国内首个肺炎医学影像AI标准库发布

4月24日，在第三届长白山医学大数据人工智能高峰论坛开幕式上，由吉林大学第一医院张惠茅教授牵头，联合国内多家医院，携手浙江求是数理医学研究院共同建立的肺炎CT影像AI标准数据库正式发布，这是国内首个肺炎医学影像AI标准库。

众所周知，肺炎是呼吸系统常见病、多发病，是世界范围内发病率和病死率最高的疾病之一，社区获得性肺炎(CAP)是全球第六大死因。临床上，医生既要准确地识别有无肺炎，又要尽可能鉴别诊断不同病原体导致的肺炎，避免肺炎的漏诊，避免过度、不合理的应用抗感染药物。

因此，如何对不同病原体所致的肺炎进行精准诊断、评价，是肺炎诊治的关键，也是影响我国国民健康的重大公共卫生问题。自2020年3月国家颁布多项医学影像AI产品研发的指导性文件和政策以来，大批肺炎AI产品应运而生，但目前尚缺少对上述肺炎 AI 新技术产品经济有效的评价手段。

来源：吉林大学第一医院

吉大一院放射科张惠茅教授团队响应国家号召，在浙江大学应用数学研究所所长、浙江求是数理医学研究院孔德兴教授领导的国家药监局器审中心人工智能医疗器械创新合作平台数据治理工作组的指导下，联合国内多家医院，与浙江求是数理医学研究院共同协作，终于在今天正式发布了“肺炎CT影像AI标准数据库”。

此数据库包括肺炎数据库的分布、标注、审核、安全管理等多项内容，用于验证肺炎 AI 产品的性能，包括肺炎筛查、诊断、定量评估、质量控制等，为更多的AI产品评测提供参考，对促进医学人工智能产品落地推广并服务于医疗健康产业具有重要的历史意义。

据介绍，浙江求是数理医学研究院是专注于从事数理医学研究及数理医学密切相关的医学大数据、人工智能、智能医疗装备等领域中的重大科学技术问题研究和高新技术、高科技产品研发的省级研究机构，也是国家卫生健康委医学影像数据库建设单位。

对于双方未来合作愿景，孔德兴教授表示，今后，研究院将联手吉大一院等知名医疗机构以及浙江德尚韵兴医疗科技有限公司等医疗人工智能头部企业，在医学影像技术、典型疾病智能辅助诊疗系统、支持分级诊疗、智慧医疗的新技术和新模式、医学大数据与人工智能等方面，展开深入合作，为提升我国智慧医疗水平及缓解“看病难、看病贵”等问题，提供可行的技术手段与完整的解决方案；为分级诊疗与智慧医疗国家战略落实，提供先进的技术、可靠的产品与可行的应用落地模式，为健康中国做出实质性贡献。