2019年的医疗人工智能领域的资本市场并非风平浪静，但其规律足够清晰。

动脉网统计的2019年前8个月AI融资数据显示，全球医疗AI融资事件数总计107次，总募资额为139.58亿元（不包含投资金额为“未披露”的融资事件），但在此之中，天使轮与A轮总量仅20次，而B轮融资49次，C轮融资70次，成熟企业占据了绝大多数的资源。

影像AI领域，国内的资金几乎全部流向已有丰富积累的企业，体素是在这一时间段内获得资金加持的少数几家影像AI企业之一。团队的多样性让体素不仅局限于国内的医疗市场，还在海外市场开拓了一片有效的天地。

作为影像AI的头部企业之一，今年的体素经历了怎样的发展历程？如何在资本寒冬中谋求生存？III证审批进展如何？带着诸多问题，动脉网等媒体在2019世界人工智能大会上采访到了体素科技CEO丁晓伟，以下是采访实录。

体素科技CEO丁晓伟

Q：体素获得B轮融资距今已经有8个月，这8个月中，体素有了怎样的新动作？

A：很长一段时间以来，行业以单病种AI为主；而全病种AI的难度较大，但符合市场需求。所以，我们希望自己的产品拥有有足够的洞察力。以眼科为例，体素尝试从一个眼科的检查中，找出影像中所有可以诊断出的眼科疾病。

到现在为止，体素各个部位的全病种产品都已陆续发布，并将于9月开始部署于国内非公医疗机构。

体素还做了一些新的产品，如小儿视力障碍、自闭症筛查。这些产品将用于小儿体检中心，通过被动的小儿行为的分析，帮助家长和医生提前的发现有视力障碍、自闭症的小孩，起到早发现，早干预的作用。

Q：怎样看待AI行业资本寒冬？

A：2017年，投资人急于进入市场，很多项目没有进行深度观察便进行了投资。而到了2018年，他们已经比较谨慎。从今年的情况上看，投资人并非不关注，而是已经足够了解。

这里有两个原因。第一，投资人在寻找真正可能存在突破口的企业，而非继续将眼光放在找落地医院数量众多，但难以盈利的公司。一些单纯统计数字上的突破不能算是真正意义的突破，市场上需要一些有想象力的公司来打破这一桎梏。

第二，医疗本身是一个很慢的行业，十年八年的投资周期才是这个行业的正常发展速度，而如今进军医疗AI的投资人，大多是互联网背景，做医疗的创业者，也大多是互联网背景。双方均对行业的节奏期待较高，这不一定是好事。

所以，现在哪家企业发展稍快或稍慢；盈利或许多或许少，都不是衡量企业发展好坏的关键。如果硬要看营收，投资人也不会在千万量级的收入之中寻找差距。

Q：从今年的投资情况上看，天使轮和上市的投资轮次都比较少，怎样看待这一现象？

A：如果开放市场呈现这一状态，显然这个行业的壁垒非常高。刚刚提到，医疗企业的积累不是一天两天就能形成的，而是需要在一套完整体系下进行缓慢推进。AI医疗看上去是在做软件，实际上需要攻克临床数据科学。

在实现人工智能之前，离不开医生这样非凡的“人工”，这些基本劳动铸就了医疗AI的深厚壁垒。一旦头部企业机会打开了现在的局面，建成体系，新兴企业难觅机会。 

Q：如何看待Ⅲ类证是AI商业化的必要条件这一观点？

A：监管机构在制定标准时，考虑的不是人工智能产品的商业化，而是保证产品的安全、伦理合规。所以，Ⅲ类证是国家对AI诊断类器械的安全性、有效性的评估和认可，但并不等价于企业的商业价值。有大量获证的医疗器械销量实在难以入目，甚至有些产品获证前万众瞩目，获证之后却无人问津。 

所以拿到人工智能Ⅲ类证有价值吗？当然有价值！这证明了一个AI企业的执行力，说明了AI辅诊诊断市场跑得通。但从长期来看，Ⅲ类证与企业的收入并不挂钩，也无法体现一个企业的战略，所以，人工智能企业还是需要把精力放在产品本身。

Q：今年国内学者在各类顶级期刊上投稿激增，如何看待这一现象？

A：我个人是做学术出身，并且在现在仍保持做学术的习惯。但我个人觉得，投稿数量能够反映整个行业的发展方向，但不能用于评价个人或企业的科研水平。以高校为例，无论是中国还是美国，都需要用论文数量衡量一个学生的水平，但大家早已意识到是这是一个片面的评价指标，它催着人去灌水。

所以，世界上真正有价值的研究，真正对患者有好处的研究、负责任的研究。不是要靠数量，而是要靠质量。

在这一方面，体素有两个原则：第一是研究结果需要直接对病人有帮助，其次才是有利于医生、医疗机构。有时候医疗机构与患者之间存在利益冲突。过度医疗对医疗机构可能有好处，却会对患者造成伤害。作为企业，我们不应想着挣过度医疗的钱。

第二，进行研究时，体素的科学家们不应为了出奇、噱头去写文章，其出发点应是挖掘AI在临床研究的价值。

很多顶级会议会进行接收新论文的工作，这些工作对于科研是有价值的，因为会议不能只接收存在商业、临床价值的文章，而不接受创新的文章。但作为公司，我们不可能把所有的精力拿去探索未知，所以，我们会以创造社会价值为主。

换言之，我希望体素的研究内容都能够对临床起到指导作用，医生能够因此受益，改进自己的诊疗方式，而非单纯的工程师或算法科学家认为存在价值。

Q：体素科技一直活跃于美国市场，如今布局如何？

A：今年，体素同美国退伍老兵管理中心（VA）签署了深度合作。具体而言，体素将帮助VA进行CT检查的质量控制，阅片全流程控制。VA作为美国最大的医保和医院的垂直系统，拥有极高的医疗标准要求。所以，与VA合作的签署基本代表美国医疗器行业对于体素的认可，

由于VA的医保和医院控制权则处于统一位置。所以，他们非常看重医疗效率和经济开销，并竭力通过各种技术改善效率、降低医保支出，这与体素的目标完全一致。

另一方面，我们与Mayo的合作也在洽谈之中。主要在于皮肤科与眼科两个方向。如今，双方在眼科的合作已经敲定，体素科技的产品落地于部分Mayo眼科中心，用以辅助阅片。

而在皮肤科方面，体素将同Mayo共同赋能美国的家庭医生。

美国的家庭医生在皮肤病相关的诊疗能力比较薄弱，这是因为在他们三年中的医学训练中，只皮肤科的专科训练仅有半天时间，知识的缺失导致了医生不能对患者进行最优的治疗，这里的医疗资源浪费非常严重，这自然也意味者这个场景存在居大的控费空间。

Q：在海外市场的开拓上，体素是否拥有足够多的优势与竞争对手抗衡？

A：在美国，全方位攻克家庭医生、眼底、皮肤等领域的AI企业屈指可数。美国的AI发展状况与中国类似，即根据放射医生的需要，研发用于效率提升的产品，如帮急诊室找出出现肺动脉栓塞、脑出血症状的患者，解决急诊病人宝贵的治疗时间。

而体素核心解决的是医保资源的浪费问题，因而更偏向于提高患者愈后。通过这种方式，体素能够帮助医疗机构节约不必要的手术开支，避免不必要的问诊，进而节约医保，为机构、患者减负。

具体而言，美国家庭医师的问诊浪费占据浪费总量的20%以上。有的问诊太轻，没有解决患者的实际问题；有的问诊太重，导致没那么严重的患者转诊到专家的那里去。

如果患者匹配到不擅长所患疾病的家庭医生，医患之间的对话是一种浪费。患者预约家庭医生需要花费一段时间，而家庭医生预约专家又需要一段时间，这既耽误病情，又增加了无意义医疗。此外，治疗白癜风的专家也不希望自己每个月看的全是粉刺患者，我们便是希望能将医疗资源进行最合理的匹配。

通过这种方式，我们将为医保解决一大笔费用，对于每家保险公司的节约量大致是数十亿美金，这是对于单家保险公司的节约量。而对于整个市场，这里存在数百万美金的节约空间。