安永《生命科学4.0报告》曾用FV=ID描述生命科学的Future Value，即未来价值等于“创新”的“数据”次方。即将数据集成、治理、共享、并应用于精准医疗、疾病预测、医保控费等医疗服务，价值不可估量。
惠每科技作为医疗AI代表企业，针对医疗数据开发和应用过程中存在的种种痛点、壁垒，已实现对医疗数据的全局治理，极大提升数据开发利用水平，推动行业数据资产化、产品化，并结合惠每科技开发的各类AI-CDSS，支撑后期医疗管理应用。目前，惠每医疗人工智能解决方案已在国内近400家大中型医院落地应用，通过对接HIS系统，并整合院内LIS、RIS、影像、病理等各种数据，为医疗质量与患者安全构筑智能防护盾牌。
CDSS全称Clinical Decision Support System，临床决策支持系统。基于医学知识图谱和AI技术，通过整合医院不同的信息系统，抓取患者院内完整的诊疗信息，CDSS可以为医护人员在临床诊疗的不同环节提供相应的决策建议和推荐。作为AI技术在医疗领域应用的成熟场景，已经得到众多医院的青睐，也是作为医疗基建项目得到卫健委的重点关注。目前在疾病的早期发现和筛查，医生的诊断和处方推荐等院内决策全价值链发挥重要作用。
基于医学知识图谱和人工智能技术的CDSS，通过嵌入医院HIS系统，提升临床诊疗决策效率
目前医院使用率最高的数据是临床数据，据动脉网的一项数据管理年终盘点报告介绍，约有21.9%三级医院基于临床数据展开应用研发，企业介入此类数据的空间也非常高，文本类基于知识图谱训练的CDSS，都已经广泛在医院开展应用；RWS方面，监管部门已经将真实世界证据纳入审批证据。
在规范化诊疗方面，科研平台基于惠每AI-CDSS，可帮助医生减少漏诊、误诊，提高临床诊疗的能力和效率。如患者AKI风险预测，首先，通过惠每AI工程实验室，用以实现数据预处理、特征工程、机器学习、模型训练、模型评估等功能开发出AKI预测模型，然后部署到目标医院，整合并清理多源异构数据，全院实施对接和监控。
在具体的临床应用上，AKI预测模型智能挖掘住院患者病历中的应用肾毒性药物、存在休克等急性肾损伤（AKI）危险因素，对评估为AKI高危患者的，实时在医生端发出预警，并根据KDIGO推荐的定义与分期标准智能判断符合AKI诊断的患者，帮助临床早期识别与诊断AKI，实现医院全面筛查与管控AKI患者疾病风险。从而为临床科研提供更多可用的科研数据和符合入组标准的病例。
尽管临床信息化已经在数据的采集、存储、治理等准备阶段积累了大量的可用数据，但是目前阶段真实世界数据存在着多源异构的难题，从而产生数据一致性、连续性等诸多挑战。
面对大量的医疗数据和临床科室多样化的科研需求，若研究者收集整理数据方式仍以手工为主，就存在着工作量大、效率低、错误率高且收集整理后的数据共享利用难等问题。
在政策与技术的双重驱动，以及基于广泛的医院合作体系下，惠每科技将CDSS技术与临床业务深度融合，深入推进临床数据在临床科研中的应用，目前已协助多位医院研究者开展多/单中心的前瞻性、回顾性研究和科研课题。
科研平台为解决以上数据管理难题，平台数据中心已构建起34个专病数据集、51个单病种的近万个字段，覆盖肿瘤、心血管、呼吸等多领域，能够有效满足研究者的数据应用需求，助力回顾性、前瞻性真实世界研究等科研项目高效开展。同时，平台为临床数据应用提供智能的数据服务，对患者诊疗过程中的病历数据进行自动化采集与清洗，补充进相应的专病数据集，沉淀更多的患者病历。还能实现对患者数据自动稽查，提高临床研究数据采集的准确性，为高质量、高效率地开展真实世界研究提供帮助。
科研平台基于AI-CDSS和领先的数据能力，以及60余人的科研服务团队，通过AI赋能+专业团队强势组合，实现科研项目全流程服务，从而赋能真实世界研究的开展，助力新适应症发现和拓展。惠每科技在不断的发展和创新过程中，将始终秉承“质量即生命”理念，致力于利用和发挥CDSS优势，服务于医院和医生（研究者），守卫患者安全。
注：以上科研项目(或课题)研究(和实施)方案已通过医学伦理委员会审核，医院研究者联合惠每科技、医疗机构、医药企业等合作单位，在受试者知情同意下开展相关研究。
参考资料：动脉网 赵泓维 《安永生命科学4.0报告：当人体成为最大的数据库时，谁能拔得头筹？》
渝公网安备 50011202502165号
