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AI药物研发公开课上线啦,NVIDIA 数据科学家直播讲解如何利用 Clara Discovery 加速AI药物研发

作者:动脉网 2021-04-07 15:34

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据《Natrue》报道,一款新药的研发成本约为26亿美元,耗时约10年,成功率不到1/10。在药物研发过程中,研究团队通常需要对几十万种分子进行分子动力学模拟计算,来进行药物筛选。如果需要再进一步研究不同蛋白质之间的相互作用,其计算量将达到天文级别,耗时耗力,周期漫长,且失败率极高。


如何加速新药研发流程,降低研发费用已成为各大制药公司迫切需要解决的问题。


在 GTC 2020 发布会上, NVIDIA 发布 Clara Discovery ,这是一个支持 GPU 加速的计算药物研发框架、应用程序和AI模型的集合。 NVIDIA Clara Discovery 可以应用于药物研发的各个阶段,将加速计算、AI和机器学习运用于蛋白质组学、显微镜学、虚拟筛选、计算化学、可视化、临床成像和自然语言处理等多个领域。


通过 Clara Discovery 预先训练过的AI模型与应用程序专属的框架,药物研究人员可以重新定义下一代的药物研发过程,包括寻找标靶、组建化合物、培养药物反应等。


此外, Clara Discovery 还针对 NVIDIA DGX 进行了优化调校,能够有效应对医疗领域大型计算任务,并可结合图片学、放射学、基因组学的力量,提升AI应用程序开发效率。


4月9日,智东西公开课推出AI药物研发公开课,并邀请到 NVIDIA 数据科学家张萌主讲,主题为《NVIDIA Clara Discovery 加速AI药物研发》。


张萌老师将从药物研发面临的挑战、NVIDIA Clara Discovery 特性、对药物研发流程的加速,以及AI技术在药物研发中的应用、基于 GPU 的药物研发AI算法开发和部署进行系统讲解。


本次公开课讲解包含主讲和问答两个环节。主讲环节40分钟,张萌老师将会通过视频形式进行直播讲解;问答环节20分钟,讲师将会通过语音或文字形式回答大家的提问。


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专场介绍

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专场主题

《NVIDIA Clara Discovery加速AI药物研发》

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专场提纲

1、药物研发面临的挑战

2、NVIDIA Clara Discovery加速药物研发流程

3、AI技术在药物研发中的应用

4、基于GPU的药物研发AI算法开发及部署


专场讲师


张萌, NVIDIA 数据科学家,负责英伟达医疗健康行业 GPU 计算解决方案设计与研究,包括深度学习训练和推理, GPU 分布式并行计算加速等。


直播信息


直播时间:4月9日晚7点

直播地点:智东西公开课知识店铺


入群方式


为了便于大家学习和交流,AI药物研发公开课还设有主讲群,并将邀请讲师入群。此外,加入主讲群,还能提前获得课件,结识更多技术牛人。


欢迎扫描下方二维码或者海报上的二维码,添加小助手瑞奇进行申请,备注“姓名-公司/学校-职位/专业”的朋友将优先审核通过。


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