2019年5月，商汤科技第二届人工智能峰会“大AI无疆”在京成功举办，其最新发布的人工智能产品及解决方案覆盖智慧城市、智慧健康、智慧零售、教育及AR五大领域。

除了人们津津乐道的边缘AI能力中心外，商汤产品矩阵中新出现的“智慧医疗”系列产品如期成为众人关注的焦点。这是商汤第一次对外公开其AI技术于智慧医疗领域的运用，为了这一刻，商汤准备了整整一年。

在安防、无人驾驶等领域，商汤已将计算机视觉技术运用到了极致，然而对于已经被各大AI初创企业所把持的辅助诊断市场，选择这一时间点进入该领域似乎不是一个理智的选择。事实上，商汤也并未做如此打算，而是选择另辟蹊径——在“赋能全院临床”上弯道超车。

商汤副总裁张少霆

商汤将其所发布的SenseCare智慧诊疗平台定义为赋能临床诊、疗、愈全流程的工具。简而言之，商汤不止在影像科有所布局，也会将精力将放在临床科室，并希望赋能全院临床。

为什么着眼于临床？商汤科技副总裁、商汤智慧健康负责人张少霆认为：过去数年涌现的百余家AI医疗企业大都着眼于辅助诊断方向，这些工作固然有效地帮助到了医生与患者，但仍然是医院复杂场景下的冰山一角。冰山之下，还有很多的临床科室没有得到足够的重视与帮助，而这些需求覆盖了诊、疗、愈全流程。

例如在治疗环节，仍有很多临床医生依靠个人经验进行手术规划，而缺乏便捷、智能的工具支持，但临床的治疗方案又直接影响患者的预后效果，因此科学地进行手术规划将有效地提高患者治疗效果。

因此，商汤希望人工智能能够帮助缺乏工具支持的临床医生，从而提升整个医疗体系资源的质量——满足痛点刚需的产品自然会有市场。

呼吸科、心内科、骨科、脑外科……临床科室众多，面临的问题也不一而足。而普遍存在的痛点被张少霆归结为三点。

第一个痛点来源于数据安全问题。在医院，数据往往储存于影像科和信息科，而当临床科室的医生需要分析数据时，例如进行临床治疗规划和实施时，通常有两种方式调用数据，一是开通数据接口，把原始数据传输至临床科室甚至第三方；二是用物理方式，如通过刻光盘对数据进行拷贝。上述的任何一种方式都存在患者信息泄露、数据管理混乱的风险。众多医疗企业难以在满足医生临床分析数据需求的同时保障数据安全。

第二个痛点在于三维能力的支持。医学影像通常呈一系列二维图像叠加状，影像诊断通常只需对图像进行逐层检查，但涉及治疗方案规划等临床场景，临床医生则更需要基于患者三维解剖结构进行分析和方案设计。市面上现有的三维数据后处理工具以单机版的工作站为主，医院难以为了每个科室甚至每位医生都去购买这样的工作站。

第三个痛点是需要人工智能算法的支持。以骨肿瘤为例，在手术前，医生希望能对骨肿瘤的位置、大小、形态等因素进行分析，进一步做3D模型打印以及手术分析规划，其中的骨肿瘤勾画的过程可能花费数个小时，这给医生带来极大的负担。如有AI算法的支持，则可以大幅提高效率和精度。

以三个痛点的解决作为研发目标，商汤凭借深度学习算法与医学影像高级后处理技术开发了SenseCare智慧诊疗平台，驱动这一平台的双引擎——高并发三维渲染与可拓展临床AI应用真正意义上使得解决全院各科室医生的痛点变成可能。

高并发三维渲染引擎是SenseCare智慧诊疗平台的支撑。这一平台落地于影像科或信息科，可在数据不离开这两个科室的情况下，为临床医师提供一个网页的超轻量级客户端。临床医生无需任何插件，只需登录即可在网页上如使用本地工作站般对影像数据进行访问与三维重建分析。整个过程中，数据从未离开这些科室，而是通过高并发三维渲染技术，以可视化的形式渲染给终端呈现。

为了解释这个工作原理，张少霆举了一个例子：“十多年前，我们需要将电影文件下载于本地硬盘，再借助于影音播放软件才能观看，如今我们则采用‘流媒体技术+网络带宽’在线收看。通过流媒体技术，如Netflix等在线影片租赁提供商可以让客户以网页形式观看电影，而电影本身则被保护于中心服务器上，版权由此不受侵犯。高并发渲染技术的理念与此类似，但技术上要应对更为复杂的三维数据，并为临床医生提供实时的交互及全面的后处理功能支持。”

现阶段下，商汤高并发三维渲染技术已可支持不同类型的终端。单台SenseCare可支持超过160位临床医生同时进行高质量且实时的三维渲染及交互，并保证数据安全。

第二个引擎可拓展的人工智能临床应用。在SensecCare平台之上，商汤开发了一系列垂直临床AI应用。以肺部AI应用为例，商汤的AI应用不但可以进行传统的肺结节检测和分析，还可以为支气管镜手术提供辅助术前规划；骨肿瘤AI应用可以帮助医生通过对多模态数据的分析以生成更准确的肿瘤分割结果和3D模型，从而帮助其进行后续的3D打印手术计划及植入物设计；另外在被誉为疾病诊断“金标准”的病理检查上，病理AI可精准分析组织病理和细胞级别的异常，帮助医生做进一步判断。

目前，SenseCare已在骨科、呼吸科、心内科及其他方向进行算法和临床应用的布局，真正做到为赋能全院临床提供载体。以骨肿瘤为例，商汤已与上海第九人民医院的专家团队合作，通过SenseCare极大的提高了骨肿瘤3D打印治疗规划的效率、精度和效果；在放疗方向上，也与医诺公司达成深度合作，基于医诺的放疗系统，商汤开发了一系列的器官及靶区勾画算法，赋能放疗医生，通过提升有限放疗医生的产能，惠及更多基层病人。

医疗产业没有一蹴而就，需要长期的深耕与积累，企业仅凭一己之力也难以将需求覆盖全面、将产品打造完善。张少霆对此表示：“商汤提倡合作共赢，希望与医院、医疗机构及优质企业一起，深耘医疗领域，让AI医疗帮助到更多的人群。” 

未来，商汤将把更多的资源投入智慧医疗之中，在行业合作伙伴的配合之下，商汤完全有可能基于多方合作走出一条与众不同的AI医疗之路，一切只等时间验证。