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巨头布局,政策助推,5G技术到底能为医疗健康领域带来什么?

作者:胡煊 2020-11-29 08:00

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每一次革命性的底层技术诞生都会带来要素资源的重新配置,并对相关产业进行重构。

 

作为近年来备受人们关注的技术,5G技术就具备这样的力量,并已在视频、教育、自动驾驶、智能家居等领域开始显现出其强大的颠覆能力。当然,也包括医疗健康领域。

 

近日,在“2020中国5G+工业互联网大会”上,一场主题为“5G+医疗健康专题会议”在武汉举行。来自政产学研的专家学者齐聚江城,在会上对“5G+医疗健康”的现状进行了深入探讨,并对未来展开了畅想。

 

众所周知,从2019年被科技行业定义为5G元年开始,5G技术便在社会与产业界刮起了一股“旋风”。这种热度,在5G正式商用化的今年显得更为明显。

 

从政策层面看,相关文件频频发布,地方政府也在抢抓机遇。今年3月,国家发改委、工信部印发《组织实施2020新型基础设施建设工程(宽带网络和5G领域)的通知》,提出了推动“面向重大公共卫生突发事件的5G智慧医疗系统建设”。随之北京、上海、重庆、山东、浙江、湖南等省市已陆续出台相关政策,支持5G医疗应用落地。

 

从市场层面看,除了传统的三大通信运营商争先恐后布局市场外,新经济行业巨头也开始落子5G业务。今年3月,阿里达摩院宣布成立XG实验室,正式布局5G业务。作为5G技术的领先企业,华为与中国移动合作,助力中国人民解放军总医院完成了全国首例基于5G网络的远程人体手术——“帕金森舶脑起搏器”植入手术。

 

火热的市场背后,5G技术究竟能给医疗带来什么?医院应如何拥抱5G技术?还有哪些难点与痛点?未来趋势将如何演进?针对这些问题,动脉网通过梳理大会嘉宾演讲内容,以及采访多位行业人士,以求一窥一二。

 

“5G+医疗”带来了什么?


5G是第五代移动通信技术,具有eMBB(增强移动宽带)、URLLC(超高可靠低时延通信)、mMTC(海量机器通信)三大特征。简单的理解就是,5G的数据传输速率远远高于现有的网络,且具有较低的网络延迟。

 

得益于更快的数据传输速度,5G网络将不仅仅为手机提供服务,而且还将为工业互联网提供强大的技术支持。在医疗行业,5G技术将有效赋能远程医疗、医疗影像、急救车载、医院数字化服务及医疗大数据等多方面的应用场景,从而提升广大患者的就医体验。

 

“5G等技术的推进,为数字健康的发展带来了重要助力。”中国工程院院士杨胜利在会上表示,通过数字创新来改造和提升医学是大势所趋。不仅如此,在今年抗击疫情过程中,互联网医疗特别是远程医疗提供在线诊疗、防疫咨询、用药指导,远程配送,远程教育培训等服务,为线下实体医疗机构分担了大量压力,成效显著,获得了各方认可。

 

细化来看,5G技术一是能够打破时空壁垒,让医疗资源实现线上化的集中。“疫情初期,在火神山和雷神山医院建设过程中,我们十分重视以5G互联网新技术为支撑的远程医疗和移动医疗。5G技术的加持,使得两家医院以最快的时间跨越了地理的局限,实现了全国医疗资源快速地在线上化集中。不仅如此,也助力了院内的移动医疗应用,以及提供了无纸化的办公环境。”武汉市中心医院信息中心主任左秀然女士表示。

 

二是能让急救过程变得更加高效。通过覆盖5G信号,急救车内的医护人员可以实时畅通地与医院的专家医生进行沟通,并让专家医生清晰地看到急救车内患者的身体状况,同时患者心电图、血氧饱和度等生命体征数据也能实时传输到急救中心,从而实现高效精确的远程会诊,因此大大增加了急救患者的存活率和康复率。而在此前,由于信号单一、不稳定、清晰度低等因素,高效的远程会诊是很难实现的。

 

三是能够推动医学教育方式的变革。“5G技术的发展,使得混合现实等技术用于医学教育和医学研究成为了可能。”在华中科技大学副校长、同济医学院党委书记、院长陈建国看来,混合现实平台将混合现实技术和云计算、云存储技术结合,并通过5G通信技术实现传输,所有的医院和医护工作者都可以通过互联网以实时、全息、三维的立体方式进行面对面的医学信息的沟通和探讨。

 

四是能够对患者院后的个人健康管理带来更好的体验。借助5G技术,可以将健康管理的终端连接医院、社区、家庭等各个场所,从而集成用户多个渠道的健康信息数据,以这些数据为基础,医生可通过AI等智能分析了解患者群体的健康需求,为统筹医护服务提供有价值的依据,并让更多的患者参与其中。以慢阻肺疾病为例,美国的一项研究显示,对于慢阻肺患者加强教育、进行连续12个月的随访等疾病管理,可以有效降低患者因慢阻肺的住院次数和急诊就诊率。无疑,5G技术的参与,将使得个人健康管理变得更加高效。

 

当然,“5G+医疗”带来的不仅仅是以上四个方面的改变,但核心的逻辑就是从空间与时间的维度,提升了医疗资源的利用效率和可及性,甚至提供了新的解决方案。而随着5G技术的普及,这场技术引发的效率革命将对医疗的生态格局产生巨大的变化。

 

“5G+医疗”的障碍是什么?


正如所有的新兴事物一样,从一个时间长线来看,5G会成为未来医疗健康产业重要的底层技术。但从短期来看,“5G+医疗”也必然会面临诸多考验,而这对于行业的先行者来说,都是必须要考虑的问题。因为只有认清了障碍在哪,才能尽可能地避开,并找到解决方法。

 

首先在于行业标准的制定。“在实践过程中,我们有看到行业的参与者们会探讨机器学习、神经网络到底如何使用?知识库、技术路线到底该怎么建立?每个团队拿出来的技术路线都不一样,工作原理、技术模型不一样。因此行业需要规范的标准去引导和支持。”国家远程医疗与互联网医学中心主任卢清君表示。

 

因此,加快建立行业标准,解决5G技术与医疗健康领域深度融合过程中的体制机制障碍,研究构建无线医疗标准体系,开展5G智慧医疗健康标准体系研究,推动5G智慧医疗健康设备、网络、业务应用、数据互联互通、信息安全等标准制定成为了行业人士重点关注的方向。

 

再者,就是信息安全问题。由于我国各级医疗机构信息化程度参差不齐,5G新技术新应用快速发展,加快了健康医疗领域各应用的数据流通。在这个过程中,会隐藏一些医疗质量和数据安全风险,因此需要进一步创新安全监管方式,确保医疗质量和数据安全。

 

“政策的引导是我们整个行业发展的航标灯和斑马线,有了斑马线,就有了保障。”卢清君表示,医疗健康行业与其他行业相比具有特殊性,医疗质量安全是绝对要守住的底线。

 

最后是风险和伦理的问题。利用5G技术进行远程手术目前存在容错率非常低的情况。手术作为具有较高风险性的医疗行为,一旦出现问题,就涉及到责任和伦理方面。一旦远程指导手术出现事故,责任如何界定等问题还存在一定争议。这对于行业参与者与决策者都提了一个难题,需要用实践与时间来改进与完善。

 

多方力量助力,加速5G与医疗行业深度融合


新兴技术与产业的融合不仅需要依靠时间、资本,还需要各方力量共同助推。

 

除了国家层面高度重视5G工业互联网等新一代信息技术的创新发展和融合应用,并多次出台相关政策外,产业各界也从各自的优势资源与能力出发,不断为5G与医疗行业的深度融合提供助力。

 

中国信息通信研究院作为国家5G+工业互联网政策的主要支撑单位和产业推动者,在技术架构、系统建设、应用模式等方面进行了深入研究,为数字健康新基建体系的发展和完善提供了支撑。

 

“在行业平台方面,我院和IMT-2020(5G)推进组一起为国家相关战略和政策的起草,以及相关技术研发、实验和标准的制定工作提供了支持。”中国信息通信研究院副院长余晓晖表示,“疫情防控期间,中国信息通信院在两个部委的指导下,搭建了数字健康资源供给对接平台,整合了国内企业的5G智慧医疗、远程医疗、医疗云计算、人工智能、移动健康、大数据分析等各种服务资源,为数字抗疫做出了贡献。”

 

不仅如此,中国信通院在疫情期间还承接了两个系统,一是通信大数据行程卡,通过用户手机所处的基站位置获取,为全国手机用户免费提供的查询服务,手机用户可通过服务,查询本人前14天到过的所有地市信息。二是国家重点医疗物资保障调度平台,通过该平台为国务院的联防联控机制提供了支撑。

 

“对于医疗行业来讲,不同的应用技术跟我们医院的场景如何结合?如何让新的技术对我们智能医疗机械、可穿戴设备,以及人工智能辅助诊断等带来新的帮助,是我们产业界需要探讨的课题。”工业互联网创新中心医疗业务事业部负责人张宇鸣表示,通过5G技术加强医疗卫生机构的网络化建设十分重要。

 

在这个过程中,作为科研转化平台,工业互联网创新中心也在加速5G与医疗行业深度融合方面做了不少工作。一是推动标准数据库的建立,并同时在一个网络和云的架构中,形成一个标准机制,使得相关数据能够在安全的前提下能够共享、共用。二是在商业模式的探索方面,促进资源的提供方和资源的使用方能够在一个平台上进行交换。

 

5G技术取得实质性进展,智慧医疗还需注意四个点


今年7月,国际标准组织3GPP宣布R16标准冻结,这也标志着5G第一个演进版本标准完成,并取得实质性进展,该标准将进一步推动5G的大规模商用。

 

R16标准意味着什么?首先就要理解5G的首个冻结标准R15,其主要是对eMBB(增强型移动宽带)的支持,也就是超高清视频、AR/VR等消费级场景。而R16版本主要是对URLLC(超高可靠低时延)的支持,即工业互联网等场景。

 

简单点说,R16标准意味着5G技术在应用层面从2C开始转向2B。不仅如此,R16还意味着5G最基础、最核心的标准已经完成。

 

面对5G技术逐渐成熟且开始大规模商业化,智慧医疗行业也将迎来快速发展期。但目前仍然有四点难点需要行业参与者注意。

 

一是从技术的角度来说,目前智慧医疗整体还处于早期阶段。比如AI医疗虽然在应用层面已经覆盖到辅助诊断、虚拟助理、药物研发、健康管理等领域,但真正落地、符合医院使用场景的产品还比较少。

 

二是数据获取的难题。一方面,即便目前医疗数据海量,但大多为非结构化数据,难以发挥临床价值;另一方面,医学是一个前沿行业,随时都有可能碰到疑难杂症,如果不能获得循证医学支持,撬动高价值医疗资源,其算法也难大规模发挥作用。

 

三是复合型人才的缺乏。在AI大数据人才短缺的大背景下,医疗AI的复合型人才更是短缺。在统计中发现,在47名医疗人工智能创业公司的CTO或者首席科学家中,与医学专业相关的人才仅有7人,占比14.9%。

 

四是商业化竞争加剧,需要企业走出差异化的路径。随着5G技术的落地,越来越多的智慧医疗企业会加入进来,市场将出现更为激烈的计征状态,行业马太效应也会进一步显现,如何打通上下游链路、政府、市场资源,走出差异化的路径,并实现市场加速拓展,也是摆在各大企业面前的难题。

 

当然,挑战与机遇并存。随着5G的到来,新的医疗模式必将出现,优质医疗资源远程共享和实时交互等将打破医疗资源匮乏、医护人员短缺、医疗水平分布不均等问题。而这,将是属于所有人的好消息。


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