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渔歌医疗:中国创新的医疗互联网模式,落地6年推动了104个市区县分级诊疗医联体发展

作者: 张彩妮 2020-09-12 15:53
渔歌医疗
https://www.yuge.com
企业数据由 动脉橙 提供支持
分级诊疗服务监管平台 | 天使轮 | 运营中
中国-辽宁
2014-12-01
线性资本
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拿雷军的话说,“站在风口上,猪也会飞”。

 

在政策鲜明的导向下,互联网医疗行业从2014年开局至今,便一直处于风口之下,不断有创业者入局。但从目前各企业的产品形式来看,绝大部分企业具备搭建平台的能力,部分企业能帮助医院或医联体上线处方流转,进行医疗资源再分配,但仅少部分企业能够帮助医院运营互联网平台,让整个系统真正运转起来。

 

倘若无法实现整个系统的有效运转,医疗将呈现出无序化状态,导致大量医疗资源流失。此次新冠疫情中所出现的医疗资源挤兑情况,就是对这一问题的印证。

 

要想互联网医院发挥真正的价值,运营方还须通过对互联网的有效利用,让高端医疗资源下落基层,以分级诊疗解决医疗无序化难题,进一步提高医疗资源利用效率。

 

在医疗资源的整合上,大连医谷科技有限公司(以下简称“渔歌医疗”)有其独到的见解与创新的理念。

 

从疫情实战,看渔歌医疗如何定义互联网医疗


当2020年疫情到来时,渔歌医疗迅速做出反应,以其在行业内多年的积淀为基础,与中国中医科学院首席研究员、数据中心主任刘保延教授设计研发了“居家隔离+互联网”无接触医疗兼送药服务管理监管平台,通过分级诊疗,实现对医疗资源的有效整合。

 

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国际抗疫爱心企业


机会永远只会留给有准备的人。

 

渔歌医疗之所以能够从众多互联网医疗创业者中脱颖而出,并快速做出反应,一是因为公司紧跟国家分级诊疗政策,坚持做从体制内走出来的医疗互联网,去除医疗互联网的‘无牌照’化、无序化。二是企业拥有区域性分级诊疗、医联体/医共体建设、区域智慧医疗等完整解决方案。


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渔歌医疗整体功能模块

 

这一切得益于渔歌医疗创始人陈卫党对医疗行业的敏锐洞悉,北京大学医学院的出身,与多年来在医院中的工作经验,使其积累起丰富的医学理解、医疗资源。而之后在美国知名大学就读电子计算机硕士与PayPal、Facebook的从业经历,更使其拥有“医疗+IT”的双重视野。


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渔歌医疗创始人陈卫党

 

从最初的远程医疗到当下医共体的提出,陈卫党看到“无序医疗”这一亟待解决的问题。

 

“病人的需求固然重要,但通过互联网医院把医疗程序变得有序化,实现分级诊疗才是解决病人需求的关键。而这也将成为未来重大发展方向,在医共体、医疗数据化等方向上延伸出诸多机会。”陈卫党说道。

 

自2012年成立以来,渔歌医疗团队积极走访,调查中国医疗现状,深入学习国家卫健委深化医改方向,最终确立产品研发方向,给出了他们的分级诊疗建设路径。

 

渔歌医疗认为,互联网医院的建设就像水在重力势能的作用下,总是由高处向低处流动。只有使高端医疗资源下沉,赋能基层医院,让专家资源更多聚焦于疑难杂症上,才能真正实现医疗资源的有序化、连通化。

 

同时,相较于城市,基层病患在健康管理上更缺乏明确认知,可能成为国家未来医保负担。随着国家医保控费力度的持续加大,下落基层是一大方向。通过分级诊疗恰好能够打通高端医院与基层医院之间的壁垒,实现医疗资源连通。

 

下沉基层、分级诊疗成为了渔歌医疗落地产品的有效手段。

 

2014年,渔歌医疗从转诊服务切入分级诊疗,搭建起网页版、IOS及安卓端APP、微信公众平台。并于2015年与铁岭县中心医院合作,利用渔歌医疗分级诊疗平台成功接诊第一例转诊患者。

 

2016年,渔歌医疗推动河南省鹤壁市分级诊疗试点落地。2017年,增加四川省绵阳市为分级诊疗试点,用4周时间完成10余区县内70家二级及以上医院的落地运行,并与抚顺市中心医院签订合作协议,建立抚顺市首家“双向转诊信息平台”。

 

随后,渔歌医疗还通过远程影像、远程心电、家庭医生等系统,落地铁岭县中心医院、资中县中医院、云南省景东县等医疗机构,解决医疗资源分布不均问题。

 

目前,渔歌医疗已与政府、卫健委、医保、新农合、各级医疗机构建立起坚实的合作关系,从体制内出发,提供一体化的分级诊疗服务,构建区域分级诊疗服务新流程,并与爱尔眼科、华大基因、赛诺菲、中国传染病专业医联体、中国人寿等公司达成合作,在全国12省104个市区县落地。

 

其家庭医生签约家庭数108,275人、家庭医生签约居民数310,108人、累积转诊491,623列、远程影像发起累积84,064例、远程心电检测趋势19,012例,为超过330万患者用户提供健康管理。

 

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分级诊疗数据监测汇总

 

紧跟政策,打造独特信息化系统


渔歌医疗紧跟国家分级诊疗政策,团队跨界型复合背景,使公司高效打造出mWEB、mLINK、mHIS®互联网技术,为区域性分级诊疗、医联体/医共体建设、区域智慧医疗提供了完整的解决方案。

 

转诊平台:集多种创新元素为一体


人性化体验设计是渔歌医疗转诊平台的亮点之一。渔歌医疗并未忽视用户体验,打造纯粹的“硬”产品。而是在坚实技术的基础上,通过对用户使用数据的跟踪、收集,了解用户使用时长、对于哪方面功能更感兴趣等信息,调整平台设计,降低平台使用学习成本、增加用户粘性,进而提高平台使用效率。用互联网的方式,使产品实现裂变。

 

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渔歌医疗转诊平台 


其预约转诊功能,能够通过基层首诊进一步合理分配医疗资源,解决患者大小问题都往三甲医院专家门诊跑,挂号难、患者多等医疗资源利用难题。为患者提供高效、精准、便捷的医疗服务,使专家聚焦疑难杂症。

 

渔歌医疗所开发的mLINK、mWEB技术,使区域内医疗设备能够通过上级医院开放医疗设备,供基层医生预约共享,辅助其诊断实现医疗资源最大化利用。

 

基于互联网和云端技术,渔歌医疗让信息实现实时同步。所有信息可以即时通知到医院、医生、患者。其“下转”和“随访”线上入口,使各级医生达成上下联动,共同管理康复期患者健康。

 

为增加上级医院床位周转率,渔歌医疗设置独有的预约住院特有“线上抢单模式”,使基层医生可同时为患者预约多家上级医院科室床位,促使上级医院提高服务质量,增加区域内的竞争力,最大化利用医院医保费用。使医疗资源在互联网的作用下,变得更为有序化。

 

远程医疗平台:以远程赋有序


为了使医疗资源进一步有序流通,让医疗资源、医疗技术通过互联网从大型三甲医院快速流转到村、乡、县,赋能基层,渔歌医疗打造了远程医疗平台。

 

陈卫党告诉动脉网:“尽管随着经济的发展,医疗设备将进一步下落基层,但基层医生医技的培养却仍是一个循序渐进的过程。我们期望通过互联网这一工具,把北、上、广地区的高端医疗资源、知识、药品、技术传递下来,降低基层学习成本及误诊率。”

 

渔歌医疗所开发的远程影像诊断系统便为患者带来了极大便利。患者不必再去往大型三甲医院做检查,在基层医疗机构便能实现精准影像筛查。

 

而基层医院则只需通过远程影像系统将医学影像发送至上级医院,由上级医院诊断团队在3-5分钟内出具影像检查报告,便能获得影像诊断结果。这一系统的搭建,不仅能够有效提高基层检查设备使用率,更进一步赋能基层,提升基层医院医疗效率、降低误诊率。

 

秉承“医疗资源有序流通”这一内核思想,渔歌医疗进一步打造出远程心电、远程视频会诊、远程同行咨询系统。其中,远程心电操作简便,基层医生能够轻松采集、上传心电数据,并在60秒内获得智能诊断结果。同时,渔歌医疗移动端还将同步推送心电图、影像、报告等至患者,使患者可在线查看报告,优化就诊过程。

 

而心电图、影像、报告则将永久存储于患者的医疗档案内,让信息维护成本更低。

 

在动脉网此次采访中,还了解到渔歌医疗所开发的远程视频会诊系统。这是使高端医疗资源能够下落基层,实现上级医院与基层医院有效交流学习、辅助基层医院查房,达成疫情一个医生分管多个病人的一大硬件基础。

 

该系统不仅支持多人视频、语音、文字会话,还拥有电子协同白板、文件共享、桌面共享等功能,有效提高了基层诊断与医疗水平。

 

远程同行咨询系统,则使基层医生能够定向咨询专家,达成上下协同,促进医疗资源下沉。基层医生只需输入病情描述发起同行咨询,便能在上级专家查看资料后,收到其所给予的专业建议。

 

总体而言,渔歌医疗所搭建的系统都围绕着“医疗资源有序流通”这一医疗信息化建设内核建立。通过分级诊疗与远程医疗的结合,使高端医疗资源与基层医疗资源相流通,设备下沉到基层;其系统云端统一维护与数据的云存储、互联互通,不仅使设备维护不需专业运维人员,节约了医疗机构维护成本,且避免了患者因二次检查,而产生的经济负担。


医疗资源+独特商业模式


正如丁香园创始人李天天所说,“医疗行业绝不是仅靠资本就能迅速催熟或清场的行业,没有坚实医疗资源和独特商业模式的企业注定无法存活下来。”

 

陈卫党与李天天的理解相似,多年在医疗行业的从业经历使其深刻认识到医疗资源的重要性。渔歌医疗早年花了五年时间将产品免费给医院及政府使用,积累医疗资源,打磨产品,并坚持自己对互联网医疗的独特理解,从体制内走出,深入下落基层,做自下而上的医疗信息化。

 

尽管互联网医院就像处于风口上的猪,但入局仍需具备医疗资源和独特商业模式这两大要素,否则当风口过去,猪便飞不起来了。

 

正如陈卫党所理解的那样,“不懂医的人做互联网医疗,不能叫做互联网医疗”,互联网医疗毕竟并不等于互联网本身。渔歌医疗在互联网医疗上的实践,为我们带来了新的思路。

 

目前,渔歌医疗正在推进新一轮融资,以进一步对系统进行研发。

相关赛道 医疗信息化
注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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张彩妮

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