提供支持动脉网（维信：vcbeat）近日获悉，完全自主创新的无标记生物影像技术企业——飞秒激光研究中心（广州）有限公司Femtosecond Applications Research（简称：飞秒研究中心FAR）完成数千万元Pre-A 轮融资，由远毅资本独家投资。本轮资金将主要用于推进飞秒无标记影像系统的研发与注册报批，更多适应症的临床研究拓展与AI算法开发。
飞秒研究中心创始人徐炳蔚博士 ，1999 年毕业于北京大学化学与分子工程学院，获得学士学位。2003 年赴美，拜于Ahmed H. Zewail（1999年诺贝尔化学奖）弟子、参与第一代飞秒化学激光系统设计建造的Marcos Dantus门下，主攻飞秒脉冲控制方向，获得博士学位。博士求学期间，徐炳蔚作为核心成员参与了三个国家级项目 。博士毕业后，徐炳蔚博士作为联合创始人与Dantus教授联合创立BSI公司，成功将飞秒激光测量和压缩的项目产业化，推向市场并于 2016年被上市公司并购。
2017年，徐炳蔚博士归国创业，与另外三位北大校友，在广州共同创立飞秒研究中心。
公司CTO朱欣是徐炳蔚北京大学及密歇根州立大学的同门师弟。朱欣博士毕业后在生化分析巨头安捷伦科技工作，长期从事癌症免疫治疗药物分析、蛋白组学、代谢组学、脂类组学的应用开发工作。CMO屠军从北大化学系毕业后，先后就职于诺和诺德、奥林巴斯和尼康，拥有二十多年面向光学科研仪器和医疗器械的市场管理与销售经验。COO刘翔是一名连续创业者，长期服务北京大学创业训练营，负责粤港澳大湾区的相关工作，运营和投融资经验丰富。
这个具有浓厚北大背景的创业团队，在过去4年，进行了一系列核心技术攻关，完成飞秒激光无标记影像（FLI，Femtosecond Label-free Imaging）系统的软硬件开发，首创全球领先的出全新组织影像技术平台。团队选择癌症术中辅助诊断作为首个临床应用切入点，希望利用创新影像技术，服务医患双方，提升癌症的诊疗效率、优化诊疗流程。
徐炳蔚说，之所以选择现在这份事业，是因为深刻烙印在家族中的“北大情怀”。“我曾祖父、祖父、父亲和我四代，都是在北大求学，我从小的家庭教育就给了我’思想自由、兼容并包‘的观念。在我看来，北大精神就是向世界一流看齐、不断创新的精神。”
世卫组织国际癌症研究机构（IARC）的统计数据显示，2020年中国新发肿瘤病例457万例、死亡300万例，分别占全世界的23.7%和30%。过去数十年，各类肿瘤筛查及治疗技术百花齐放，快速发展，为临床医生带来了愈发强大的工具组合，以帮助患者延长生存期。而组织病理学，作为癌症诊断的金标准，其技术范式在过去数十年间并没有太多突破。随着早筛技术的普及，癌症治疗向精准化、慢病化发展，病理诊断逐渐成为患者癌症诊疗流程中的“卡脖子”环节，其效率、质量和可及性等方面的痛点愈发突出，行业期待技术上的突破和飞跃。FLI 技术就是这个困局的突破口。
徐炳蔚团队推出的FLI系统，可使用5种以上不同模态，同时采集双光子自发荧光，三光子自发荧光，二次谐波，三次谐波等多个通道的独立信号，实现了对更多生物标志分子的影像，从而更准确地识别各种组织细胞结构，包括肿瘤的结构和细胞异形，以及胶原纤维骨架、弹性纤维、血管、淋巴管、细胞外囊泡等。这为科学地检测、诊断癌症提供了更加强大的技术支持，有望成为一种全新的组织影像方法。
FLI的技术特点，使其具备多项优势。
效率更高。同等面积的组织样本，FLI的成像时间在3分钟以内，而常规病理诊断往往需要数天。
无需切片。采用FLI技术，新鲜组织样本无需处理，直接放在扫描平台上即可完成成像过程。系统的成像厚度小于1微米，天然的“光切片”效应和更大的成像深度可轻松实现单层细胞成像和组织的三维成像。
无需染色（标记）。FLI技术通过捕捉人体组织内源性的标志性分子在飞秒激光作用下产生的非线性信号，无需染色或标记即可成像，步骤简单，重复性好。这是一类不会使组织细胞发生变化的物理过程，而目前通用的染色和标记涉及一系列化学反应，可能造成组织样本的改变和关键信息的丢失。
信息呈现更全面。FLI包含了多种模态的分子影像信息，实现多模态共定位，单次扫描即可获得组织结构，细胞形态等基本信息以及细胞能量代谢状态，胶原纤维的增生与重排，外泌体的密度与分布等更多维度、更丰富的组织信息，辅助实现快速精准的个体化诊断。而常规病理诊断技术为获取多种不同信息往往需要多次切片，使用不同方法染色或标记，过程繁琐复杂，耗时耗力。
与AI天然融合。人工智能（AI）影像分析是组织病理学发展的必然趋势。与目前需要切片扫描，颜色校正，图像分割及人工标注的数字病理不同，FLI直接生成标准化的数字影像，多模态可实现组织细胞的自动识别与标注，无缝对接AI分析。
上述优势，使得FLI成为提高病理医生诊断效率、辅助临床医生快速决策的有力工具。
目前国内的病理诊断仪器和耗材基本以进口为主，国家每年都需要花费上百亿外汇更新仪器和耗材。尽快实现高端医疗设备和高值耗材的自主化，成为中国医疗器械领域的重大课题。
在科技部办公厅印发的《“十三五”医疗器械科技创新专项规划》中，“医学影像领域”被列在前沿性技术重点发展方向之首，FLI系统所隶属的“多模态分子影像”和“分子病理显微成像技术”正是规划中在该领域明文希望发展的前沿技术。 “十三五”专项规划强调，加强医疗器械的基础前沿研究，发展医疗器械“新理论、新方法、新材料、新工具、新技术”，通过重大原创性突破，引领医学模式变革是推进中国医疗器械产业跨越式发展的核心路径。
飞秒研究中心成立以来，陆续获得科技型中小企业、科技小巨人企业、国家高新技术企业认定，也得到了省市区各级主管部门的人才奖励和研发支持。目前，FLI技术的核心系统专利已在中、美、欧取得专利授权，与国内20余家肿瘤医院开展应用研究合作，并完成了1000例以上样本的临床前验证，完全自主知识产权且生产制造自主可控的商业化样机推出在即。
“在我们看来，FLI是一项世界领先的癌症病理创新技术，代表着中国医疗器械科技创新从‘跟跑’为主向‘并跑’、‘领跑’发展的趋势。基于中国丰富的临床资源，团队通过将FLI与AI深度结合，能有效提高癌症病理诊断的效率和精准度，缓解中国病理医生和技师严重短缺的现象，临床需求量巨大。”徐炳蔚表示，“作为平台型技术，FLI技术在医疗领域具有广泛的应用前景。团队目前主要聚焦于癌症辅助诊断和手术决策支持方向上，希望通过术中辅助决策的场景，建立技术应用标杆，后续再把这项平台技术的应用端口逐步开放，群策群力建立各个应用场景的解决方案，联合各方的医疗和科研资源，共建癌症和其他疾病的病理诊断新生态”
远毅资本投资总监唐轶男认为，现有病理诊断的效率和标准化瓶颈在于上游样本处理环节。由于人眼判读所需，从组织样本中获取病理数据需要经过制片和染色等难以标准化的步骤，严重制约下游判读环节的时效性和准确性。FLI技术快速、无损成像的方式，可实现活体组织样本在数字世界的三维映射，有望从全新的切入点突破病理诊断效率与质量的痛点。FLI系统所采集的高质量、标准化的组织形态学与功能学数据，结合深度学习算法，可训练出一系列全新定量指标，推动病理诊断从经验科学到定量科学的转换，开辟全新应用场景与蓝海市场。公司借力中国丰富的生物样本资源，形成世界级技术与海量临床数据的双重优势，有望建立具有全球竞争力的FLI系统+AI应用矩阵，引领行业发展。
其他补充信息
据了解，FLI技术在以下领域具有广泛的应用前景。
基础医学研究。包括肿瘤代谢、肿瘤微环境、肿瘤干细胞、肿瘤异质性、转移机制、药物筛选、药理研究等。
转化医学研究。包括辅助诊断、敏感患者筛选、疗效和预后预测、疗效评估和监控、纤维化疾病分析、类器官伴随诊断及治疗方案选择等。其中在类器官应用方面，传统方法无法实现活体细胞生存状态的连续观测，而FLI无需制作标本，对细胞没有损伤，可连续观测细胞在正常培养和药物作用下的状态和变化。
临床诊断。对未切片未染色的活体或固定组织进行FLI影像，结合AI 进行分析，可在手术中及手术后辅助临床和病理医生实现准确快速的病灶诊断及临床决策：快速判断病灶的良恶性，显示可疑区域的范围，提供分子分型和常见基因突变的阳性概率；快速判断淋巴结的转移情况，显示阳性淋巴结的转移区域及大小，统计阳性淋巴结的数量。
生命科学研究。包括神经/脑成像、动/植物活体成像、胚胎成像优选、活细胞观测追踪等。
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