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汇医慧影Radcloud落地四年,临床科研闭环生态建立完毕

作者:赵泓维 2021-04-29 08:00

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4月23日-25日,2021中华医院信息网络大会(CHINC)在杭州国际博览中心隆重召开。正值“十四五规划”开局之年,此次CHINC大会以 “数字健康、共建共享”为主题,卫生部门、医院、科研人员、新技术企业近五万名参会者齐聚一堂,共同探讨智慧医院建设的新思路,分享新成果。

 

医疗大数据的价值挖掘是近年来各届CHINC探讨的重要话题之一。如何存储、收集标准化的医学数据,并将其赋能于临床,一直是行业及政府近年关注的焦点。

 

强烈的需求衍生出诸多难题,譬如:如何管理持续产生的巨量数据?如何将相互割裂数据统一?如何解决科研研究中医生面临的数学、算法等技术能力性难题?种种因素下,打通临床-科研-临床闭环这一畅想正面临着极大的障碍。

 

时隔一年重回CHINC的汇医慧影带来了上述问题的解决方案大数据科研平台Radcloud®。大数据驱动下的医学时代,汇医慧影以AI助力医生探索医学影像像素之中的奥秘。

 

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四年深耕,汇医慧影铸造AI支持下的科研平台


大数据智能分析科研平台Radcloud®诞生于四年前,该平台以影像数据驱动,融合深度学习、放射组学分析方法,引入多种影像模态数据以及影像以外的基因数据、蛋白数据、病理数据、随访数据,进行有效管理并挖掘分析影像数据的隐形特征,激活数据价值。辅助医生高效完成高质量的科研工作,输出高水平论文,提升医院科研能力,增加学科力量。

 

具体而言,Radcloud®提出了一种依托于大数据分析和高通量计算而发展起来的医学影像大数据分析方法,可为研究人员提供以影像为专长,融合临床、病理等多学科研究方法的一站式医疗大数据研究解决方案,在智能科研领域踏出了意义重大的一步。

 

通过提取感兴趣区域的特征值, Radcloud®可将影像信息转换成数字信息,得到用于描述感兴趣区域的信号强度、病灶形状、病灶边缘和病灶纹理特征的特征值数据库,结合与影像相关的临床信息,对患者的病灶类型、疾病分级和预后疗效等临床问题进行研究。

 

至今已为国内外700余家医院、近5万名医生用户提供一站式智能科研服务,提升科研效率80%,成功申报20余项国自然在内的科研基金,优质论文中稿率亦高达80%,在SCI、RSNA、ISMRM等国际顶级放射大会上均有所斩获。

 

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Radcloud的三大特征


大量用户认可的背后,是汇医慧影对于Radcloud®持续地精细打磨。

 

在四年产品化、商业化落地中,Radcloud®经历6次变动较大的迭代过程。汇医慧影告诉动脉网:基于医学大数据的科研研究以临床为基础,而临床是一个复杂多变的过程。在打磨大数据平台的过程中,我们不断与医生沟通,逐一厘清不同临床试验的数据分析特征,学习各类医生的操作习惯,并根据这些进行给予平台最大的个性化限度。总的来说,Radcloud®的优势可分为三个方面。

 

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零基础一站输出

在实现零编程基础一站式智能科研分析,全流程可视化操等的基础功能外,Radcloud®可采取数据脱敏模式,无缝对接PACS、RIS、HIS,领先支持全模态影像、病例、随访、文本等多种类型医学数据的管理与分析,自动生成英文分析报告论文的便捷功能。通过简单点击鼠标,轻松实现影像与临床、病理、基因等数据的快速智能联合分析,大大简化了科研流程。

 

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高质量成果转化

Radcloud®能够持续产出高分文章,还有赖于技术、服务两方面优势。集成50多种前沿深度学习、机器学习和影像组学算法,内置超1000中特征值分析工具,极大扩展科研数据分析维度,帮助医生找到人眼和人的经验无法总结出来的信息。此外,汇医慧影构建了包含十余年影像处理经验,近50人的博士专家团队,专人专项提供科研服务支持,为医生科研保驾护航,促进科研课题高效转化,产出高质量的科研成果。

 

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大课题架构支持

Radcloud®可实现课题权限的灵活控制,既能满足了个人研究、科室研究等不同科研需求场景,也可以为多中心合作、院级、区域合作重大课题提供支持。提高个人/科室科研实力及产出科研成果,促进科室多病种全方位的数据管理。

 

同时,Radcloud®可以提供以区块链、同态加密等技术为多中心重大课题合作研究数据互通提供多重安全保障,完善的数据中台架构使平台能够高效、快速响应用户需求,提供高效服务,充分发挥数据的非凡价值。促进区域患者资料管理及科研产出,顶级专家交流及强强联合,输出顶级科研成果,助力全民健康。

 

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未来发展


目前,汇医慧影正与浙江大学第二附属医院进行深度合作,为浙江大学第二附属医院建立全院级的大数据科研平台。该平台实现了基于放射、超声、病理、核医学以及临床数据的多科室影像临床融合的科研课题管理,覆盖全院、多科室、单科室、个人课题等多种场景。此外,汇医慧影的AI工具可辅助影像阅片并执行自动标注,还可通过多种人工智能算法实现模型的自动训练和验证功能。

 

为了进一步推动医学大数据科研发展,汇医慧影构建了用于了独立数据存储分析处理的数据中台,为Radcloud®提供数据支持。该中台不满足于数据存储,而是希望通过数据发掘医疗非凡价值,运用人工智能深度学习放射组学算法,实现数据治理、清洗,将数据变成医院的“宝藏”,实现科研价值转化,反哺未来医学发展。

 

今年是Radcloud®落地应用的第四年,该平台已经帮助数百家医院实现了从临床-科研-临床的闭环生态,让医生有工具把临床和科研两手抓的同时,也让医院拥有自己的科研宝藏。为期3天的CHINC大会已经闭幕,但医疗数字化、信息化的的发展正在飞速前进,汇医慧影的闭环生态的探索之路,也逐渐清晰……

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