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【医疗大数据】Arsenal Health:提升医护效率,医生不用担心被患者“放鸽子”了

作者:吕筱祎 2016-09-28 08:00

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医疗大数据的处理和挖掘现状如何,未来将如何发展,动脉网(微信:vcbeat)将对海内外医疗大数据领域就典型案例、投融资情况、产业内布局作出系列报道,供业内投资人、创业者以及医疗机构参考。


近年来,越来越多的尖端科技被应用于医疗领域。这些科技从很多方面,包括医护服务供应端和患者端,改善了医疗行业的整体环境,提升了工作效率。


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但是,尽管如此,预约管理方面的问题似乎仍未得到解决。医生总是被过量预约,患者总是不断被调整预约时间。今天候诊室里也许挤满了人,然而明天就有可能空空如也。这个问题,如今利用医疗大数据、机器学习、预测分析得到了解决。动脉网(微信:vcbeat)为你详细梳理一家叫做Arsenal Health的公司。


Arsenal Health的创立


2012年,Arsenal Health(曾用名Smart Scheduling,后改为Arsenal Health)由Chris Moses及其他三位联合创始人共同创立,注册地是美国马萨诸塞州波士顿,由Chris Moses任公司CEO。


2012年,时为麻省理工学院神经科学专业学生的Chris Moses参加了一个“黑客马拉松”活动(许多程序员聚在一起以合作的形式进行电脑编程的活动。),那时他就立志要为医疗行业带来大的变革。在那次名为Hacking Medicine的活动中,一位医师提出的问题引起了他的兴趣,这个问题是:每次有患者错过或临时取消预约都会对医疗机构造成经济损失,而且会损害其他患者获取预约的机会。据这位医师表示,这在医疗领域是一个普遍存在且十分棘手的问题。


同样是在那场活动中,另外一位医师提出:解决这一难题的关键在于数据。这为Chris Moses提供了灵感:如果和电子健康记录(EHR)公司建立合作,调取历史数据搭建预测模型并试图找出爽约或临时取消预约行为的规律,那么问题不就可以得到解决了吗?为了改善这种现状,解决时间和资源利用效率低下的问题,Chiris Moses开始涉足医疗领域,以商业操作的模式,组建团队,试图构思设计出这样一种解决办法,由此诞生了Arsenal Health。



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Chris Moses,Arsenal Health联合创始人兼CEO


除了参加“黑客马拉松”活动以外,在公司的前期构建阶段,Chris Moses和他的团队还做了其他多项努力。他们先是注册了麻省理工学院“创业技能加速器”的课程,然后又参加了“Helathbox加速器”项目。与此同时,他们在医疗领域调研方面也做出了诸多努力,包括走访了许多诊疗机构、充分了解市场痛点、发现医疗从业人员的潜在需求等等,然后基于走访和非正式谈话的基础对Arsenal Health的每一个基本元素做出最佳设计。


经过多方的辛苦努力及前期的大量准备工作,Arsenal Health的产品终于得以面世:它主要是一款基于医疗大数据的预测分析软件,设计目的是帮助医护供应商提前获知哪些患者有较大的爽约或临时取消预约的可能,好为医护人员留出时间提前做准备,从而提升医护效率、减小由此带来的经济损失。


截至2015年11月,Arsenal Health共筹得资金约110万美元,团队共有八名成员,他们的软件被镶嵌在athenahealth电子健康记录系统之中,有来自12个州、25家机构的600位医护工作者正在使用他们的产品。目前,Arsenal Health的算法已经可以对有爽约和临时取消预约倾向的患者做出较为准确的预测,平均预测准确率达79%。


Arsenal Health遭遇的难题


Arsenal Health在创立过程中主要遇到了以下三方面的难题:HIPAA合规问题、预测模型的搭建问题及可用性问题。


首先是HIPAA合规的问题。在公司刚刚成立的时候,团队大多数成员甚至都不清楚HIPAA是什么,也不知道有哪些相关规定。然而令人敬佩的是,他们从一无所知到逐渐精通,一步一步地解决了这个难题。事实上,他们不光做到了HIPAA合规,他们还通过了HITRUST安全标准,这就表示无论是在技术、管理还是运行层面,Arsenal Health都达到了相当高的水准。对于想要进入医疗领域的公司来说,各项安全标准是第一道壁垒,但他们必须努力做到合规,这对公司的发展十分重要。


第二项较为艰巨的挑战是搭建预测模型。搭建预测模型需要大量的数据,而电子健康记录公司不一定都会提供这些数据。虽然使用电子病历的机构越来越多,但是他们的使用不一定都符合互操作性标准。许多电子健康记录公司的的数据整合都是一次性的、定制的且过程非常艰难的,即使是在同一医疗系统的不同站点之间也是不稳固的。因此,想要获取数据就显得十分困难。比较幸运的是,athenahealth有一个功能强大的应用程序接口可以向Arsenal Health提供大量数据,这为公司做出可供athenahealth的七万位客户使用的数据整合创造了条件。



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Arsenal Health的团队成员正在工作


最后一项挑战是可用性。医护供应商的工作是很繁重的,Arsenal Health产品的直接使用者是医疗机构的前台调度,他们的工作量并不亚于医师。电子健康记录系统的用户界面设计并不够“友好”,更何况用户本身的工作压力已经不小,在这种情况下,要求电子健康记录公司花费大量精力人力来提升界面设计从而为第三方提供支持就显得有点不近人情了。那么如何设计才能方便用户在退出电子健康记录应用程序之后打开另外一个窗口进入到第三方应用之中呢?这是Arsenal Health需要解决的问题,同时也是医疗行业共同面对的一个“设计和采用”的问题。


Arsenal Health医疗大数据的算法


Arsenal Health的算法是如何工作的?它又有哪些先进特征呢?这个问题的答案同样有三点,接下来我们会一一介绍。


首先,Arsenal Health会调取历史数据,并对一切能够获取到的数据进行仔细研究:临床数据、管理数据、预约数据等等。Arsenal Health的算法会自动寻找那些爽约或临时取消预约的患者的共同点,团队成员据此构建出一种预测模型,它会基于一定的判断标准在浏览预约数据之后作出如下预测:“预约了__月__日__位医师的这位患者很有可能会取消预约。”


接着,软件后台会在athenahealth的电子健康记录系统内标记出这位患者,前台调度员看到之后会做出如下反应:“如果我需要选一位后补患者来填补今天可能会出现的预约空档,那么把他放在这个时段可能会比较合理,因为预约了这个时段的患者取消预约的可能性比其他患者大。”我们把这叫做“智能开放空档”,它可以通过改善预约路径来有效缩短候诊时间,打破“预约泡沫”。以前患者常常是今天预约然而三周之后才能就诊,现在有了Arsenal Health,今天预约可能明天甚至今天就能安排就诊,而且还不会扰乱其他患者的预约安排。



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Arsenal Health的工作流程


Arsenal Health算法的第二个特点是,它可以定位那些“高危”患者,即极有可能会爽约的患者,然后挨个给他们打电话并询问是否要取消预约,这样可以给调度人员留出充分的时间提早做准备来重新安排预约,同时还可以起到提醒患者按时赴诊的作用。


有一些算法会动用资源对所有预约了的患者做电话确认,但是这样太浪费时间。也有一些算法不做任何电话确认,虽然节省了时间,可是这样一来医护供应商就无法提前对已预约患者的赴诊情况做出一个大致的预测和掌握。Arsenal Health的算法和以上两种都不同,它只给那些没有在语音电话中作出确认动作的已预约患者打电话,然后将他们标记为可能会爽约或临时取消预约的“高危群体”。这样设计可谓一举多得:拨出的电话少了,大量节省了时间,降低了爽约率,提高了按时赴诊率,并因此减小了由爽约和临时取消预约带来的经济损失。


Arsenal Health算法的第三个特点是“自动改期”功能。大多数情况下,约定就诊时间后的48小时内是临时取消预约的“高发期”。如果想在这一短暂的时段内找到合适的候诊患者来填补预约空档,往往需要前台调度人员拨出大量电话并做大量的外部协调,而时间往往不允许。


Arsenal Health的做法是,持续跟进这种在约定就诊时间后48小时内被取消的预约,一经确认取消,系统会群发短信给之前爽约且未另外做出预约的患者。这样设计是为了提升医疗协调效率。当然,系统也会联络名字出现在候诊单上的患者,他们也会收到短信,提醒他们目前出现的开放预约空档,并询问是否有意向更改预约时间。如果他们确认更改为某一开放预约时段,Arsenal Health会自动为他们预约。这样一来医护供应商就不用再拨出大量协调电话,大大节省了时间和成本,提升了效率。


athenahealth的收购


2016年4月14日,athenahealth宣布收购Arsenal Health。Arsenal Health是athenahealth通过MDP加速器项目投资的第一家初创公司,此次收购可令Arsenal Health享受到athenahealth的内部资源、知识技术并获取进入athenahealth覆盖了超过七万五千家医护供应机构的网络的路径,更多的医师可以由此享受到领先的预约优化解决方案所带来的便利;而对于athenahealth来说,其庞大的医疗网络也因此被注入了包括“机器学习”和“预测分析”在内的新鲜血液,此举可谓是惠及多方。



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关于本次收购,athenaCoordinator的VP,Doran Robinson表示:“首先,事实已经证明,预约优化解决方案可以从极大程度上改变医疗行业的整体面貌,帮助医疗机构平稳运行,提升患者问诊效率,最终扩大医疗机构的收益,总之是一种可使多方受惠的对于科技的应用。其次,通过本次收购,Arsenal Health为athenahealth注入了新鲜科技,如机器学习、预测分析和人工智能。我们希望可以在athenahealth强大的技术基础上,结合Arsenal Health平台,利用我们宝贵的数据资源,共同努力,争取向医疗行业施加正向影响,并进一步延伸我们的医疗网络。此外,我们也想通过收购Arsenal Health这一举动表明我们目前正在做的一项努力和我们设立MDP加速器项目的初衷,即athenahealth愿意且正在尽可能地提供支持和资源,为年轻的医疗技术公司创造发展和扩大规模的机会。”


Chris Moses则表示:“加入athenahealth大家庭之后,相信我们可以加快发展速度,同时对我们的预测分析技术进行有效测试和升级。我们之前的做法主要是通过追踪客户表现来了解医护供应商工作的繁琐之处,然后想出解决办法,并对他们的需求进行预测。相信加入athenahealth之后,我们可以利用他们的大量数据资料来研发出一款升级版的网络智能化服务软件,让医疗行业更进一步地享受到数据驱动所带来的便利。”


Arsenal Health的融资情况


Arsenal Health成立数月之后,便成功吸引了Healthbox(编者注:一个加速器项目)的注意。该加速器项目给那些拥有良好发展前景的初创公司提供五万美元的资金,并为他们提供免费的办公场所和指导。在公司的后续发展阶段,athenahealth也对Arsenal Health进行过投资,但未透露投资金额,这笔资金主要用于市场推广和销售。


接下来,Arsenal Health希望越来越多的医护供应商可以充分地利用它的所有功能,并真正将它所提供的服务整合入他们的患者预约工作流程当中。


当然,提升预约效率只是Arsenal Health迈出的第一步,Chris Moses表示:“下一步我们打算设计这样一种算法,它可以从候诊名单中找出病情最严重的、需要优先安排就诊的患者,从而进一步优化预约问诊的效果和效率,并为医疗机构提供相关决策支持。”


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