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从基层到三甲,百度灵医智惠如何一步一步深入医疗?

作者:赵泓维 2021-04-28 09:54

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医疗是一个“慢”领域,一个创新服务模式从出现到应用,通常需要多年时间进行实践。但是,目前资本密集进军医疗领域,倾注之下,大量医疗相关产品从研发到落地的完整流程,常常被压缩到1-2年以内。相比之下,2018年成立的百度灵医智惠显得有些特别。

 

刚刚落下帷幕的2021CHINC大会上,灵医智惠展出了6大产品:眼底影像分析系统、临床辅助决策系统(CDSS)、用于基层医疗的爱助医解决方案、智慧病案解决方案、医疗大数据解决方案以及慢病管理系统。


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百度灵医智惠CHINC展台

 

显然,灵医智惠的打法与在会的互联网企业存在着显著差异,它的产品很精细,能够清晰显示它想解决的医院需求,足够“慢”,反倒让人琢磨不透。

 

3年时间,灵医智惠进入了300多家医院


作为百度推出的AI医疗品牌,2018年初,百度灵医智惠成立时,它的想法很简单。简单来说,百度希望将坚实的AI技术沉淀,结合医疗场景理解,转化为“看得见摸得着”的智能化医疗服务。一番摸索下,灵医智惠选择了眼底,并在年末发布了用于基层医疗筛查的眼底影像分析系统。

 

尝到甜头的灵医智惠继续深入“诊疗”研究,开始寻找能够惠及更多居民的AI应用。2019年,百度收购康夫子、入股东软寻求业务支撑,发布了基于AI的全科CDSS,希望能够联接广大基层医疗,从更大的范畴提高基层诊断能力,让患者能够更为便捷地享受到基层医疗服务,同时也是为了将患者留在基层。

 

到了2020年,灵医智惠已在基层积累了相当丰厚的经验,它开始进行平台化尝试,借助其NLP技术与其互联网的连接能力,做起了慢病管理平台,同时将基层医疗服务系统化,打造了“爱助医”基层医疗解决方案。这一年中,灵医智惠重点推广的产品仍是CDSS。从去年年底数据来看,灵医智惠已经开拓了300家医院、1500多家基层医疗机构;CDSS的版本也开始分化,灵医智惠能够根据不同的医院给予其不同功能的CDSS。

 

总的来说,近三年时间,灵医智惠的大部分精力用在了基层医疗之中,希望利用AI的辅助诊断能力,让基层医疗在整个医疗体系中承担更为重要的角色,直到2021年,灵医智惠的战略开始发生了明显的变化。

 

2021年的两个思维路径


据百度智慧医疗副总经理刘军伟介绍,2021年,百度在既往用局部AI产品赋能基层医疗的基础上,开始探索应用AI全方位解决基层医疗问题。具体来说,一是打造以病种为单元的筛、诊、管一体化解决方案,深入临床解决特定问题;二是基于全栈AI能力助力医疗机构信息系统智能化升级,广泛联合生态合作伙伴,引领医疗信息系统智能化时代。

 

CHINC百度展区的情况也印证了其产品方针。其中,专科CDSS便是以病种为单元的一体化解决方案的战略延伸。刘军伟透露,糖尿病、妇产疾病将进入灵医智惠专科CDSS的首发阵容。有了过去两年时间在自动化知识挖掘和平台化知识管理的技术积累,打造某个专科CDSS仅需要数月便能完成,极大了降低了传统建设中的人力成本。

 

“智慧病案全生命周期解决方案”是百度灵医智惠AI全栈能力解决方案的一个缩影,也是本次CHINC上灵医智惠推出的拳头产品。

 

所谓病案,是患者在医院诊治全过程的原始记录,一定程度上体现了一个医院的医疗质量与技术水平,与医疗服务的安全性息息相关。具体而言,病案为医院医疗质控、教学、科研、处理医疗纠纷、医疗决策、推行DRG支付制度等提供基本材料,其重要性自然不言而喻。

 

但由于病历书写位于诊疗路径末端,且短期内不会影响患者治疗的质量。因此,当医生由于大量的患者而应接不暇时,往往会选择在这一环节有所松懈。

 

与病案重要性不断攀升相矛盾的是,病案质量的检查和病案首页编码等工作,面临着极大的人才缺口。通常而言,一份病案的检查工作大概会耗费病案室一名医生30-40分钟时间。对比国际数据,美国、澳大利亚的编码员每日编码4~5份病案,中国的编码员,以吉林为例,统计数字为每日15份,实际之中,有时一天需做50份甚至更多。

 

在这一背景下,智慧病案相关产品已有多年市场孵化。不过,基于规则的质控只能够检出一些简单的录入错误和逻辑冲突,如病历项的漏填、男性患者录入妇科疾病等问题,而如何根据特定临床事件的发生,定向质控该事件对应的书写要求和诊疗规范,则对机器理解病历和掌握医学知识的能力有了更高的要求。

 

面对日益增长的病案数据利用需求与普遍存在的病案质量不高的矛盾,2021年2月,国家卫生健康委员会发布了《病案管理质量控制指标(2021年版)》及相关解读,在2016年病案首页书写规范的基础上,首次将大病案质量控制问题纳入考核范围,加之公立医院“国考”的助力,极大释放了各级医疗机构病案质量深度高效质控的需求,希冀通过加强病案管理,提高上报数据质量,呈现医院真实的行业诊疗水平。此外,医保支付方式改革大环境下,医共体、民营医院也同样希望通过病案数据管理和挖掘进行精细化管理,对其运营进行提效。

 

为了帮助医疗机构完成传统病案管理到智能化病案管理转型,灵医智惠利用人工智能技术与病案专业领域知识,从医院病历质量痛点入手,通过对病历“阅读理解”呈现完整“病案画像”,提供跨文书、多系统、面向复杂异构数据的智能化病案服务辅助工具,帮助医院充分发掘数据价值、控制病历质量风险。

 

具体而言,“智慧病案全生命周期解决方案”的价值体现在就诊的五大场景之中。

 

1. 在患者就诊场景,为医生提供智能问诊和语音电子病历书写功能;

2. 在书写电子病历场景,诊疗期间,开展病历内涵质控,提高病历书写完整性、规范性、时效性,减少电子病历中因前后信息描述不一致、前后信息因果关系冲突、医学逻辑冲突等问题带来的潜在风险;患者离院后,提供全病历内涵质控、首页自动生成、医学术语标准化、ICD智能编码等能力;

3. 针对目前医保支付方式改革,提供面向病历书写过程中的费用监测提醒、DRG预入组及智能修正工具、诊断及手术操作漏填提醒、诊断排序建议等智能化辅助工具;

4. 在后期数据利用场景,创新推出基于病历临床事件挖掘技术的指标监测平台,为公立医院绩效考核和医保支付方式改革等热点场景提供关键指标深度挖掘,避免人为上报带来数据偏离,助力医疗机构精细化运营纵深发展;

5. 面向区域型大数据中心和医院数据中心,提供大数据汇聚、存储、加工处理、数据资产管理、数据应用开发的全栈式服务体系,满足数据深度检索和可视化分析,并可根据特定需求场景,提供定制化数据训练服务,满足临床应用和医学专病科研等多种场景下的定制化信息抽取需求。

 

与传统质控系统相比,一方面,灵医智惠的智慧病案继承了CDSS的强大知识数据库;另一方面,结合百度自然语言理解技术,以类人脑的逻辑方式实现病历内涵质控,取代传统病历质控系统下点对点的线性逻辑关系。

 

为什么灵医智惠能做好医疗


截至目前,灵医智惠在AI医疗领域的产品解决方案已触达29个省市自治区、300余家医院、1500余家基层医疗机构,服务数万名医生,惠及千万患者。但从长远来看,百度仍任重道远。

 

接下来,灵医智惠将继续秉承“循证AI赋能基层医疗”的愿景,依托百度大脑的核心技术与AI能力,构建医疗AI中台、医疗知识中台和医疗数据中台,面向医疗场景提供临床决策支持、眼底筛查、智慧病案、智能审方、慢病管理、医疗大数据服务等AI医疗解决方案;面向院内院外全场景、全流程提升医疗服务能力。

 

要达成这样的目标,单打独斗很难实现。从本次CHINC可以看到,灵医智惠正广泛联合医院、医生、HIS厂商、电子病历厂商、政府、监管等合作伙伴,携手推动基层诊疗过程的标准化、规范化,提升基层医疗能力,降低医疗风险,控制医疗费用,服务健康中国2030的国家战略。在今年下半年的百度生态大会上,百度将重点提及医疗战略,届时,也希望能有更多合作伙伴加入到百度的朋友圈之中。

 

未来,灵医智惠将从自身AI技术优势出发,不断突破技术瓶颈,持续输出医疗场景化的AI能力和基于AI的综合解决方案,让更多合作伙伴在产业化升级过程中获益。同时,灵医智惠还将联合各界合作伙伴,推动医疗创新发展,推进医疗产业的繁荣生态。

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