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一年完成三轮融资,深势科技用“AI+分子模拟”解决微尺度工业设计难题

作者:动脉网 2021-08-05 09:24

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2021年8月5日,深势科技宣布完成数千万美元A轮融资,本轮融资由高瓴创投领投,经纬中国、百图生科跟投的数千万美元A轮融资,这也是深势科技在一年内连续完成的第三轮融资。


此前,深势科技已完成了由元璟资本领投,清流资本跟投的Pre-A轮融资,并在2020年7月完成了由百度风投领投,唯猎资本和盛景嘉成跟投的天使轮融资。人工智能技术在解决微观物理问题领域的重要价值和广袤的应用空间,以及深势科技领跑行业的“AI+分子模拟”技术,是深势科技短时间内连续得到资本认可的原因。

 

据悉,本次深势科技融资募集的资金将用于“以新一代分子模拟平台为代表的科学计算平台的建设,以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地。”深势科技创始人兼首席科学家张林峰表示:“以分子模拟为代表的科学计算是AI的新战场。相关算法和算力的革新正呼唤着新一代的基础设施,催生着新一代的协同机制,也将为很多行业问题提供崭新的解决方案。”

 

深势科技成立于2019年,致力于运用人工智能和分子模拟算法,为人类文明最基础的生命、能源、材料科学与工程研究打造新一代基础设施,为研发人员提供微观世界计算与设计的智能系统。分子模拟在药物设计、材料设计和性质预测等方面有着大量应用。深势科技首创的革命性「多尺度建模+机器学习+高性能计算」新范式,突破性地实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一,为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。目前,深势科技已经在药物设计、材料设计等领域落地了创新性的产品及解决方案,并与医药和材料领域的多个头部企业建立起深度合作。深势科技联合创始人兼CEO孙伟杰表示,“新一代分子模拟技术为微尺度工业设计行业带来了系统性的变革和重塑机遇,以物理的视角,在电子、原子的尺度重新审视行业问题,会发现很多全新的机会和可能性。”

 

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深势科技源于学界,创始人兼首席科学家张林峰毕业于北京大学元培学院,在普林斯顿大学获应用数学系博士学位,主要研究方向包括统计物理、分子模拟和机器学习,及其在化学、生物、材料等方向的应用。他通过结合机器学习、多尺度建模方法、高性能计算,有效解决了计算化学、分子动力学模拟等方向中的一系列关键问题,与合作者发展了DeePMD-kit等开源软件和DeepModeling开源社区,作为核心开发者的工作获得2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登·贝尔奖。相关工作还当选了由两院院士评选的2020年中国十大科技进展,以及由智源研究院评选的2020年全球人工智能十大科技进展。


另一位创始人兼CEO孙伟杰同样毕业于北京大学元培学院,后继续在北京大学深造,获管理学硕士学位,在科技、教育、企业服务等领域分析及投资经验丰富。目前,深势科技聚集了来自多所世界一流高校、顶级科研机构和行业领先企业的“科学家天团”,专注打造基于“多尺度建模+机器学习+高性能计算”这一范式的微尺度工业设计平台。

 

微尺度工业设计指通过在电子、原子、分子尺度进行组分与结构设计,从而实现特定物理、化学性质的工业设计。例如,很多微观性质预测的本质需求是精确求解原子间相互作用,描述原子间相互作用的关键物理量是原子间的势能面。对此,长期以来人们面临着精度和效率不可兼得的困局:基于经验立场的方法快而不准,基于量子力学的方法准而不快。且传统的量子力学模型尽管模拟精度高,但会随着模拟规模的指数级增加而陷入“维数灾难”,仅能实现几十到几百个原子体系的建模,难以支撑药物、材料研究所需的数万乃至数百万级原子规模体系的模拟。


深势科技首创的革命性“多尺度建模+机器学习+高性能计算”新范式,突破性地实现了多尺度分子模拟中精度与效率的统一,最具代表性的DeePMD方法在保持量子力学精度的基础上,将分子动力学的计算速度提升了至少五个数量级,且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖。简单来说,就是相比于传统的量子力学计算工具,在相同精度前提下,极大地提升了物理方程的求解效率,从而极大地拓展了人类使用计算机模拟客观物理世界的能力。

 

凭借这一重要突破,深势科技的核心成员由此在2020年11月荣获有着“计算应用领域的诺贝尔奖”之称的国际高性能计算应用领域最高奖项“戈登·贝尔奖”。美国计算机协会ACM对该研究成果的评价是:“基于深度学习的分子动力学模拟通过机器学习和大规模并行的方法,将精确的物理建模带入了更大尺度的材料模拟中,有望在将来为力学、化学、材料、生物乃至工程领域解决实际问题(如大分子药物开发)发挥更大作用。”


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围绕领先的分子模拟方法,深势科技也将继续推动DeepModeling开源社区建设,以开放与包容的环境,推动全球科学计算事业发展。发布两年多以来,DeepModeling社区中的开源软件已得到国内外近千个研究组使用,涉及物理、化学、材料、生物、地质等多个领域。在材料模拟领域已探索高性能合金材料、锂电池电解质材料、半导体材料等多个应用方向,涌现了一批极具价值的学术成果,发表在了Science等国际顶级学术杂志上。

 

以新一代分子模拟技术为基石,深势科技已经在药物设计、材料设计等领域构建了多套产品和服务,支持从底层创新到产业落地的全链条。深势科技推出的Lebesgue科学计算平台,以SCaaS(Scientific Computing as a Service, 科学计算即服务)的模式,可为用户提供“一站式弹性云端算力和深度应用优化”服务,打造更具性价比的算力服务。面向药物设计,深势科技Hermite药物设计软件SaaS平台集成了自主研发的全新药物设计解决方案及众多业界优秀的药物设计工具,同时还为药企提供药物设计管线服务。在材料设计领域,深势科技DP材料设计平台目前已经初步实现了材料的结构搜索、组分搜索等解决方案,并将长期致力于新材料的理性设计。

 

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“AI+分子模拟”被誉为人工智能技术继计算机视觉、语音和自然语言处理等赛道之后的下一个颠覆性应用场景。凭借新一代分子模拟技术,深势科技为微观尺度工业设计带来的巨大突破,将引发生命科学、材料科学等领域的颠覆性创新。目前,深势科技已经在医药和材料领域与多个顶级客户携手合作,合力解决更多的世界级命题。完成此次融资后,深势科技将不断壮大自身实力与商业布局,逐步成为一家“源自中国、影响世界的科技公司”,为人类社会迈向新的发展阶段构建坚实的阶梯和桥梁。

 

高瓴创投执行董事肖永强表示:“深势团队的高性能计算引擎和基于微观尺度的‘AI+模拟’仿真软件,为药物和新材料等的研发提供了全新可能性,团队成果也获得了国际高性能计算应用领域最高奖‘戈登·贝尔奖’,在全球范围内都具备领先性。我们非常喜欢林峰和伟杰两位创始人的搭配,期待在两位的带领下,深势科技将能够持续解放研发生产力,为微观尺度的工业设计解决难题,发展成为国际一流的工业软件。”

 

经纬中国合伙人左凌烨表示:“深势科技真正具有颠覆式的底层技术创新,将人工智能算法和物理模型相结合,实现了对分子结构层面的大规模、高效仿真和模拟,可以应用在化学、生物、材料等多个领域,打开了过去被算力限制的应用大门。深势科技的核心团队具有全球领先的底层学术创新能力,满怀远大理想,同时又有跨学科工程能力,能够把学术创新真正落地到产业中。我们相信公司可以成为全球领先的新一代分子计算的基础设施。”

 

元璟资本合伙人刘毅然表示:“深势科技团队引领的跨尺度建模技术成功应用了人工智能和高性能云计算等能力,革命性的提高了微观科学计算的尺度和精度,在全球范围内都处于领先位置。我们对发现这样的本土团队和自主创新感到激动,这样的底层技术创新也正是元璟在高科技赛道里一直寻找和重点关注的。深势的技术平台可以广泛应用于生命科学以及新能源材料等诸多领域。我们在去年底领投Pre-A轮之后公司也有了快速的发展,得到更多投资人认可。我们期待团队未来给我们带来更多的惊喜。”

 

清流资本To B领域负责人任晓晨表示:“科学模拟是高端科技和制造发展的核心驱动力之一。从牛顿的物理世界到薛定谔的微观世界,人类对分子世界的理解和掌握是推动21世纪科技革命最关键的钥匙。深势科技站在这个历史拐点上,突破性的将AI和分子模拟相结合,为人类研究微观世界打造了新一代的智能基础设施。清流资本非常高兴参与到这个激动人心的变革中,期待与深势科技一起,共同见证和开拓人类探索世界的新边界!”

 

关于深势科技


北京深势科技有限公司(“深势科技”)是成立于2019年的科技公司,致力于以新一代分子模拟技术解决微观尺度工业设计难题。 以打造切实服务于药企、材料商和科研机构的模拟研发平台为主要业务方向,以解放研发工作者的生产力为主要业务目标。 


深势科技具有强大的科研与产业落地能力。其新一代分子模拟算法在保持量子力学精度的基础上,将分子动力学的计算速度提升了至少五个数量级,且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖;结合高性能计算,能够对数十亿原子规模的体系进行量子力学精度的计算模拟。团队核心成员获得2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”,相关工作当选2020年中国十大科技进展,以及2020年全球人工智能十大科技进展。


公司核心团队由中国科学院院士领衔,主要来自北京大学、普林斯顿大学、约翰霍普金斯大学、复旦大学、中科院上海药物研究所、阿里、百度等世界一流高校、科研机构和企业,科研队伍由物理建模、数值算法、机器学习、高性能计算及药物和材料计算等多个领域的数十名优秀青年科学家构成。

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