2018年6月，被中央电视台、新华社、人民网等媒体争相报道的“‘CHAIN’杯全球首次神经影像人工智能人机大赛”中，15名顶尖的神经影像医生与一台名为BioMind“天医智”的AI相遇，总计225个脑肿瘤MRI影像判读，医生组15人每人15题，总计30分钟完成，与病理结果符合率66%；AI组BioMind“天医智”15分钟完成225题，与病理结果符合率87%。

这台AI机器BioMind“天医智”的背后，不仅有其人工智能研究中心所在地的北京天坛医院，还有一家专注于人工智能在医疗领域应用开发的专业公司——北京安德医智科技有限公司（简称：安德医智）。

安德医智与北京天坛医院深度合作，并共同成立了世界首家神经疾病人工智能研究中心CHAIN。双方的合作模式奠定了临床与AI的紧密结合：天坛医院医生根据自己的临床需求提出一些课题申请，该研究中心评估后，确定相应AI产品的研发方向。

 首家神经疾病人工智能研究中心CHAIN（图片由企业提供）

安德医智旗下AI品牌统称为BioMind，除了旗舰产品 “天医智”，还包括脑血管疾病诊疗辅助系统“天泽”在内的多种AI辅助产品，而旗下的储备产品也已有20多种。

“目前我国的医疗资源还极为不平衡，各层级的医院水平相差较大，老百姓看病时，往往省内的人往省会大医院跑，更有很多病人往一线城市医院跑，如何让老百姓在家门口就能享受到顶级医院专家的医疗服务，是亟需解决的问题。”安德医智创始人在谈及当初创业初衷时，这样描述我国医疗市场存在的痛点。

“我在初遇这几个深度学习技术的年轻人时，他们都有一个愿景——希望能够让深度学习技术的进步服务医疗行业、服务患者，让更多的老百姓享受到健康生活。这种情怀极大地感染了我，这也是为什么我决定和他们共同创建安德医智这家AI赋能医疗的公司。”

这些怀揣仁心的年轻人，就是现在安德医智的核心成员。安德医智的首席技术官吴振洲师承图灵奖得主Yoshua Bengio，曾在科技研究局（A*STAR）、微软研究院等多家机构参与研究高端的深度学习技术。2017年，吴振洲受邀成为新加坡国家人工智能委员会顾问。

安德医智首席科学家官冯佳时教授，是ICMR 2017 技术委员会主席，MM 2017 区域组主席，曾被《麻省理工科技评论》评为“35岁以下创新者”亚太区10大杰出年轻创新者之一。他曾获得MSR 图像识别挑战赛 MS-Celeb-1M 百万人脸识别竞赛单元冠军、ICCV 2015 TASK-CV 最佳论文奖。

除了首席技术官和首席科学家，安德医智的研发团队也是牛人辈出，聚集数十名来自哈佛、麻省理工、剑桥、清华大学、中科院、新加坡国立等名校的博士、博士后。例如安德医智的智能数仓专家刘奎恩博士，在异构数据管理与挖掘方面具有10多年研究与实践经验，并拥有15项相关专利。

安德医智在成立之初，市面上已经存在一万多家人工智能公司，医疗AI企业也超过了1000家。安德医智大中华区CEO李晶珏表示，医疗AI的本质是深度学习技术和临床需求的深度融合。

李晶珏介绍，医疗领域中，AI可应用的场景非常多，目前已涉及几十种场景，比如影像诊断、临床辅助决策、医学康复、药物研发等。

“在影像辅助诊断的场景中，应用场景决定了产品研发方向。”李晶珏进一步解释道，比如，钼靶机AI就仅限于乳腺疾病，胃镜AI仅限于胃部疾病，而CT/MRI的AI应用是针对全身、多部位、全病种的，“天医智”就是CT/MRI的AI应用。

“对于CT/MRI的AI应用，如果只能实现单部位或单病种的AI应用，那么临床的应用体验就不会有很好的提升。‘天医智’的研发从头部的神经系统疾病开始，到五官科、乳腺再到心血管等胸部、腹部疾病的辅助诊断，实现多部位、全病种的CT/MRI的AI应用，这是由应用场景的实际需求决定的。”李晶珏说，这也是安德医智研发“天医智”的初心。

“未来CT/MRI的影像AI一定是全病种的应用，在我看来，这也是该赛道唯一的出口。”李晶珏说，“天医智未来的产品整体研发方向正是覆盖全身多部位、全病种”。

天医智在全球率先实现神经系统疾病CT/MRI影像人工智能辅助诊断，包括脑肿瘤、小血管病变、脑卒中在内的60余种疾病，诊断准确率超过90%，有的病种诊断准确率更超过96%。

目前，“天医智”已与301医院联合研发，在体部实现了MRI乳腺疾病的AI分类诊断。专家介绍，MRI乳腺疾病诊断准确率明显优于钼靶乳腺诊断。一方面，301医院临床技术居于国内领先水平，更拥有大量、优质的病例数据；另一方面，全球市场上的企业大多在进行钼靶乳腺AI诊断的研发，能够实现MRI乳腺疾病AI诊断的少之又少。

更值得一提的是，“天医智”并非局限在疾病的早期筛查上，而是能够对疾病做出进一步精确诊断。例如，对脑肿瘤的分类诊断就接近30种（如脑膜瘤、听神经瘤、髓母细胞瘤、胶质瘤等），并自动生成一份结构化报告，帮助医生快速诊断，提高工作效率。

天医智：急性期脑出血扩张预测（图片由企业提供）

甚至在某些病种诊断中，天医智以其高诊断准确率更加明显地辅助临床。例如针对6小时内颅内出血病人，其24小时内血肿是否扩张的预测上，“天医智”通过CT平扫图像可达到85%-90%准确率，辅助医生及时选择正确治疗方式，极大改善患者预后。业内专家表示，“这种在许多临床专家看来很难的课题，AI通过学习大量病例数据，能给出医生更精准的判断提示。”

目前，“天医智”已经获得欧盟的CE认证，并在德国、东南亚、新加坡、马来西亚等26个国家获得了销售许可，目前“天医智”已完成临床试验，美国FDA已受理安德医智的申请，国家食药监总局审评中心也受理了“天医智”的三类注册证申请。

如果说“天医智”是专注于影像AI辅助诊断，那么安德医智的另一款产品“天泽”就是真正实现帮助医生进行临床的辅助决策了。

“天泽”系统发布于今年6月，是一款针对脑血管疾病的诊疗辅助决策系统。李晶珏直言，“天泽”可以达到三甲医院顶级专家的医疗水平。

说出这样的话并非空谈，天泽背后是全国100多万脑卒中病例数据（包括5年以上随访）和天坛医院过去几年十数万病例的有效训练。

天泽系统发布会现场（图片由企业提供）

安德医智创始人认为，决定AI产业的有三大核心因素：算法、算力、数据。算法可以通过招聘高精尖的人才来实现，算力可以通过资金累积去达成，而医疗AI严重依赖高质量的有效数据。但不同医院数据质量参差不齐，安德医智选择与国内顶级医院——天坛医院合作，不仅确保了数据的有效性，还进一步保证了AI产品的质量和核心竞争力。

从脑卒中患者入院开始，他的CT/MRI影像就被传入“天泽”系统，“天泽”自主分析该病人的脑卒中属于出血性还是缺血性，进一步判断超急性期缺血性卒中的危险程度，需要取栓还是溶栓，分析需要溶栓的病人的发病机制及发病病因，自主做出缺血性脑卒中亚型（CISS）诊断，并结合患者的病史、并发症、伴发症等信息，给出临床辅助决策方案，同时为医生提供该病症的欧美指南、中国指南及最新科研文献作为参考。

也就是说，“天泽”是“AI+CDSS（临床决策支持系统）”的强强结合，实现了从诊断、治疗、预后的全过程辅助决策，并非仅仅依靠知识图谱和知识库做出临床辅助决策。

目前，安德医智正在和天坛医院展开“金桥工程Ⅱ——基于人工智能的脑血管病临床诊疗辅助决策系统的医疗质量改进研究”的合作，在全国50~100家医院中随机选出17400名脑血管病人参与对照试验，进一步验证“天泽”系统的有效性。

安德医智的初心是AI赋能医疗，帮助老百姓享受到更优质的医疗资源。一台“天医智”，一个“天泽”，能够有效提高医生的诊疗水平，即便是三四线的基层医院，患者也可获得像北京天坛医院这样顶级医院专家水准的医疗服务。

除了天坛医院，安德医智的合作伙伴遍布全球：美国麻省理工学院、新加坡国立大学、301医院、浙江大学、中国人工智能学会、中国研究型医院学会、中国医学装备协会等，公司将进一步研发适应更多医疗场景和更多病种的AI产品。

李晶珏表示，医疗AI企业的估值模式已经从几年前的“人才×算法”快速过渡到“人才+数据×商业价值”。今天，医疗Al产品的应用价值、推广价值、社会价值、核心竞争力决定了产品的落地能力、商业模式以及可持续盈利能力，这也成为衡量一个医疗Al企业价值的基础，创业Al公司靠讲故事的＂市梦率＂时代成为历史，产品将成为医疗Al企业未来竞争的核心。

目前，安德医智已经完成天使轮和Pre-A融资，据悉，A轮融资公司估值超过5亿美元。