的方式终止服务: 在用户违反本条款相关规定时,“动脉网”有权终止向该用户提供服务。“动脉网”将在中断服务时通知用户。但如该用户在被“动脉网”终止提供服务后,再一次直接或间接或以他人名义注册为“动脉网”用户的,“动脉网”有权再次单方面终止为该用户提供服务; 一旦“动脉网”发现用户注册资料中主要内容是虚假的,“动脉网”有权随时终止为该用户提供服务; 用户出现作弊行为,网站可根据情况作出处理,甚至注销用户; 其它“动脉网”认为需终止服务的情况。第三方,但基于交易纠纷、技术原因等因素,“动脉网”保有复制、审查服务过程中录音内容的权利。
第5条 用户言行
5.1 用户同意在使用“动脉网”服务过程中,必须严格遵守以下规则: 1) 遵守中国法律法规、行政规章以及规范性文件; 2) 遵守“动脉网”的所有用户协议、通知、协议等文件; 3) 不得为违法、犯罪等目的使用“动脉网”网站及其移动客户端; 4) 不得在“动脉网”上传输及发布以下内容:煽动抗拒、破坏宪法及法律法规实施的言论;煽动颠覆国家政权、破坏国家统一的言论;违背社会风俗和社会道德的言论;煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结的言论; 5) 不得使用任何侮辱或毁谤他人,性骚扰,或对未成年人有不良影响的内容; 6) 不得散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的行为; 7) 不得利用本站从事洗钱、窃取商业秘密、窃取其他用户个人信息等违法犯罪活动; 8) 不得侵入本站及国家计算机信息系统,不得传播病毒、特洛伊木马、定时炸弹等可能对“动脉网”造成伤害或影响其正常运转的恶意病毒或程序; 9) 不得在“动脉网”平台从事非经“动脉网”同意的所有牟利性经营活动; 10) 不得侵犯第三方权利,特别是他人著作权、商标权等知识产权或者合法权利。
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第6条 知识产权协议
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泽创天成卢秀玲:如何促进医生与医疗大数据的互动

作者:郝雪阳 2019-01-10 08:00

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国内的大数据项目正在飞速的发展中,但要更好地应用健康医疗大数据,仍有一些实质性问题尚待解决。在国内知名医疗大数据企业泽创天成担任VP的卢秀玲女士,对此有着自己的深刻见解。


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泽创天成VP 卢秀玲


在卢秀玲看来,健康医疗大数据的应用方面,主要存在以下五大难题:

 

其一,不同医疗机构之间,往往存在有效数据交互的问题。其二,需要构建更符合我国临床实践的医学术语体系。其三,引入隐私保护,出台相关政策法规是重中之重。其四,需要从源头改善数据质量,使用相对准确的变量回答科学问题。其五,如何利用医学问题驱动数据,进而产生科学价值。

 

如果从数据层面来看,医生的行医过程,其实是一个数据产生、采集、应用、改进的过程。医生将临床知识和经验应用到临床实践中去,在诊治患者的过程中,发现医疗实践中不足的问题,针对这些问题,利用新工具、新技术来针对性收集变量数据,或者在已有的数据库中挖掘分析数据,数据产生的成果更新了医生的诊疗知识,再到临床实践中验证和改进。医疗,实际上是一个数据驱动的科学。医生既是问题的“提出者”、工具的“使用者”,也是最后成果的“验证者”。

 

其实,这个过程就是一个临床研究的过程。如何让医生更好地利用大数据,从源头上产生更高质量的数据?一个很好解决方案是临床研究,利用临床研究的思维和方法论进行指导。 

 

提高医生的临床研究思维和技能,促进医疗过程和信息工具的有效对接,完成临床数据向科研数据的转化,主要包括三方面的工作:

 

1、假说的发现和提出。

 

2、高质量的科研数据的采集和质量控制。

 

3、方法学人才或工具的有力支撑。

 

泽创天成的产品线:教育培训、协作社群和科研大数据平台,分别对应前文提到的三方面。具体而言:

 

1、教育培训,实现医生观念转变,帮助他们培养提出临床问题和利用工具的意识。

 

2、协作社群,提供多学科的人才支持。

 

3、科研大数据平台,提供规范化采集以及管理数据的工具和标准。

 

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一、教育培训


泽创天成通过“医咖会”平台,提供免费的培训教程。包括线上到线下的知识方法论,以及新工具、新平台的培训,提升医生的科研素养。培训团队主要来自于海内外著名高校和科研机构,包括北京大学医学部、哈佛、约翰霍普金斯、匹兹堡大学等。团队60%以上拥有博士学历,80%背景都是流行病学、统计学、或者生物信息学的背景。

 

医咖会平台持续的内容推送,也吸引到更多流行病学专家和统计学专家的主动加入。医咖会的10万名用户中,有60%到70%是临床医生或临床专业的硕士、博士。还有将近20%的用户是流行病学或统计学等方法学专业人士。他们,是临床研究必不可少的两大群体,也是医咖会平台的两大核心用户。

 

医咖会的培训流程主要按数据产生的价值流转设计,包括从问题提出,到如何基于问题通过科学方法设计收集变量,以及如何去规范采集和管理数据,到统计分析产出最终的科研成果。

 

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二、人才支持


医疗大数据的应用,需要多学科的对接,需要专业化的人才队伍,这个队伍包括高科研素养的临床人员、流行病学人员、统计学人员,以及计算机科学数据库的专业人员、信息技术人员等。目前,医咖会已经构建了十个网络协作社群,让多学科的人才能够及时得到充分交流。

 

除此之外,医咖会还推出了一个新模式,叫做临床研究型科室。为平台上有需求,或者有能力、有科研素养的医生,搭建专属的临床研究新科室,主要提供两方面的支持:一是帮助科室培训专职的数据管理员,提高数据采集的数量和质量;二是提供数据管理平台和标准化数据采集模板,促进临床数据向高质量科研数据的转化。

 

医咖会的用户除了医生之外,流行病学专家、统计学专家、生物信息专家都是其中的核心人群。医咖会通过公会模式将这些人才汇聚起来,大咖培训小咖,层层递进和筛选,来构建临床研究支持团队。这些公会的会员分布在全国多个城市,可以随时随地到医院进行培训,参与科研协作。

 

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三、高质量数据


数据的质量至关重要,标准化、规范化的数据,才能高效地分析利用。医生通过科研大数据平台,利用标准化数据采集模板收集和管理数据。科研大数据平台,高质量的专病科研数据正在快速积累中。。

 

以呼吸领域为例,目前已有30多个国家级的科研课题在平台上运行,这30多个项目已经实现了项目间的标准统一,为后续的数据交叉分析奠定了坚实的基础。预计到2020年,数据将汇聚成有着50万呼吸患者的呼吸疾病专病数据池。

 

以中国宋庆龄基金会的慢阻肺临床研究专项为例,该项目为持续随访多年的注册登记研究以及疗效比较研究。目前,项目已覆盖全国270家医院。

 

慢阻肺专项的流程,是由临床专家提出慢阻肺最关键的临床问题,讨论明确要收集的变量。所有参与单位在医咖会上提交研究人员信息,同时选择一名专职的数据管理人员,医咖会对研究者和数据管理人员分别进行针对性培训,明确项目方案和要收集的变量;之后利用科研大数据平台,按照标准CRF提交数据。通过这种模式,构建起慢阻肺的科研大数据池。 

 

与此同时,医咖会的流行病学、统计学、数据库技术人员全程参与,与医生充分对接,协助进行数据挖掘和统计分析,产出的科研成果在医咖会上进行解读,并通过线上和线下培训传递给更多医生,在临床实践中加以验证。

 

我们的模式在这个项目中得到了充分验证,已取得了以下成果:提升了1000多名临床医生的科研素养,产生了许多针对慢阻肺的关键临床问题,开展了多项真实世界研究项目,达到规范化的数据采集,实现了项目间的数据标准统一,制定并完善了基于科研协作网络的数据共享模式。

 

总体而言,医咖会的模式是通过教育培训,提升医生的科研素养;通过临床医生和方法学专家协作交流,利用科研大数据平台积累高质量数据和好的科研项目。科研成果产生后,再回到医咖会进行推广,在临床中进行实践验证。

 

医咖会完成了人、工具和团队的改造,借用一位合作科室主任的话:“借助医咖会,我们可以实现从游击队到正规军的过渡!”。

 

在可期的未来里,医生和大数据之间的交互:医生利用大数据后台的大脑,采集需要的数据,辅助临床决策,完善之前所说的行医过程。泽创天成也希望通过临床研究的思维,能够帮助医生改进临床实践,促进人类健康。


注:文中如果涉及动脉网记者采访的数据,均由受访者提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写 需求表

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