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3.4 “动脉网”认为用户拥有自己数据的所有权并保留对此类数据的访问权限,这一点非常重要。如果我们停止某项服务,在合理可能的情况下,“动脉网”会向用户发出合理的提前通知,并让用户有机会将信息从服务中汇出。
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第4条 服务的中断和终止
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第5条 用户言行
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依图医疗方骢:AI能力的进阶将发生在医疗领域

作者:赵泓维 2019-01-07 08:00

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下个人工智能的突破点在哪里?医疗破碎割裂的局面亟需标准化,一批新兴的科技企业因此脱颖而出。

 

在这之中,坐拥今年AI医疗领域融资一把手,收获3亿美金的依图异军突起。2018年是依图医疗里程碑式的一年,它成为了国内医疗大数据和人工智能领域的首个独角兽企业。

 

从2012年成立到如今的独立,依图医疗采取了全栈式的发展途径,不仅将医学人工智能技术应用于各类疾病的诊断。更运用用最本土的数据构造搭建了知识图谱,用算法与大数据应用于病例与文献的分析,以获得其最大的价值。


在2018年的尾巴,动脉网有幸邀请到了依图医疗副总裁方骢博士来到论坛,进行了《AI的未来是医疗》主题演讲,其观点由动脉网记者整理如下。

 

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依图医疗副总裁方骢博士进行《AI的未来是医疗》主题演讲


AI能力的进阶将发生在医疗领域


AI能力的进阶为什么一定是发生在医疗领域?方骢博士认为:医疗临床场景的丰富性和复杂性给予了AI能力进阶的路径。这个路径是什么?我们可以将其分为是三个阶段。

 

当AI研究起步时,企业均着重于以单任务为中心的医疗解决方案。全国有超过100多家AI医疗创业公司,其中的90%将注意力放在了肺结节检出。这是因为肺结节拥有公开的数据集,企业可以与此为突破口,渐渐向其他病种拓展。

 

而在实际中,患者就医的步骤包括:一、常规检查(通过主诉等方式初步判断患者如何进行下一步检查);二、影像诊断;三、MDT(怎么为患者设计治疗方案)。相比之下,现阶段影像AI在整个流程中发挥的作用适中,但仍有拓展的空间。

  

单任务AI比如肺结节的AI产品可以识别肺结节,眼底黄斑性病变AI可以识别黄斑变性,但是如果患者的肺部肺存在肺积水,肺斑片,囊性病变,单任务AI是无能为力的。单病种是否在医院科室有需求?答案是有的。但是否需求大到支撑起一个完整科室运转吗?远远不够。

 

依图医疗在这一方面走在了前沿,跳出了单任务病种的思维。如今依图的care.ai ™ 胸部CT智能4D影像系统已经能够根据一组图像对肺部的大多数病灶进行识别,能为医生提供智能治疗意见、相似病例推荐、自动历史影像对比等功能。


医学AI第二阶段为多学科综合诊治,即以部位为中心的医学解决方案。按照医生思维,一次肺部CT往往可以了解患者肺部的结节、斑片、积液情况,并根据综合判断制定患者胸部的诊断。同时,医生也可根据患者的基因检测结果,结合他的既往病史、主诉、现病史,提出一个完善的肺癌解决方案。这是目前人类医学比较高阶的阶段,但这并非代表未来医疗的极限。

 

以病人为中心的医学解决方案是未来医疗的终极目标,也是AI在医疗的第三成长路径。以病人为中心指的是:每一个自然人从出生开始,其身体的所有信息便已电子化。这一场景离我们并不遥远,在实际中,北欧的部分国家如冰岛,它的人群呈闭环状,人口基数较小,实现公民信息的终身信息化难度相对较小。所以他们每一个病人,或者每一个公民从出生开始,直至死亡,信息中心都存有一套全链路的医疗信息。

 

如何沿着医疗路径前行?


实现这一路径进阶的两大核心要素是什么?方骢博士认为可以从两个方向出发来解决问题:一是

人类的技术实力;二是运用这一强大的技术去解锁临床应用场景的能力。

 

通俗来讲,即建立以任务为中心的智能科室,以疾病或者部位为中心的智能诊疗,以患者为中心的智能医院。

 

对此,依图医疗从选择了三个技术方向:

1、基于图像的视觉识别,包括的影像科的资料、超声的资料、病理的资料。

2、自然语言处理技术,大量的医学数据以病历自然语言的方式存在,如何将这些庞大的数据连接起来,发掘其中的联系,并尝试从中涌现一些意想不到的创造,这是医疗数据信息化的意义。

3、语音平台,医生了解信息通常需要两种感官能力——视觉与听觉。当视觉技术已经逐渐成熟,听觉技术仍在不断开发之中,这是因为声音信息相对于图像信息更为模糊,更为多义,更易受发声者本人的主观意识影响。要理解声音信息的意义,不仅仅需要了解语句本身,还需了解主体所处的环境。在人类所构想的未来病房,声音信息甚至可以替代输入能力,以声音去完成文本整理,并应用于更广泛的领域。

 

团队优势


依图医疗的研发团队由MIT、清华北大等顶尖大学毕业生组成,曾任职于Google、BAT等一流的互联网公司,这意味着依图医疗拥着着优秀的创业、研发基因,这些成员帮助依图医疗斩获了各类世界级大奖。

 

如今,依图医疗已经招揽了400+资深医师组成团队,拥有全职的顶级三甲医院的主任全职参与指导。协同互联网人才对依图医疗的产品及服务进行指导。

 

在数据标注方面,依图医疗投入了大量的资金与能力,以保证标准数据的正确性及可用性,这是基于时间与人力堆积的不可逾越的壁垒。

 

在这样的背景下,依图医疗逐渐发展为国内唯一一个能够覆盖全链路医学数据,提供全栈式临床医学产品的公司。

 

在不到两年的时间内,依图医疗的产品已经嵌入临床工作领域,超过200家三甲医院部署了依图的产品。而在中国排行最前列的100家医院中,50余家医院配备了依图的产品。以care.ai ™ 儿童生长发育智能诊断系统为例,该产品结合生理化指标对儿童进行综合生长发育评价,并给出可定制的生长发育报告,为临床诊断、教学和科研带来极大便利。在全国排名前10的儿童医院,有8家已经将该产品用于临床使用,顶级医院嵌入率高达80%。

 

在调试产品性能,完善产品体验的过程中,依图医疗不仅仅停留于敏感性和特异性。这是因为敏感性和特异性是强烈依赖于输入算法的数据集。而对于企业、医院以外的第三方,我们不能判断其AI产品的敏感性和特异性的来源,是一个清洗过的数据集,还是实际临床使用的数据集。

 

所以依图医疗对于团队或者产品考核使用的KPI称之为临床报告采纳率。如今,依图部分成熟产品的临床报告采纳率已经超过了92%,即每100份AI诊断的报告,有92份医师审核没问题,直接向患者发放报告。换言之,依图医疗AI产品在于临床使用中,已取得了非常高的认可度。  

 

作为国内四大AI独角兽之一,依图的规模已经远超过纯粹的AI人工智能创业公司。近日,依图的业务已经覆盖全球,其覆盖城市延伸到了在美国、欧洲、东南亚、非洲……在合作方面,依图已与战略伙伴华为和微软开始了全球的业务拓展,更快的部署正在进行之中……


注:文中如果涉及动脉网记者采访的数据,均由受访者提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,寻求合作等需求请填写 需求表

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