9月18日-20日，由中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）主办的“第二届中国医学影像AI大会”在上海国际会议中心隆重举行。这是今年第一届以影像为主题的大会，细数过来，已是金秋。

正如会名所示，此次大会围绕人工智能在健康中国行动中的应用实践及场景、医学影像人工智能存在的问题及挑战、人工智能产品临床验证及国家数据库建设问题进行了深入探讨，医学影像人工智能未来发展方向在此次大会的举行下，显得更为明朗。

距离2018年首届大会已然两年，回首2018年医学影像AI行业，可以用“满怀希望”四个字来形容。

正如会议当天大会主席刘士远主任所言：“2018年首届大会盛况依旧历历在目，虽然当时医学影像AI还处于萌芽期，但我在每位参会者眼里，看到了无尽的希望。也在每位讲者脸上，看到了坚定的信念。”

两年时间，疫情之后。刘士远主任在大会现场所发布的《医学影像人工智能2020发展报告》，以及对医学影像AI行业的深入解读，就能够看出医学影像AI行业所彰显出的力量。

发展报告显示，医疗AI行业正在因国家力量新基建，以及5G+AI+数据中心大背景技术的发展，而逐渐打破行业天花板。

在行业发展上，医学影像AI初创企业在2018年达到顶峰，并逐渐减少。医疗AI逐渐进入落地和成熟环节。

在产品应用上，三级医院医疗AI部署渗透率已达4.5%-7%，未来可能达到15-20%。由于基层医院技术情况问题，基层医院的落地设备还比较少，人工智能企业还需要扩展基层空间，提高医疗AI产品的场景泛化能力。

最后刘士远主任总结到：随着审批的推进、资本的理性与企业研究的深入，影像AI 正朝着良性的方向不断向前发展，未来，多病种、全流程、平台化、软硬结合、线上线下一体化将是未来AI发展的趋势。

许多AI企业正沿着这样的趋势前行，作为AI影像领域的头部企业，汇医慧影也是如此。

两年时间，汇医慧影再度亮剑，打造出Dr. Turing® AI骨折智能诊断系统。

正如刘士远主任在“医学影像AI行业未来发展七大趋势”中所提到的一大趋势——产品种类越来越多，医学影像AI应用将从胸部、神经拓展到各个身体部位。汇医慧影选择国内已上市同类产品仍处于空白状态的骨折方向，对医学影像AI的应用方向进行了延展。

汇医慧影通过建立基于深度学习算法的目标物体检测模型，实现手部、足部、腕关节、踝关节、尺桡骨和胫腓骨的骨折区全自动识别，降低骨折漏诊率，使临床医生能够对骨折患者进行及时治疗，并在此基础上促进患者愈后及功能恢复。

汇医慧影CEO柴象飞告诉动脉网：“除心脑血管疾病外，骨折已是一大高发疾病，每年发病人数不少于500万人次，具有很大市场容量。”

不仅如此，骨折类疾病诊断仍存在几大仍未解决的痛点：

首先，骨折类疾病急诊和夜诊占比较高，对影像学诊断时效性要求较高。它需要大多数医院具有相应的诊疗能力。

其次，由于存在隐匿性骨折等情况，骨折类疾病诊断会存在漏诊情况出现。据相关数据统计，X线平片骨折的漏诊率为15%，特别是多关节较多的四肢骨部位检查。漏诊会延误治疗时间，影响愈后及功能恢复。

价格是DR产品的一大优势。相较于单价成百上千万的CT，单台DR的价格在百万以内。据统计，截至2019年底我国X线成像设备市场保有量约7万台，远远高于CT（约2.5万台）和MRI（约1万台）。基于DR的保有量、通用性及价格优势，汇医慧影所研发的Dr. Turing®  AI骨折智能诊断系统无疑具有打通基层的实力。

面对以上两大难题，这一次汇医慧影选择了“DR+AI”，铁了心要打下基层。大家都说基层医疗是AI的价值体现所在，而普惠的大众的DR，显然能够真正承载AI的价值。

具体而言，人工智能与DR的结合是汇医慧影针对骨折诊断漏诊情况和诊断、治疗时效性要求，所打造出的解决方案。

针对手骨、足骨等小骨骨折和隐匿性骨折，Dr.Turing® AI骨折智能诊断系统通过深度卷积神经网络算法，发现传统DR、CR等设备不容易发现的骨折影像，并进行智能辅助诊断自动识别勾画骨折处，以几乎一秒一张的速度进行筛选，为医生诊断和治疗提供辅助性支持，大幅提高医生阅片的精度，有效降低漏诊、误诊的发生，目前，该产品自动识别率与敏感度均已超过90%。

如今，Dr.Turing® AI骨折智能诊断系统已搭建起完整产品闭环，具有多元产品功能设计。该系统可拆解为五大模块——上传模块、文件解析存储模块、算法模块、消息处理模块、应用模块。

在文件上传上，该系统支持DICOM3.0影像设备、工作站及PACS系统推送影像。在文件解析存储上，则能够对影像文件进行解析、自动归档存储、压缩存储。此外，为了满足当前医院需求的线上线下一体化， 汇医慧影还推出了云影像平台，可根据医院的需求与医院系统进行对接。医生仅需打开医院系统，便能对AI诊断结果进行查看。这意味着，汇医慧影能够通过互联网医疗的方式为患者提供更好的疾病管理手段。

总的来看，Dr. Turing®的算法模块可以为医生提供辅助诊断结果；消息处理模块则能够发送、接收和处理各类交互消息；而在应用层面上，医生则能够使用该系统查询影像辅助诊断结果、自动或手动发起辅助诊断请求、编辑打印诊断报告。

事实上，自2017年以来，Dr.Turing® AI骨折智能诊断系统研发便已立项。多年来，汇医慧影在产品研发上的积淀，以及不断地对产品进行验证、迭代，终于筑成了今日成熟的产品。

柴象飞透露道：“想把本身的算法做到较高的精确度，存在很大难度。所以在整个影像的标注量、影片量上要比其他产品验证多10倍以上，在这个版本产品推上市场之前我们做了非常多的验证，并且产品本身也经过了多次迭代。”

医生的一次诊疗失误，也许只会对单个病人造成伤害。而AI的一次算法失误将对诊断带来的灾难则是群体性的。产品严格验证的重要性毋庸置疑，而严格的产品验证也将进一步推动产品可信度及行业准入门槛。

目前该产品已于今年上半年拿到欧盟CE认证，汇医慧影影像人工智能整体解决方案开始在欧盟市场铺开。而在国内的严谨验证下，汇医慧影也已进入获取三类证的下半程，并预计于今年下半年拿到认证。显然，汇医慧影已经拿出了相对漂亮的成绩单。

柴象飞告诉动脉网：“走通最后一公里，看准商业场景本身特点非常关键。其实这款骨折产品在推出前，我们已经针对政府、急诊科、影像科、相关项目、基层筛查平台等，做了大量的市场调研和产品预销售过程，长期的积淀对这款产品推向市场很有益。”

除Dr.Turing® AI骨折智能诊断系统外，目前汇医慧影已针对新冠肺炎、胸片、主动脉、骨折、肺癌搭建起一套相对完整的“智能医学影像整体解决方案”。未来，汇医慧影将逐渐把这些单点的产品连接起来，铸就最终的“数字人”医疗生态。

尽管AI医学影像行业不断起伏，参与者们还是在竞争与合作中共同推动行业发展，满怀希望在两年后的今天，交出了令人满意的结果。

正如刘士远主任在大会结尾中所谈到的那样：“两年后的今天，我站在千人的大会现场环视大家，我看到的更多是相信，相信自己所做的事，相信跨界的合作伙伴，相信医学影像AI的未来。因为相信，所以看见。”

汇医慧影此次亮剑不仅是出于对医疗影像行业的精确洞悉，以及在行业发展趋势下所做出的正确选择，更是一次对医疗影像AI行业一定会对医疗带来帮助的坚信。

总的来说，虽然存在一定的问题，但影像AI依然在汇医慧影等企业的支持下朝着更好的方向向前进步。今天，得到理性资本支持、众多主任医生参与、国家政策推进后的影像AI 市场或许还需要要沉淀，不过，近年来众人种下的种子已经逐渐生根发芽，稍有些耐心，我们或许就能看见丰硕的果实。