医生们对乳腺癌的诊断已经发展到了很高的水平，但还不够完美。在没有与患者面对面接触的情况下，他们可以通过检查乳腺活检样本来确诊是否为乳腺癌，并且准确率高达96%。虽然这是一个非常惊人的数字，不过据医学期刊BMJ Quality&Safety显示，癌症的平均误诊率高达28%。

“在这个追求完美主义的时代，怎么能勉强接受这个差强人意的比例？”这个问题由一个已经做到通过训练人工智能系统来监测乳腺癌的研究团队提出。在日前的国际生物医学成像研讨会上，这些来自哈佛医学院（HMS）和贝斯以色列女性医疗中心（BIDMC）的研究人员拿到了双料奖项，并于近日在网上发布了他们的研究成果。通过收集资料，动脉网对这些成果进行了编译和整理。

BIDMC研究人员Andrew Beck认为，AI在改善医疗保健方面具有巨大的潜力，他们可以通过改善和开发诊断工具、手段使得到的诊断结果更准确、重现性更高，可预测性更强。同时，他们也希望这些工具能帮助医生更高效地给出适合患者的治疗方法。

在AI系统开发过程中，研究人员选用了300张淋巴结活检的病理切片来测试AI系统，在这300张活检标本中有一半携带癌组织，而另一半不携带。一位病理学家会认真地检查携带癌症的病理切片图像并进行判断，而研究人员们则是将这些图像输入AI系统中。当系统将300张图像审查完毕后，研究人员们发现AI对所有的图像已经进行了数百万次分析。

分析结果显示，AI监测乳腺癌的准确率可达到92%，只比病理学家们检查的平均准确率低3%。而更重要的是，当研究人员们把AI与病理学家们的分析结合起来后，惊喜的发现在他们协同工作时对乳腺癌的诊断准确率可达到99.5%。

虽然这种AI和病理学家们一起工作的模式得出的诊断结果已经趋近完美，但是研究者BeCK认为仍然还存在继续提升的空间。“我希望看到这种AI-医生的模式在癌症诊断方面发挥作用的同时，也能实现其在癌症领域其他方面能力的提高。此外，我还希望我们能够开发出新的系统及程序，以便医生们能够在临床工作过程中真正地使用这些有效的工具。”Beck说道。

换而言之，在AI真正的投入临床使用之前，还是有很长的一段路要走，比如还需要做很多的测试工作。而且Beck与他的团队准备给AI系统输入更大、更多样化的数据集，使病理学家们能够更方便、简单操作运用这种新兴科技。

原文出处：www.digitaltrends.com