4月28日，我国著名皮肤病学专家、医学真菌学专家廖万清院士在2019中国整合医学大会上指出，历经半年的研发，上海医学真菌分子生物学重点实验室携手医库云，成功打造出AI助力医生识别致命医学真菌。实现了只要有手机或网络信号的地方，就能够实现医学真菌病的辅助诊断，开创了AI在医学真菌检测领域的先河。

廖万清院士在2019中国整合医学大会上演讲（企业供图）

全世界每年有数千万医学真菌感染者，由病原导致的真菌深部感染每年导致150万人死亡，严重威胁人类健康。如何快速准确鉴别医学真菌感染，尤其是致命的真菌感染是世界医学急待攻克的难题。目前我国医学真菌鉴定人才奇缺，误诊率高。在16000家二级医院以下医疗机构的专业鉴定仪器缺失，基本处于空白。更重要的是国内基层医疗水平偏低，对深部真菌致病的隐形杀手很难识别。

自然界真菌约200万种，人类致病真菌约560种。真菌每年诊疗费约26亿美金。浅部真菌病危害广泛，主要侵犯皮肤、毛发、指（趾）甲，患病率为47.6%左右。深部真菌的危害严重，主要侵犯心、肝、脾、肺、肾、脑等内脏器官，死亡率高达30%~90%以上。

廖万清院士从医五十余载，具有丰富的临床经验，在医学真菌研究领域也是世界领先。他多年来打造的医学真菌库拥有400多株医学真菌，是亚洲最大的医学真菌库。医库云AI工程师在廖万清院士团队的指导下已经对数十种医学真菌进行了AI研发识别，尤其是致命真菌的识别，准确率达到95%。

让基层医院医生有一双识别医学真菌的“火眼金睛”，精准诊治深部真菌致病的无形杀手。医库云CEO张群华教授称，医库云在廖万清院士作为首席科学家的带领下，以AI和大数据为核心，用计算机视觉，自然语言处理，真菌知识库，提供医学真菌图像识别的最优算法，达到菌落还没长出典型形态时就可以进行AI鉴定，鉴定时间可缩减三分之一。

医库CEO张群华（企业供图）

医库云正在建立国内权威的基于AI的医学真菌蛋白质图谱数据库，提供医学真菌图谱比对的最优算法。基于深度学习的OCR技术和医学名词实体识别技术，以期达到自动化建立结构化电子病案，建立患者真菌感染的病案管理系统。

医库云平台采用分类、聚类和回归等人工智能算法，在病案系统中嵌入数据挖掘分析、数据可视化等临床科研功能，实现深度挖掘真菌感染大数据背后的人群易感性、演变时序性和地域流行性等规律，提供涵盖感染初期筛查、治疗期实时监测和跨地区疫情共享在内的全周期、全地域辅助预警功能。

张群华表示，基层医院未来接入该系统后，相当于引进一名高年资感染科医生和检测师，患者不必到大城市大医院拥挤不堪就医，在家门口的县级医院就能准确深部真菌感染，获得有效的治疗，很大程度上解决了看病难问题，患者成为最大受益方。

目前，全球六大洲30多个国家已经发现超级真菌耳念菌感染病例。美国通报的病例587件，美国联邦疾病防治中心（CDC）已将其列入构成“紧急威胁”的细菌名单。

自2018年5月我国研究团队公布中国首列耳念珠菌感染以来，中国大陆出现18例耳念珠菌感染病例。张群华称，超级真菌不可怕，AI能够助力医生识别它。通过医库云研发的AI工具识别超级真菌，有利于给患者精准治疗。

值得一提的是，廖万清院士在整合医学大会上还提出了”整合医学防控海上丝绸之路真菌感染“的探索，认为对比我国“海上丝绸之路”战略沿线国家与超级真菌发病分布具有高度重合性。

廖万清院士认为，针对医学真菌的治疗除了中西药学临床多学科力量的整合之外，整合人工智能技术与医学真菌学，实现真菌病防控的数字丝绸之路是对人类医学发展的重要贡献。

张群华强调，医学无国界，医学人工智能研发的医学真菌检测产品在丝绸之路防控医学真菌感染诊治的推广应用，有望降低丝绸之路医学真菌感染引起的高度风险。因为医库云目前的产品已经到了只要有手机或网络信号的地方，就能够实现真菌病诊断的功能。可以为一带一路医学真菌防控提供中国经验和中国智慧。

在AI识别真菌方面，医库云拥有自然语言理解、医学知识图谱、医疗影像、贝叶斯网络，医疗推力引擎，临床辅助与决策诊断引擎，除了与华山医院神经内科探讨帕金森病AI的研发方案外，还和华西医院建立了全国肝癌AI研发平台。与蔡同德堂制药共同研发了全球首款复合型AI中药鉴别师产品。张群华教授强调，形成医库云独具一格的以跨界医生为主导，AI工程师为主体，患者为中心的医疗AI研发创新生态链，是未来医疗AI 的发展方向。