动脉橙企业版
试用申请

从医疗支付改革入手,艾登科技如何用“AI”提升医疗效率?

作者:张彩妮 2021-11-08 08:00

{{detail.short_name}} {{detail.main_page}}

{{detail.description}} {{detail.round_name}} {{detail.state_name}}

{{detail.province}}-{{detail.city}}
{{detail.setup_time}}
融资金额:{{detail.latest_event_amount}}{{detail.latest_amount_unit}}
投资方: · {{item.latest_event_tzf_name}}
企业数据由提供支持
查看

在医疗改革上国家已探索多年。


2004年卫生部下发《关于开展按病种收费管理试点工作的通知》,从医保支付入手,进行医疗改革。


2016年6月,人社部发布《关于积极推动医疗、医保、医药联动改革的指导意见》,提出要把支付方式改革放在医改的突出位置,积极推动按病种分组付费(DRG)的应用。


随后,医改步伐逐渐加快。《推进医疗服务价格改革的意见》、《关于推进按病种收费工作的通知》、《关于印发按疾病诊断相关分组付费国家试点城市名单的通知》等关于按病种收费改革的政策相继出台。相关政策更是明确规定2021年底之前,所有试点城市全部启动实际付费。


自此,DRG靴子落地。


政策对此发展利好明显,接下来DRG必将随政策的推进而逐渐铺开。但其中数据来源混乱、标准不统一,以及DRG分组难等却是DRG应用面前亟待解决的难题。


北京雅丁信息技术有限公司(以下简称“艾登科技”)是国内较早入局DRG领域的企业,从2016年开始着手布局DRG。


企业以“人工智能”、“疾病分类”与“病案质控”为切口,搭建以AI技术为内核的“疾病分类学知识图谱”以解决目前DRG难题,提升医疗效率,改善医疗公平性。


专注技术突破,填补病案质控空白


围绕“提升医疗效率,改善医疗公平性”这一最终目的,艾登科技以多项底层技术为支撑,打造出相关系统平台——艾登医院协作管理平台。


该平台涵盖院内从病案质控到医保结算、成本分析、运营决策等七大产品中心。能够通过数据的标准化、业务的流程化、功能的模块化为各科室协同工作,以及为各职能科室协作处理DRG/DIP支付改革中的应用与决策分析提供高效支持。


不仅如此,该平台还能为医院各类科室、各关键角色提供应对DRG/DIP的系统能力。


可以说,通过其DRG/DIP协作管理平台,不仅可以满足各科室面临的自有需求,还可最大化的提升整体医院的管理和运营效率。


依靠其底层技术优势,艾登科技的服务已从最早的26家医院覆盖至3000余家医院。


艾登科技在DRG探索上的成功实践,源于其企业定位。


在访谈中,公司董事长祝伟向动脉网分享道:“市场上提及‘用AI提高医保效率’的企业甚少,但我们定位正是以疾病分类学为基础,通过人工智能与大数据等技术,解决医疗效率问题。在我看来,这是最高效、最直接的改善医疗公平性的方式。”


WechatIMG109.png

艾登科技董事长祝伟


沿艾登科技的逻辑推断,提升医疗效率是目的,DRG是手段,做好疾病分类则是打通整套流程的关键。


艾登科技通过提升其以AI技术为内核的“疾病分类学知识图谱”准确性,以及其整体迭代速度以确保达成这一目的。


祝伟认为疾病分类对于如今医疗改革有着重要意义,他谈到:“疾病分类学是医学的基础,只有当疾病分类被规范化使用,才能在医学界形成统一的语言;而只有在疾病分类体系中纳入大量数据,疾病分类才能发挥出最大作用。对于疾病分类学的编码——计算——应用的业务流程而言,病案是起点。但充分理解疾病分类学的意义和深度,掌握相关知识和技巧,才能真正参与到整个业务流程中。”


艾登科技从2016年开始着手搭建疾病分类学知识图谱,经过5年的打磨,现已为3000余家医院提供服务,成为市场占有率最高的疾病分类学AI工具之一。


同时,为保证疾病分类的标准能够适应DRG的改革、医疗技术的发展,以及国家对于医疗支付改革的需要,其AI算法以每年>20次的速度升级迭代。


医疗改革的核心终是“公平性”


DRG的应用正逐渐成为行业主流,总体来说推进DRG有三大好处。


其一对支付方而言,DRG的实施能一定程度上缓解医保资金压力,同时DRG的数据也有望作为医保控费和医疗大数据的重要来源;

其二对医院而言,临床路径管理和按病种分组付费正逐渐成为刚需。DRG的应用不仅能够提升医院管理效率,还能增加医院收入;

其三对患者而言,DRG则能在一定程度上解决“看病难”问题,提升看病质量。


但对于DRG的思考却不能仅停留于表面,而应该“打开”往内看。


无论是对于医疗改革,还是支付方式改革,究其根本都是通过医保改革中的控费手段提升医疗效率,使医疗体系由过去以量为主的扩增方式转向以效率为主的规模化发展,最终解决医疗的公平性问题。


而要实现当下医疗卫生体制改革,对医疗大数据的规范与应用则是其中的基础与关键。由此,过程之中数据整合规范、编码校验、疾病分类、数据缺陷填补等都是这一领域值得关注的部分。艾登科技则以数据为支撑,打造疾病分类学AI工具。在满足各科室自有需求的基础上,提升了医院的管理和运营效率。


在艾登科技的愿景一栏写着这样一句话:“人人享有健康的权利”。


对于艾登科技而言,疾病分类学是基石,人工智能与医疗服务大数据研究方法是方法,医疗效率和医保基金使用效率提升是过程,而实现医疗公平性才是真正目标。


在政策利好之下,入局者们皆于该赛道贡献了自己的智慧,从不同角度提供了解决方案。艾登科技的切入点自然有其独特之处,但企业能否借此良机迎风而上,仍要看其接下来如何进一步落子布局。

如果您想对接动脉网所报道的企业,请填写表单,我们的工作人员将尽快为您服务。


注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,可以点击链接填写基本信息,我们将尽快与您联系。

声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。转载请联系tg@vcbeat.net。

分享

微信扫描二维码分享文章

企业
对接
商务
合作
用户
反馈