近日，腾讯三大AI实验室之一的腾讯优图与美国科学促进会官方刊物《科学》（Science）系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会在上海召开。这是优图实验室第一次主动地对外公开亮相，也是腾讯旗下第一次由技术团队主办的发布会，同时，优图实验室也正式升级为计算机视觉实验室。

这次会议的特殊性暗含着腾讯加速AI赛道布局的决心。虽然腾讯在AI领域颇有建树，优图在零售、社交、工业、娱乐医疗等领域均交出了成果斐然的产品，但企业不能仅仅直视当下。腾讯高级执行副总裁汤道生在会议上谈到：“在未来的研发中，新的实验室将不设置KPI。我希望在未来，机器不仅能‘看得见’，还能‘看得懂’，甚至在未来能帮助人类‘看更远’。这是很有挑战性的基础研究工作，未来我们会有耐心地长期持续投入。”

在会议后半段，中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室教授乔友林，中华医学会眼科学分会学组委员、汕头大学•香港中文大学联合汕头国际眼科中心教授岑令平，英国伦敦帝国理工学院Hamlyn医疗手术机器人中心主任、联合创始人、《科学·机器人》编辑杨广中，腾讯医疗健康技术委员会主任钱天翼博士，腾讯优图实验室医疗AI负责人、科学家郑冶枫博士等顶尖“大脑”，就AI医学的未来展开脑力激荡，论道AI医学的当下与未来。

杨广中指出，AI在医疗方面的应用可以总结为三个发展方向：一是医疗流程的优化；二是疾病的诊断和预测，也就是今天大多数AI医学方案所聚焦的AI医学影像处理；三是精准医疗，尤其是精准手术。“现在发现的病灶越来越早、越来越小，人眼或者是传统手术很难精准找出来。”

作为国内AI医学的标杆，腾讯觅影已实现了利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病，以及利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测，并与国内100多家顶尖三甲医院达成合作。腾讯觅影的快速发展路径恰好反映了AI医学的发展轨迹。

腾讯医疗健康技术委员会主任钱天翼博士分析，从技术角度来讲，医疗AI在未来有可能在三类医疗领域发挥更大的作用：第一类是不需要高年资和丰富经验，但需要大量精力作判断的场景，AI可以达到非常好的效果，节省医生的精力，提高诊断效率，把临床医生工作时间从琐碎的、细小的事情身上摆脱出来。第二类是缺乏专科医生的基层医疗体系，专科人员的培训需要几年的时间，既需要时间也需要场景和老师。AI产品通过学习专科专家的知识，可以在缺少专科医生的场景中，成为基层医生的助手，给他们提供专科知识。第三类是精准医疗，AI不仅仅能找到病灶，还能测量病灶准确的密度、体积等，这比医生手工测量更精确，误差更小。AI助手提取精准的数据给到医生，让医生用工具节省时间，把精力转到对科研问题的突破，使得医学往前发展。

“我国医疗资源分布不均，希望通过发展医疗AI，给广大人民提供更好的医疗条件。”钱天翼博士还指出，“AI+医疗”虽是机遇，也会面临很多挑战：为获取能有效应用于AI训练的数据，需要投入大量的人力、物力和财力；需要更多跨界、跨学科的人才，既懂技术又懂医学知识，才能把技术积累和临床应用场景结合起来，开发更好、更适合医生使用的医疗AI产品；在临床注册方面，也需要主管部门、行业一起探索对AI医学产品的评审和评测标准。

“AI+医疗”是一个全新的“医工结合”领域，在大数据、人工智能、云计算等技术驱动之下，“AI医学助手”的能力成长让医学界充满了期待。

中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室教授乔友林曾成功研发HPV病毒筛查方式，直接促成了HPV疫苗的诞生，并大力推动我国宫颈癌筛查的普及。在他看来，我国人工智能电子阴道镜的研发和应用不仅提高了筛查的速度与准确率，也为远程筛查提供技术支持。

世卫组织提出，到2030年，90%的15岁以下的女孩子要打HPV疫苗，70%的35岁以上的妇女，至少要做两次HPV为主导的筛查。“两次筛查之后，电子阴道镜就派上用场了。我特别期待有一天，我们的AI电子阴道镜产品出来后，全球其它发展中国家没有那么好医疗服务的地方，只要有一台简单的电子阴道镜设备，基层医生通过AI远程协助，几十秒就可以知道在哪里取样，病变在哪里。”

据悉，目前在乔友林教授的指导下，腾讯觅影和优图实验室正推进宫颈癌早期筛查AI系统的研究，打造宫颈癌智能检测筛查工具，辅助妇科医生快速辨别宫颈癌前病变以及癌的病变定点区域，从而制定对应的活检与治疗方案。

在眼科领域，人工智能的应用也让医生们看到了创新前景。汕头大学•香港中文大学联合汕头国际眼科中心教授岑令平介绍，人工智能在眼科领域用得最广泛、研究最多的是糖尿病性视网膜病变，“我们希望可以开发一款可以认识所有眼底病的AI人工智能产品。”

去年10月，西部眼科联盟联手腾讯公司共建人工智能医学影像联合实验室，双方将依托腾讯觅影的图像识别、深度学习等领先的人工智能技术，对眼底筛查工作进行深入的研究和实践，辅助医生进行眼底筛查，有效提升诊断准确度，弥补西部地区医疗资源紧张和医疗水平分布不均衡的差距。

腾讯优图实验室医疗AI负责人、科学家郑冶枫博士以AI辅助肺癌筛查为例，介绍了AI医学技术的快速进步：2014年FDA就批准了肺癌CT的产品，那时候传统的机器学习方法准确率不高，90%的灵敏度的情况下，可能一个CT扫描有6—7个以上的假阳性；深度学习技术出来以后，可以做得更好，可以将灵敏度提高95%以上，并把假阳性降到1-2个或更低。他指出，借助AI技术的快速发展，我国AI医学应用有机会实现如高铁、移动支付这样的跨越式发展。“我们可以和医院专家合作，训练一套AI算法，能够接近或者达到他们的水平，最后部署到基层。我们确实可以借助新的技术，大大提高基层医疗的准确率。”

在谈及腾讯优图在医疗AI领域的核心竞争力时，郑冶枫博士坦然的告诉动脉网，现在的AI+影像行业竞争非常激烈，在未通过NMPA（CFDA）审批前，大家谈论的都是自己的数据结果，很难对其进行评判。尽管如此，作为发病率、死亡率双高的肺癌，我们必须持续投入保证其研发，保证产品的完整性，以推进整体战略布局。”

作为人工智能的“国家队”，腾讯全面布局的战略不断推进，且不仅仅局限于产品。本次会议上与《科学》杂志的合作便凸显的腾讯对科技文化的重视，会议上展示的“优图Science”小程序也能轻易让C端用户进入医疗生态圈。

目前，腾讯觅影的产品已经与国内100余家三家医院进行了合作，这是觅影得天独厚的优势，也是长期投入的成果。全面布局下，一旦审批结果出炉，腾讯觅影必将在未来的“AI+医疗”行业占领高地。