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从“芝麻分”到量化健康,大数据怎样改变我们的生活?

作者:动脉网 2021-04-23 17:36

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近年来,随着物联网、大数据和人工智能技术的快速发展,世界变得越来越数字化,大数据开始衡量一切,辅助人类进行精准决策,这场新时代的“工业革命”已经慢慢融入到现代人的生活中,带给我们的便利是N年前难以想象的。

 

比如,在支付领域,蚂蚁芝麻信用分、微信支付分的出现,用大数据重构出新的商业征信体系,让免押金服务流行开来。在社交领域,探探、Soul大胆尝试用AI、大数据帮你寻找爱情。而在医疗健康领域,也出现了用数字量化人体健康状况的案例,妙健康、梅奥诊所率先提出了算法模型。

 

数据无孔不入的时代,无论曾经看起来多么不可量化的问题,几乎都逐渐找到了能够被量化的办法。就如同美国作家卢克·多梅尔在《算法时代》一书中的描述:人类世界正在被植入计算机逻辑,人们无需对晦涩难懂的“黑盒子”高新技术有任何了解,只要输入数据,就能得到结果。大数据和算法,成为社会、企业和个人无法忽视的资产。

 

你身上的风险 多半都能量化

 

数字不会骗人,得益于大数据技术发展,让量化风险成为一种可能,从而进行有效的管理。一些企业开始从数据中寻找业务规律,利用人工智能算法建立模型,对客户需求进行挖掘,让数据去支持业务、支持运营,给业务带来直接或间接的价值,推动一些有意思的新经济模式产生。

 

正如前文提到的,在2015年1月,蚂蚁金服推出了国内首款个人大数据征信产品—芝麻信用分。芝麻分的分数范围在350-950分,700分以上表明违约率极低,信用状况极好。芝麻分主要是阿里系数据的自采自用,独立于央行征信体系,关注消费者的资产、履约能力、人脉关系、身份特质,以及与淘宝、支付宝上高频的行为偏好挂钩。

 

芝麻分的衡量标准还是基于用户的日常行为,蚂蚁森林种树为什么可以提升芝麻分?因为经常坚持散步的人会积攒能量,不断用数据反哺AI模型,这是一种正向的行为积累,生活方式健康,可以判定此人会持续长期还款。芝麻分不仅应用在消费场景绰绰有余,还可以办理出境旅游的“信用签证”,甚至被一些相亲网站用于身份认证。

 

类似的场景还有很多,腾讯游戏也利用大数据计算,综合得出的对玩家游戏信用水平的评分,评分越高表示玩家的游戏信用越好,反之,有逃跑、挂机、骂人等消极游戏行为的玩家,会受到一定的惩罚。这些数值也会促使用户黏性的提升,不断完善信息回路,让量化出的数据更加精准,也让游戏生态更加和谐、公平。

 

算法经济下,一套准确的用户画像,都是通过各种各样的追踪手段,采集用户特征和喜好信息,再利用AI算法对信息进行分类、筛选与取舍,把用户最想要的内容主动推荐到面前。常见的电商、资讯、短视频等应用已经灵活运用这一机制,不但能反映出这个市场的人群特征,还能反映出产品方向的切入点,实现精准营销和有效转化。

 

从低频到高频 化被动为主动


科技向善,在制造关联,也在制造浪漫。探探、Soul这样的社交产品,也灵活运用了算法机制,会根据用户的个人标签、行为习惯、心理动因等多维度信息进行智能筛选计算,帮助用户建立精准匹配链接。社交智能匹配会让兴趣相投的人相遇,减少与陌生人社交的风险,提升了效率。

 

如果“灵魂”都可以有算法模型,那人的肉体会不会也有呢?答案当然是:有的。美国梅奥诊所开发过一种测试,对人体肠道内的50多种微生物水平进行测量,再利用公式得出肠道微生物健康指数(GMHI),辅助医生预测出潜在的肠道疾病风险。可以把它看作是“肠道的信用评分”,为营造体内均衡的微生物环境提供重要参考指标。

 

值得注意的是,人的健康包罗万象,量化健康状况不能只测某项单一指标,而是需要多维度的综合健康评估。作为数字化精准健康管理平台,妙健康是国内第一个提出以综合健康指数“H值”对人体健康状况进行数字量化,可以为疾病风险预测提供颗粒度更精细的数据参考,并广泛应用于健康管理、寻医问药、保险等场景。

 

简单来说,“H值”相当于健康领域的“芝麻分”,通过健康风险分级管理H平台对用户评分,范围是1-1000分,H值越高,说明一个人的身体越健康,健康风险越低。H值能够解决什么问题?H值能够用于连续监测个体健康状况,促进用户主动参与健康管理,让身体健康的改善能有“看得见”的变化,而不是在生病后被动地接受治疗。

 

人对于自己健康状况的感知很低,但对于相关数值的变化是很敏感的。妙健康“H值”的底层逻辑在于对人群的细分,背后涉及数据采集、健康档案系统、标签化、用户画像、风险分层等操作,从生理特征、遗传因素、生活方式、心理等维度分析,为下一步“AI+人工”的生活方式医学干预提供参考,以实现“千人千面”的健康管理服务。

 

在医疗层面,糖尿病和高血压都是常见的两种慢性病,但从保险赔付的角度看,高血压的未来理赔风险要高于糖尿病。因此,根据H值的变化,可以帮助保险公司在用户的数据透明度和理赔上产生积极作用,同时给风险用户提出个性化的健康改善计划,包含就医指导和精准就医安排,激励用户养成良好的生活方式,从而降低保险赔付率。

 

数据该怎么用 取决于你自己

 

数据的聚合能够提高社会效率,但是人类社会不能唯效率论。商业时代的数据画像也需要有伦理,有温度,数字资产的安全性应该是第一位。大数据、AI算法是很好的抓手,可以影响到现代人生活的方方面面,在享受技术进步带来的便利时,要避免人的利益、尊严和价值主体地位受到损害,追求造福人类的正向价值观。

 

因此,大数据驱动发展的企业,应关注信息收集的边界、信息的挖掘和利用场景,要在算法中加入人文关怀,让算法服务于社会,遵循技术服务于人类的原则,而不是把人当成一个数字算法叠加的工具。如同大数据杀熟的现象,一定不是技术的问题,而是价值观的问题,有责任的企业应遵循信息安全可靠原则,做好用户告知、数据授权、存储安全等流程规范。

 

在这方面,前述互联网企业基本都严格遵循了监管的要求,尤其是妙健康这家公司,由于所采集的健康数据性质相对特殊,与客户的生命健康息息相关,还特别申请了信息系统安全保护等级第三级的验证,授权协议公开透明,让使用者更安心。对于用户来说,数据的所有权和使用权都属于你自己,请认真阅读、理解每一次弹出的用户服务协议,主动提升个人隐私保护意识。在数字生存时代,面对不确定和变化和风险,善用大数据和算法分析工具,把风险牢牢掌控在自己手中,才是成就美好人生的头等大事。

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