动脉橙企业版
试用申请

AI驱动系统医学,世华医学如何开启癌症智能诊疗新纪元?

作者:焦艳丽 2021-07-21 08:00

{{detail.short_name}} {{detail.main_page}}

{{detail.description}} {{detail.round_name}} {{detail.state_name}}

{{detail.province}}-{{detail.city}}
{{detail.setup_time}}
融资金额:{{detail.latest_event_amount}}{{detail.latest_amount_unit}}
投资方: · {{item.latest_event_tzf_name}}
企业数据由提供支持
查看

癌症已经成为威胁全球人类健康的主要公共问题之一。世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球最新癌症负担数据显示,2020年全球新发癌症病例1929万例,死亡病例996万例。其中中国的癌症发生人数占全球的49.3%,中国的死亡人数占全球的58.3%。美国癌症协会(ACS)发布的《2020年癌症统计数据报告》显示:2009年至2015年,美国所有癌症整体5年生存率为67%,相较我国的40.5%,差距仍比较明显。癌症诊断、治疗、药物研发、健康管理等均存在巨大的空缺等待填补。


人工智能(Artificial Intelligence, AI)可以帮助收集大量的医疗数据,快速计算,减少冗余工作,并给出更精准的诊断和治疗方案,帮助减少各级医院的差距,促进优良医疗诊疗和资源下沉和分级诊疗,帮助减少药物研发大约三分之一的成本和时间。我国的医药信息电子化已经基本完成,但是对于医药的核心功能包括诊断、治疗和药物研发等要求医学和人工智能专业门槛高,还处于初期阶段。


世华医学开发具有国际领先地位的多基因多因子多组学技术,集中解决医药诊断、治疗和药物研发的智能化难题。世华医学创始人邢传华博士表示:“疾病的发生发展由多个基因、多个致病因子相互作用导致。但现有的测序解读仍旧停留在单基因和数据库信息的一对一匹配,基因检测无法回答疾病和基因之间的关系,临床单基因少于所有致病基因的10%,大多数和复杂疾病相关的基因还未用到临床上。”然而想要厘清疾病与各个基因位点的关系,依靠人力远远不够。因此,世华医学通过国际领先的AI技术和颠覆性算法,整合微生物、图像、细胞、甲基化、免疫标志物等多源信息,开发出了智能基因诊断、临床决策和智能辅助药物研发等产品,可实现更早、更精确、更高效率、更低成本的癌症诊断,帮助癌症高风险人群实现精准诊疗,为患者找出合适的靶向药和最佳治疗方案,开辟了新一代癌症诊疗和决策路径。


多基因多因子多组学,开拓癌症诊疗新局面


2001年,邢传华前往美国留学,师从机器算法泰斗、美国工程院院士Donald Bitzer教授。“当时Craig Venter博士刚刚用他自己的基因完成第一个人类全基因组测序,对于解密人类基因和疾病的神往促使我选择了当时这个冷门专业作为博士研究方向,机器算法深度挖掘基因组学和临床数据。”毕业于北卡罗莱纳州立大学博士和杜克大学博士后,邢博士先后担任波士顿大学助理教授、中山大学客座教授,阿斯利康研发负责人、美国华人生物医药科技协会(www.cba-usa.org)2019-2020会长等,与多位统计机器算法最高奖COPSS Presidents’Award获得者合作,是美国重大精准医学和基因组学项目技术负责人之一,包括阿斯利康非小细胞肺癌PD-1/PL-L1 Imfinzi免疫药和The Framingham Heart Study和the CHARGE Sequencing等,多次担任国内外行业会议特邀嘉宾,接受专访,获得的国际奖项包括IFAH 2021 the Top 100 Healthcare Visionaries Award等。


2015年,基于在癌症AI诊疗领域多年的深厚积累,邢传华博士在美国创立了XPrecision,完成了癌症AI诊疗技术的前期开发及初步临床验证。最近,邢传华博士回到中国,创立了世华医学,开始癌症AI诊疗技术的商业化和进一步开发。


邢传华博士表示:“虽说我在美国学习、工作多年,但自己生在中国长在中国,对祖国有难以割舍的情怀。近年来中国医疗创新创业环境逐步变好,政策、资本对国际原创性技术,尤其是AI技术越发青睐,因此我非常愿意回到中国创业,推动国内AI医疗发展,为攻克癌症,为中国及全球人类的健康贡献自己的力量。”


一起参与世华医学早期创建的还有智能化和自动化国际专家王湧博士,担任世华医学的CTO。王湧博士是邢传华博士的博士同学,在机器算法和大数据优化方面获得满分GPA的全优毕业生。王湧博士在全球顶尖商用数据软件公司工作,专门为世界百强企业开发大数据解决方案,具有二十年商业大数据系统构架和软件开发经验。他的存在保证了世华医学智能化和自动化开发的国际领先性。


崔天戈博士是世华医学首席科学家,负责世华医学的生物信息技术研发和产品开发。早在三年前,崔天戈博士就与邢博士在智能癌症诊疗话题上进行了多次交流。得知世华医学创立,崔天戈博士毅然加入公司,推动智能癌症诊疗技术的开发。崔天戈博士毕业于美国乔治梅森大学生信与计算学专业,曾受聘于多家著名生物医药公司包括美国Regeneron(再生元制药)、美国Vertex(顶点制药)和美国基因编辑公司SangamoTherapeutics等,并在初创企业Cofactor Genomics参与研发了首款免疫抑制剂药物伴随性诊断试剂盒。在高通量测序、癌症基因组学、病毒基因组学、基因编辑与细胞治疗等相关生物信息学与转化医学领域具有多年的研发经验,开发了多款生物信息学软件产品。


据了解,与现有的基因检测方案相比,世华医学开发的癌症AI诊疗解决方案打破了目前单基因和数据库信息的一对一匹配的现状,在算法史上首次去掉了任何有相互独立和部分独立的假设,保留了数据的全部依赖关系,可以同时捕捉高维基因/因子对疾病的联合作用力,通过AI整合基因、微生物、图像、免疫标志物、甲基化、临床信息等多基因多因子多组学信息,最大化捕捉癌症信号,更早更准确诊断癌症,降低成本,为癌症早期筛查、晚期治疗、药物研发等环节赋能。


在癌症早筛上,世华医学正在研发妇科肿瘤、上消化道癌和泛癌种早筛早诊解决方案,利用AI驱动的多基因多因子模型检测患者是否患癌,降低癌症发病率和死亡率。在晚期癌症诊疗上,世华医学开发的妇科肿瘤、上消化道癌和泛癌种诊疗技术,能够为患者推荐最佳治疗方案,降低复发率,提高生存率,同时发现新的癌症靶点用于药物研发。


验证性实验显示,世华医学的机器算法在各种复杂数据的测试中保持着稳定的高准确率,其癌症AI诊疗技术准确率高于最流行的方法至少20%,并且在Ⅰ期和Ⅱ期癌症中,公司的早筛早诊模型准确率比同类产品高10%-20%,可以显著提高我国癌症早筛水平,将癌症确诊后的五年生存率从30%提升到70%,延长患者寿命5-10年。凭借着在癌症AI诊疗行业的突出表现,成立不久,世华医学就迅速完成核心团队建设,开始在苏州工业园区千米实验室的建设,并与华越淮海医学检验所、苏州帕诺米克生物医学科技有限公司、莱普晟医疗等达成合作,在美国设立研发团队,获得苏州工业园区领军和重大项目推荐,邢博士也刚刚在美国的拉斯维加斯获得国际IFAH the Top 100 Healthcare Visionaries Award。


AI在癌症诊疗赛道的潜力不可估量


医疗被认为是AI最大应用领域之一。目前,AI已经在手术机器人、智能器械、影像识别等细分赛道大放异彩。AI药物研发近来也呈快速增长趋势,但是技术和市场的发展还是处于初级阶段。智能组学作为一个新兴的方向已经开始从科研前沿走向产业和临床,利用先进AI机器算法深度挖掘组学包括基因组学、转录组、蛋白组学和代谢组学等,开发诊断、治疗和药物研发等产品和应用。智能组学技术经过20年的快速发展,不论从基因挖掘还是医疗智能化,市场刚需性强前景广阔呈指数增长。据2019《医健产业数据观系列 | 基因检测临床应用领域市场分析(下)》行业调查显示,到2025年基因检测市场的渗透率增长到30-40%,是目前的30多倍。“未来,能够解决行业痛点,掌握核心技术,推动行业标准化的公司将成长为下一阶段行业的领军者!”邢博士表示。


以多基因技术为基础推动多基因多因子多组学的系统医学方法,世华医学独树一帜,并促发新的市场增长点。邢传华博士认为,综合来看,世华医学所处的癌症AI诊疗赛道潜在市场容量在千亿级,值得深耕。她谈道:“我在AI诊疗领域探索了20余年,虽然我们还没有看到攻克癌症之路的尽头,但AI可以最大化癌症诊疗的潜力,将在解决癌症问题上做出不可忽略的贡献。”


近年来行业内主要的测序企业和资本方都在关注AI基因组学方向,以挖掘组学为主的国内外项目也迅速增多,今年2月份测序巨头Illumina和红衫资本合作在上海启动中国智能医疗基因组学孵化器,在各大论坛和会议上AI基因组学始终是大家探讨的热点。AI将对癌症早筛、诊疗及药物研发的准确性、成本、效率持续进行优化,AI基因组学一定会是迅速火热起来的一个赛道。


邢传华博士作为癌症AI诊疗技术的早期推动者,接下来将带领世华医学迅速完成妇科肿瘤早筛早诊和上消化道癌早筛早诊产品的临床报备,开展LDT服务。同时,公司开发的诊断智能化和自动化AI软件系统即将于近期上市,可实现基因检测全流程自动化。在未来的日子里,世华医学将与行业一起,推动癌症AI诊疗在中国乃至全球的发展,解决威胁人类健康的重大疾病诊疗问题。

如果您想对接动脉网所报道的企业,请填写表单,我们的工作人员将尽快为您服务。


注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。如果您有资源对接,联系报道项目,可以点击链接填写基本信息,我们将尽快与您联系。

声明:动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。转载请联系tg@vcbeat.net。

分享

微信扫描二维码分享文章

企业
对接
商务
合作
用户
反馈