药店版Watson—— “药师小乔”智能机器人的蓝图

作者:高康平 2016-12-26 08:00

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日前,“药师小乔”智能机器人举行上市发布会,标志着这款基于人工智能+大数据的机器人正式发售。


发布会之后,动脉网(微信号:vcbeat)和“药师小乔”的创始人、北京药世界发展有限公司董事长李沛桥进行了交流,听她介绍了“药师小乔”昨天、今天到明天的蓝图之路。

 

人工智能的应用场景

 

发布会上,李沛桥在演讲中提到,人工智能在当下有广泛的应用,从打败李世乭的AlphaGo到医学领域的IBM Watson,人工智能对人类生活的介入已经越来越多。特别是IBM Watson,在医疗领域已经有非常成熟的应用,包括辅助诊疗、案例分析、深度学习等。



李沛桥特别提到的一个例子是在日本东京Watson仅用10分钟就准确判断出一名60岁女性患有罕见的急性骨髄性白血病,,并且找到了最适合的治疗方法。诊断。人工智能相较于人类拥有海量信息获取、处理、深度学习、自主判断的优势,已经应用的实例说明人工智能已能帮助患者更好地就医以及让医疗机构提供更好的医疗服务。目前人工智能在医疗领域的应用场景已经介入从辅助诊疗到临床治疗再到诊后康复的多个阶段,那么药品零售特别是药店里面能不能应用人工智能呢?这就是“药师小乔”要解决的问题。



可代替人工导购的药房辅助机器人


“‘药师小乔’是一款集语音交互、症状分析、推荐用药、售后服务、自主学习于一体的药房定制化智能机器人”李沛桥在发布会上表示。


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药师小乔发布会


那么这款面向药店的智能机器人能够做什么呢?首先是用药推荐,记者现场体验发现,患者可以通过语音或者通过该机器人前部的触控屏,选择相应的症状,目前提供的可选项基本包括了常见病和慢性病症状,从患者角度来说还是比较全面的,之后会根据患者选择的症状推荐用药,可打印药方或选择扫码付款。整个购药流程差不多在3到5分钟左右,与人工服务体验相差无几。


所以你可以把“药师小乔”理解为可代替人工导购的药房辅助机器人。


独创多项技术,已申请专利保护


“药师小乔”之所以能够实现根据症状描述推荐用药,关键因素除了其储存的海量病历资料和药品数据支持,更主要的药师小乔专业和计算机双技术团队独立研发了一套核心算法系统,让所有的数据不再是盲区得以更好的为用户服务。据悉其团队已将核心算法申请专利保护,除其核心算法外另外线路设计、功能设计、外观设计均以申请专利保护。


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药师小乔受到用户好评


“‘药师小乔’拥有全国最全的药品库,能够为每个药店量身定做系统,此外还拥有数万例常见病历,能智能分析患者症状,诊断准确率非常高。”李沛桥表示。


除此之外,“药师小乔”尚可对接“吃对药”APP,为用户提供用药服务、健康管理等一系列后续服务,二者的技术团队也有沿袭关系。动脉网此前报道过吃对药APP,该APP被形容为药品版的“大众点评”,经过一段时间的发展,在用户数量、药品信息、门店服务、患者病例上都有一定的沉淀,可以无缝对接进“药师小乔”的服务当中。

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