拜耳与健客“牵手” 慢病患者关爱计划 扩大医患场景边界

作者:动脉网 2019-10-25 16:50

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10月23日,国际知名药企拜耳公司与国内知名在线健康智慧医疗服务平台健客达成战略合作意向,双方将充分发挥各自在医药健康和互联网医疗领域的优势,重点打造慢病患者关爱计划,双方将从药品追溯、智慧医疗、慢病管理、患者教育、医生教育、基层惠民项目、医疗大数据等方面展开合作,探索用药安全、医患教育等一体化医药健康服务,为国内庞大的慢病群体带来福音。当天,双方在北京举行了战略签约合作仪式,拜耳处方药事业部全国零售管理总监张靖川与健客CEO谢方敏一同签署了战略合作协议书。


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政策加快推动慢病管理 拜耳与健客探索慢病管理创新


据国家卫计委最新统计数据显示,目前中国现有的慢性病患者已接近3亿人,每年增加1000万人,中国已经进入慢性病高发期,同时也是全球最大的慢病患者群体。由慢性病导致的疾病负担占到总疾病负担的近70%,而造成的死亡占到了所有人口死亡的85%左右,慢性病已成为中国头号健康杀手,因此推动有效的慢病管理工作迫在眉睫。


随着《健康中国2030规划纲要》和《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》的相继出台,慢病的防控与管理迅速摆在了重要的位置。因此,加强对慢病的综合管理、重点控制慢性病的危险因素,促进疾病治疗向健康管理转变是其中的关键。


为此,拜耳处方药事业部与健客一起携手,响应国家政策共同探索创新的慢病管理模式,以此达到实现优势互补、多方共赢的目的,并助力于实现国家“到2020年,慢性病防控环境显著改善,降低因慢性病导致的过早死亡率”的目标。


据介绍,在此次合作中,双方将各取所长,充分利用为患者进行就医的时机,建立并更新档案信息,做好健康教育和慢性病在线随访工作,推行健康生活方式和慢性病干预,使慢性病管理项目质量得到提升。


值得一提的是,双方打造的慢病患者关爱计划与传统医生在患者管理上的表现会很不一样,传统医生是被动的,生病的时候去找他,不生病的时候互相不“打扰”。但慢病患者关爱计划的使命就是管理好用户的健康,所以合作项目会通过互联网的技术和工具主动与患者进行互动,实时追踪患者的服药等情况,方便及时调整诊疗方案。一个用户和在线医生进行诊疗服务过程中,就会拥有一个电子健康档案,并得到针对性的健康改善计划。


很多中国人的生活习惯、饮食习惯会导致慢性病的发生,但拜耳处方药事业部和健客合作的慢病患者关爱计划定期会为患者推送相关的医患教育科普类的问诊,就可以做到提早干预。

 

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携手打造"互联网+医疗"标杆 将诊疗场景从医院迁到家庭


据了解,接下来,双方合作就从糖尿病慢病管理开始着手,通过借鉴拜耳在该疾病治疗领域所积累的专业经验的基础上,依托健客提供的互联网医院、慢病管理平台、处方在线流转、药品配送到家等多项服务,并结合拜耳的专业医药资源,可满足慢病患者“在家复诊、在家等送药上门”的全新诊疗服务体验。


 通过平台,患者能够在线上与专业的糖尿病专家医生进行互动咨询,医生也能从平台上掌握患者血糖水平,可让医生根据病情变化为患者制定出更有针对性的血糖管理方案,如用药指导、餐后血糖管理等,可大大提高患者的用药依从性,更有利于患者的长期血糖控制。


“慢病管理的核心其实不是医生,不是药房,不是康复人员,慢病管理的核心是这个患者自己。 因为慢病管理患者他本身不想做管理的,因为之所以他能够出现慢病,我们排除遗传因素不谈,是因为他本身的既往生活方式和自我管理出现一系列的问题。”拜耳处方药事业部全国零售管理总监张靖川表示,作为一家有着150多年历史的创新型生命科学公司,拜耳在中国也一直积极探索,特别是在“以患者为核心”的这种管理方式上寻找突破和创新,这也是选择和健客这样的互联网医疗企业合作的一个主要原因和动机,希望此次战略合作能利用健客的互联网技术手段,不仅提高药品的可及性,还能将慢病患者的管理从治疗到预防的场景和服务的转变。


健客CEO谢方敏在会上表示,作为国内一家在线健康智慧医疗服务平台,与拜耳携手同行,健客可以有效地支持拜耳慢病管理服务水平的提升。据介绍,健客在慢病管理方面已经积累了很多丰富的经验,早在2017年,健客就开始布局以肝病、糖尿病、心脑血管、哮喘等专科作为切入点的健客慢病管理体系,尝试搭建互联网医院平台。在后续的业务发展中,健客不断扩展专科病种,并基本形成了以慢性病服务为特色的互联网医院业务。


“互联网医疗的特别之处在于每个病例都不是标准化的,治疗方案也因人而异。”健客CEO谢方敏强调,由健客技术团队自主研制的AI辅助诊疗系统能够帮助医生更加迅速、及时、充分地服务患者。同时,相比于行业里其他公司,健客AI的研究方法和应用场景也更具实战性。在人工智能技术下,双方可以精准地分析出不同科室患者群体的用户画像,实时更新慢病管理电子档案,这样有助于在线家庭医生的线上复诊效率,同时我们的大数据也可以共享给我们的合作药企,也有助于药企用于新药效果的反馈。

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