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【首发】迪英加再获近亿元B1轮投资,计划在明年年底覆盖全国1000家医院

作者: 牟磊 2020-12-04 09:36
迪英加科技
https://www.dipath.cn
企业数据由 动脉橙 提供支持
AI辅助诊断工具开发商 | C轮 | 运营中
中国-浙江
2023-05-04
浙江金控
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 动脉网第一时间知悉,杭州迪英加科技有限公司(以下简称迪英加)近日完成近亿元B1轮融资,领投方为深圳市创新投资集团有限公司(以下简称深创投)。据了解,本轮融得资金将主要用于市场全面推广和产品功能优化。

 

包括今年6月的B轮融资,在不到三个月的时间里,迪英加已经接连完成两轮融资,2020年累计融资金额已达近2亿元人民币。

 

迪英加成立于2017年,始终以深耕“AI+病理”为目标,凭借完全自主研发的AI算法建立核心竞争力,开发具有多模块的AI辅助诊断工具,并以此为基础展开包含病理云存储、病理信息管理、病理远程会诊/问诊等多项业务,全方位覆盖数字化、智能化病理科建设工作的方方面面,致力于为业内人士提供智慧病理科的整套信息化解决方案。

 

目前,迪英加已经将服务覆盖到300家医疗机构,用户反馈良好。而本轮融资资金将用于加速迪英加各产品管线在全国范围内的落地和持续迭代优化,并计划在明年年底将用户群扩充到1000家医疗机构,以便于更好地凸显产品应用价值,为病理医生提供最优化的服务。

 

成立时间不到3年,迪英加为何能获得大量资本市场的青睐,用户的规模为何能疯涨式攀升?在这背后,隐藏着企业以及整个行业怎样的价值导向?

 

我国病理行业潜在市场超300亿元

 

根据2020年世界病理学大会报告显示,预计到2024年,病理学市场规模将从2019年的303亿美元上升到444亿美元,五年时间里复合年增长率为6.1%。具体到国内,据西部证券的预测,目前我国病理行业的潜在市场已超300亿元。

 

市场规模的持续扩大,显示了这一行业的巨大需求。根据权威数据显示,2018年,全国执业执照病理科医生约9600人,与国家卫健委所要求的每100张病床对应1到2名病理科医生的标准配比倒挂严重。另一方面,由于病理诊断往往是指导临床治疗的最终诊断,病理科医生责任重大,并且工作繁重。据统计,一家三甲医院病理科每天产生待处理病理切片约2000张,病理科医生往往需要花费大量时间和脑力,依靠经验在显微镜下识别和判断病变组织,并粗略估算其细胞数量,和评估病人的癌症风险和等级等。

 

而人工智能的出现,为这一困境寻求到了突破口。在杨林看来,“当前的人工智能技术已经趋于成熟,相比于前些年的疯狂追捧,大家对于这一技术的期待也更为理性了,而这种理性对于整个病理行业来说是有利的。另外,国家对于人工智能在病理领域的应用给予了极大的支持,因此它的发展规模还将持续扩大,身处于这一赛道的企业应当抱有耐心。”

 

AI技术,特别是具有深度学习支撑的AI或让病理检查变得更智能也更简单。杨林表示,“AI先做初筛,只把它判断不了的疑难病例交给医生看,这样可以有效的降低医生的阅片量,同时提升诊断的精确度。”

 

病理AI利用人工智能算法对数字化的病理切片进行诊断,通过人工特征提取或自动特征提取的方法,将图像特征提取出来,并构建相应的检测分析算法对细胞进行分类和分级,以完成诊断任务。

 

目前,病理AI已经应用于乳腺癌、神经胶质瘤、前列腺癌、宫颈癌等疾病分析,应用范围主要包括细胞核特征的检测、疾病良恶性诊断、癌症分级分型、染色分析以及早期筛查,血涂片,痰涂液,尿沉渣的检测分析等。 


整体化解决方案构筑市场竞争力


针对当前病理诊断领域工作量大、人员不足、效率较低的弊端,迪英加提出了满足病理科数字化建设需求的一体化智能解决方案,内置的病理AI分析系统搭载了覆盖多种组织病理(免疫组化、H&E染色)、细胞病理、分子病理的近30个分析模块。

 

结合临床实践需求和行业整体痛点,迪英加深入各领域进行探索,成功研发了高压缩比例云存储解决方案的病理星球(D-PathPlanet)、高通量病理辅助诊断系统D-PathAI、国内首款智能显微镜智睫(D-CleverEye)等产品。

 

据杨林介绍,这些核心产品都是依托于人工智能强大的算法系统,通过对病理图像进行自动检测、快速识别、精准分割、高效判断等系列程序,使病理诊断更具智能化,从而让病理医生看得更快、算得最准、想得更远。

 

另一方面,产品在运行过程中承载着大批量的患者数据,因而信息安全是不可避免的话题,迪英加在这一板块高度重视。通过运用最前沿的技术体系,在产品上构建严格的防护网络,全力保护数据安全和患者隐私。

 

企业的快速发展离不开团队的精诚合作,迪英加拥有一支精良专业的人才队伍。在近百名成员中,有70%的人群拥有硕士及博士以上的学位,且都是在技术研发、核心算法、数字病理、市场销售领域有着超过15年的从业经验。

 

专业精干的团队也是迪英加吸引投资机构的关键所在。深创投负责人表示,“杨林教授是少有的医学图像及人工智能交叉领域的顶尖科学家并兼具强大落地能力的企业家,他带领的迪英加团队已经开始积累领先业界的海量数据和领先的算法模型,公司能够快速基于医疗场景构建AI病理分析能力,并率先得到监管的认可和产业的支持。迪英加科技正逐渐成为跨国药企、国内大型医疗机构、顶级肿瘤医院在人工智能产业化实践方向最信赖的品牌合作伙伴。”

 

立足未来:持续扩大市场规模,完善服务板块建设

 

在杨林看来,迪英加当前已经进入到了市场快速拓展阶段,因而未来将在这一板块上重点发力,并计划在明年年底将产品服务覆盖数量从现有的300家扩充至1000家。

 

为实现这一目标,迪英加已经开始行动,通过组建和优化销售团队,为未来市场推广奠定良好基础。

 

与此同时,完善产品品类也是迪英加未来规划版图的重中之重。

 

当前,迪英加已经在产品领域达到近30个分析模块,有望在明年年底之前将这一数量增长至40个板块,从而实现从免疫组织到分子病理远程研究领域的全科覆盖。

 

以成为世界范围内最齐全的病理科解决方案提供商为价值导向,迪英加已经开始着手数据收集和前期研发工作,并与相关医疗机构建立了合作关系。

 

本轮融资是迪英加与深创投的第一次合作,对于双方而言,都具有非凡的意义。以迪英加的视角来看,通过合作将帮助他们在医院对接方面建立优势,为产品在全国范围内扩大覆盖范围奠定坚实基础;以深创投的视角来看,这是他们在“AI+医疗”领域的首次布局,从侧面显示了该领域的巨大发展潜力,预计未来还将获得更多资本市场的支持和关注。

 

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关于深创投

 

深圳市创新投资集团有限公司1999年由深圳市政府出资并引导社会资本出资设立,公司以发现并成就伟大企业为使命,致力于做创新价值的发掘者和培育者,已发展成为以创业投资为核心的综合性投资集团,截至2020年5月底,管理各类资金总规模约3500亿元,已助推164家被投企业实现公开上市。

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文章标签 医疗器械
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