197亿美元！微软收购Nuance计划终究完成，Nuance为什么这么重要？

8个月前，微软宣布斥资197亿美元收购Nuance ，以加强微软在医疗保健垂直领域的影响力。这笔交易是微软有史以来第二大收购案，仅次于2016年微软为LinkedIn支付的262亿美元。

就在2021年12月22日，欧盟在反垄断审查中无条件批准微软以197亿美元现金（约合人民币1289亿）收购语音技术公司Nuance Communications，为微软历史上的第二大收购（金额仅次于收购领英）扫清了最后一个主要障碍。

Nuance在最新发布的2021年财报（2020年10月至2021年9月）中也提及此事，微软同意以每股56.00美元的价格收购Nuance，合并完成后，Nuance将成为微软的全资子公司。预计合并将在2022财年第一季度末或第二季度初完成。如果合并协议在某些特定情况下被终止，Nuance将要向微软支付5.15亿美元的终止费。

根据Nuance2021年第四季度财报显示，本季度总收入3.33亿美元，同比增长8%，可见有了微软的背书，Nuance的业务有了回暖的趋势。Nuance也在自己官网显著位置大谈并入微软后的愿景。目前这一交易已经获得美国、欧盟和澳大利亚监管部门的无条件批准，只待英国批准。目前收购案在英国尚处于对外征求意见的环节（时间持续到2022年1月10日），之后进入审批流程。

近年来，科技巨头对医疗领域的兴趣一直呈增长趋势，亚马逊、苹果、谷歌、微软甚至Facebook都对开发跟踪、监控或其他健康支持工具很感兴趣。到底是什么地方吸引着他们呢？

对于微软，我们都很熟悉，无处不在的Windows操作系统和Office办公软件是这个时代抹不去的印记。然而，你可能不知道的是在收购Nuance之前，微软已经在医疗领域布局多年。

早在1999年5月，微软就曾对健康信息网站WebMD投资2.5亿美元，由此进入医疗健康领域。此后又在2006年收购医疗数据库软件Azyxxi，2007年收购健康信息搜索引擎Medstory， 2009年收购了专注于医疗保健行业的软件厂商Sentillion。

在这一阶段，微软明显没有将医疗当作主要业务，而是把医疗领域当作一个面向未来的布局。收购以后微软对这些企业主要以业务合作为主，并没有大动作，伴随着收购对象参与医疗行业越来越深入，微软对这个领域动心了。

2014年，微软宣布与医疗科技公司Becton Dickinson（BD）合作建立专注于健康医疗科技创业公司的孵化器。此后微软在全球陆续孵化了十多家医疗健康企业，并积累了大量与医疗相关的经验。

到了2017年，微软启动了由AI驱动的医疗研究计划Healthcare NExT，项目全称为New Experiences and Technologies Organization，旨在利用微软在AI和云技术方面的优势来推动医疗创新。

NExT主要目的包括减轻医生的数据录入负担、分流病人及监督病人院外护理。主要部分分为四个板块，分别是：HealthVault、Microsoft Genomics、AI驱动的智能聊天机器人、Project InnerEye。

从作用上看HealthVault与Microsoft Genomics主要起到数据收集和整理的目的，而Project InnerEye则是一项实验性的细分研究项目，两个板块间可通过AI驱动的智能聊天机器人来联动。四位一体构成了微软医疗生态布局。

HealthVault是一个基于云的平台，旨在让人们控制其健康数据，帮助人们收集、储存和分享自身医疗信息。且该平台可与各种第三方应用程序和设备连接，帮助人们管理健身、饮食和健康数据。

Microsoft Genomics是基于微软云平台Azure的服务，它提供了一种易于使用的Web服务，用于分析比较用户的基因组，这一服务比传统手段快数千倍。该服务遵循麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所确定的一致性和准确性准则。Microsoft Genomics服务迅速、简单、准确的特性可以使其广泛应用于癌症、罕见疾病、大健康和精准医疗领域。

AI驱动的智能聊天机器人旨在帮助医疗健康合作伙伴轻松提供智能且合规的医疗虚拟助理和聊天服务。例如，保险公司可以安置机器人，使客户能够轻松查询索赔状态并提出相应的问题；医院可以配备机器人，用症状检查器对患者病况进行分类，对患者的问题进行解答，并协助帮助患者查找距离最近的医生。

Project InnerEye项目开发特定的机器学习，用于自动描绘肿瘤以及3D放射影像，具体功能包括：提取用于定量放射学的靶向基因组测量；快速放射计划；精准手术计划及导航。项目建立在多年的计算机视觉和机器学习研究之上。它采用诸如Deep Decision Forests（已在Kinect和Hololens中使用）以及卷积神经网络（如CNTK中可用）的算法进行医学图像的自动分析。该技术旨在为医生提供帮助。机器学习的结果可以由临床医生轻易地完善和调整，直到临床医生认为该运算结果是有效的。整个过程中，医生始终保持对结果的完全控制。

正是有了这些铺垫，在新冠疫情肆虐下的2020年10月，Microsoft Cloud for Healthcare医疗云正式上线，这是微软正式推出的第一个专门针对特定行业的云计算解决方案。该方案提供了大规模管理健康数据的功能，使医疗保健组织能够更轻松地改善患者体验、协调护理并提高运营效率，同时帮助支持健康数据的安全性、合规性和互操作性。

此外，微软也在不断创新AI技术，打造Azure HPC整体解决方案，助力AI新药研发。Azure HPC是加速计算性能、MPI并行能力、数据带宽、存储性能、服务生态等多个维度综合实力优异的超算平台，支持混合云模式和、样化资源和丰富应用，拥有云端海量弹性扩展能力，助力药企通过人工智能技术提升药物研发效率。

由此可见，微软作为医疗数字化转型的参与者，一直在通过人工智能+云计算赋能医药健康产业创新前行。

20世纪90年代中期，Nuance从斯坦福大学国际研究院的SRI语音技术与研究实验室独立，并成立公司，主要提供技术咨询服务。早在1996年，Nuance就开发出了第一版语音交互平台，等到2000年在美国纳斯达克证券交易所上市时，Nuance已发布了一系列语音交互软件产品（如Nuance7，Nuance Verifier）及配套的开发者工具。

此时，全球范围内已有203家企业直接或间接使用了Nuance的产品，包括富达国际、美国航空、英国劳埃德TSB集团等，涉及金融、航空、零售及电信等诸多行业，还有语音门户网站如BeVocal、General Magic、GoSolo Technologies等。

作为一家技术企业，Nuance做的是帮助客户的应用嵌入语音交互功能，使用场景包括股票报价交易、旅游规划、购物及交通导航。

进入21世纪以后，Nuance陆续收购了超过40家公司，涵盖语音、输入法、医疗等领域。通过收购，Nuance积累了业内领先的专利数量，并逐步奠定了在语音技术领域的霸主地位。之后，Nuance成功切入手机等终端市场，并获得苹果的青睐，成为Siri语音引擎的开发者。到2012年时，Nuance在全球智能语音市场中的市占率达到62%。

根据IBISWorld的数据，2013年~2015年，全球智能语音市场规模复合增速23.7%。然而Nuance在这3年里营收增速却开始放缓。问题出在哪里？

答案是各大科技巨头将未来人工智能的入口在语音这件事上形成了共识。

2012年，谷歌推出了智能语音助理Google Now。2014年，微软推出其第一款个人智能助理Cortana。同年，亚马逊推出了带语音助理的智能音箱Echo。巨头们凭借雄厚的实力开启了一轮收购潮。据不完全统计，在2011年~2019年间，每年都有智能语音企业被科技巨头收购。

在收购回来技术后，科技巨头们还在大量投入研发经费进行产品迭代，和巨头们动辄百亿的研发经费相比，Nuance的日子过得很紧。此外，Nuance还要面临巨头挖角的困境。比如在2004年，谷歌就曾挖走联合创始人Mike Cohen，让他带领谷歌语音识别团队。

作为Nuance合作方的苹果公司也在波士顿组建了语音技术研发团队，并在2011年~2013年间先后将Nuance的前首席移动技术架构师Gunnar Evermann、前首席科学家Don McAllaster、前研发副总裁Larry Gillick招致麾下。

科技巨头的入局严重挤压了Nuance的市场，此时，Nuance选择将业务重心聚焦于医疗保健领域。

凭借着长期技术积累，Nuance进军医疗领域之后走得非常顺利。Nuance为医生提供语音识别和转录服务，能够智能识别医生与患者的对话内容，并将数据输入到电子病历中，以提升医生诊断的有效率。

由于已经尝到了医疗带来的利益，Nuance在医疗上的布局除了语音产品，现在也开始在医疗影像上发力，Nuance的图像业务主要是为企业提供文档影像解决方案。与医疗相关的产品包括PowerScribe 360、mPower临床分析、PowerShare网络。产品在放射科和医疗机构合作，提供完整、及时、质量数据报告和诊断报告、也可进行医疗影像交换，希望从放射报告中获取更多价值。

据2021年财报显示，截至2021年9月30日止年度，总收入为13.6亿美元，毛利率为61.2％。Nuance在2021、2020和2019财年里，医疗保健部门的收入分别为8.061亿美元、7.202亿美元和7.006亿美元。在2021、2020和2019财政年度，医疗保健部门的收入分别占总收入的59.2%、56.1%和55.0%。

我们从财报可以得知，Nuance营收结构主要有几块：1.SaaS服务（Hosting托管业务）；2.软件的本地授权；3.维护升级支持；4.专业服务（主要是培训收费）；5.硬件。其中，SaaS托管收入是大头，总营收占比大致在六成左右；产品的本地授权安装，以及后续的维护支持收入两者加在一起占比不到四成。可以看出，这是一个比较典型的SaaS服务商的收入结构特点。

具体到医疗业务，Nuance主要由以下几种产品构成矩阵。

Dragon Medical One:一套基于云的跨平台语音解决方案，主要用于记录。

Computer-Assisted Physician Documentation:用人工智能为医生提供工作流程中的指导、临床策略和护理建议。

Diagnostic Imaging Solutions:云端平台上的诊断成像解决方案，主要用于帮助放射科医生提高工作效率，以改善整个护理过程中的临床和财务结果。

Dragon Ambient eXperience:这是一个由人工智能驱动的全流程语音解决方案，它使用环境传感技术，安全地倾听医生与病人的对话，为医生提供工作流程和知识文档，同时将患者信息录入EHR中。这样就将医生从录入工作中解放出来，更好地服务患者。值得一提的是，该方案建立在微软云平台Azure上。

Clinical Documentation Improvement and Coding:主要用于归纳整理临床文档，并将它们编码以适应不同的系统。为了安全合规，此服务也是基于微软云平台Azure的。

除了医疗，Nuance最大的收入来源就是企业服务，主要对象是金融、电信、旅游、零售和政府等行业。据财报显示，2021、2020和2019财年，企业部门的收入分别为5.354亿美元、5.30亿美元和5.108亿美元。在这3个财年里，企业部门的收入分别占总收入的39.3%、41.3%和40.1%。

企业业务主要是提供各种AI解决方案，比如Intelligent Engagement Solution就是整套智能互动解决方案，这套方案主要由对话AI、交互AI和安全AI三部分组成。Nuance可以根据企业需求量身定制各种功能模块，来替代人工服务。

可以看到，无论是在医疗领域还是企业服务，Nuance都是依靠人工智能语音识别、图像处理的技术赋能传统行业，进而打造出新市场。未来值得市场期待的是，微软大概率会将Nuance的医疗行业能力整合到Microsoft Cloud for Healthcare里。

在微软推出Microsoft Cloud for Healthcare后，就和Nuance建立起“战略合作伙伴关系”。微软甚至将Nuance的Dragon Ambient eXperience（DAX）的环境临床解决方案直接嵌入到了 自身云服务中。只要医生使用此服务，系统将自动捕捉记录医生和病人之间的对话，并通过AI进行语境分析和自动创建临床记录。

虽然Microsoft Cloud for Healthcare的众多功能模块都使用了语音识别模块，但仅仅一个功能模块，值得微软花197亿美元吗？微软的目的显然不止于此。

在医疗AI领域，微软早已深耕多年，提前布局。此次收购，不仅有利于微软加速数字医疗进程，对于Nuance来说也可以获得一个强大的后盾，凭借微软庞大的研发投入和渠道优势，以及底层AI技术实力，重启Nuance团队的研发能力，专注于技术的迭代。毕竟其他巨头也在虎视眈眈医疗这块大蛋糕。

例如苹果公司在2017年便与斯坦福大学进行合作，共同开展Apple Watch的传感器是否可以检测到心脏异常的研究。风险投资数据公司CB Insights公布的数据显示，苹果在过去五年中收购了25家AI公司，其中有不少致力于心脏方面研究的公司。

谷歌在2018年申请了一项名为“诊断有效工具”的发明专利，同年谷歌还开发出一种可识别药物蛋白质晶体的AI系统，基于AI的医学成像，依靠大量的医学病例数据来训练其算法，协助放射科医生进行分析。

亚马逊更是早在2018年就在Alexa项目内部秘密建立健康与保健团队，为其开发医疗相关功能。同年，亚马逊推出了Amazon Comprehend Medical，它可以让开发者处理非结构化的医疗文本，并确定病理诊断、治疗方案、用药剂量、症状和征兆等信息。该服务的核心在于将人工智能和机器学习应用于医疗保健，主要面向的是医院客户，旨在降低医疗文件处理成本，快速准确地从医疗记录中提取信息。

这些竞争对手的业务或多或少跟微软的医疗云有重叠，一直聚焦云计算和AI领域的微软怎能掉以轻心。微软只有不断扩充自身实力才能迎接挑战，Nuance就是微软选择的升级路线。

Nuance作为SaaS模式为主要营收的企业，在盈利能力和经营现金流方面表现不错，属于TO B公司财务表现的特点。只是受限于自身体量，Nuance无法做到高投入高增速。在这个阶段投入微软这种巨头的怀抱，对Nuance来说可说是求之不得。对于微软来说，以197亿美元的代价收购Nuance，看上的也并不是Nuance当前的市场份额，而是收购之后带给微软的可能性。

比如微软可以将Nuance的技术和云服务进行整合，进一步夯实自己人工智能驱动云计算增长的路径。至少Nuance已经验证了其技术切入医疗领域的“杀伤力”，不排除微软在其他领域复制此模式的可能。

除了主力的医疗业务，Nuance还涉及语音和图像有关的核心技术、DragonGo等消费级语音产品、车载语音和企业业务，市场还很广阔。比如Cerence这家专做车载智能语音对话方案的上市公司，就是由Nuance的汽车部门拆分而成。据海通证券研究所统计，目前Cerence以超过70种语言为近3.25亿车辆提供服务，包括特斯拉、奥迪、宝马、丰田、吉利、上汽、福特、通用等几乎全部的主流汽车制造商。这也证明只要找好切入点，Nuance的技术是有广阔发挥空间的。

微软多年来凭借雄厚的资金支持，不是考虑做什么的问题，而是不做什么的问题。比如2021年初，微软就宣布花20亿美元股权投资资通用汽车旗下自动驾驶子公司Cruise，Cruise的自动驾驶汽车将使用微软的云计算及边缘计算平台Azure，这不就是可以施展Nuance技术的地方吗？据市场反馈，国内大多数传统及造车新势力都已经开始使用微软自身的语音技术（Azure Text to Speech），相信未来微软会将自身的语音技术与Nuance技术进行深度整合，从而加强在语音场景在垂直市场的布局。

所以Nuance之于微软，是其强化自己AI+云计算战略的重要补充，也是微软以后继续向其他领域扩张的技术储备。目前只待英国最后的批准，微软就能得到这件黄金装备。作为技术平台和服务型企业，微软在赋能医药行业数字化转型的道路上，坚定前行。