《数字病理诊断排行榜》发布，三大细分领域国内T0P企业出炉

2020年6月13日，由阿里云天池、Intel共同主办的数字病理产学研研讨会在杭州举行，二十余位来自医疗机构和产业界的嘉宾就病理AI的临床需求和未来发展趋势进行了深入探讨。

作为研讨会的最后环节，动脉网蛋壳研究院发布了国内首份《数字病理诊断排行榜》。据了解，《数字病理诊断排行榜》包含全切片成像系统与设备、辅助病理诊断企业和第三方病理中心三个细分领域子榜单，由英特尔联合阿里云天池发起，结合动脉网数据库中的病理企业编制，旨在评估病理产业链不同环节企业数字化转型成果。

榜单综合动脉网数据库、企业调研及其他公开渠道信息，经过企业调研、评估模型设定、专家打分、企业信息复核4个阶段，历时3个月制作完成。

一直以来，病理诊断被作为重大疾病诊断、分类、分型的“金标准”。病理诊断通过显微镜观察疑似病灶部位的细胞形态、组织结构、颜色反应等情况，作出关于肿瘤的临床准确性最高的诊断。

每年初，国家癌症中心会公布3年前的全国癌症统计数据。根据2011~2015年数据测算，全国癌症新增患者年复合增长率（CAGR）为4.92%，带来超200亿元病理诊断市场。此外，随着国家“两癌”筛查计划在各地实施，宫颈癌、乳腺癌的主体筛查率将由25%上升至80%左右，仅以30周岁以上女性均应进行宫颈癌筛查测算，对应病理检查市场将超过400亿元。

不过，由于病例诊断自动化程度低，病理医生工作强度大、收入低，传统病理诊断供需不对等的窘境十分明显。数据显示，2018年，全国共有病理科职业医师及助理执业医师9660人，远低于1~2人/100张床对应的约8万名医生要求。

近年来，人工智能（AI）技术开始被应用于组织病理和细胞病理。国内外研究团队通过“AI+病理”，已成功实现影像领域多个病种的诊断识别，部分准确率超 90%。其中，宫颈癌筛查是病理AI应用最成熟的领域。现阶段，病理AI已经处于从数据积累迈向算法精进的过程中，正在作为数字化病理科整体解决方案的一部分，使病理整段变得更加高效。

基于对现阶段国内数字病理行业的宏观认知，动脉网认为，数字化转型已经成为数字病理企业的重要发展趋势。企业数字化转型作为一项持续、渐进的过程，涉及基于IT治理实现数据采集、沉积与分发、数据驱动业务体系形成、数据驱动管理决策等阶段。

在《数字病理诊断排行榜》的制作过程中，动脉网从微观视角洞察数字病理企业的数字化转型发展阶段入手，对33家全切片成像系统与设备企业、25家辅助病理诊断企业、19家第三方病理中心、10位高校教授、5位医疗机构病理科主任和5家专业投资机构进行了调研，并在此基础上确定了不同维度评估指标体系的内涵、权重分布和数字化转型阶段评分阈值。

基于对企业产品结构、产品销售、数字化投入、IT架构、数据对业务影响深度的网络问卷、电话问卷和深度访谈，动脉网构建了数字病理诊断量化评估模型，共设置一级指标4个、二级指标13个。根据全切片成像系统与设备、辅助病理诊断企业和第三方病理中心三个子榜单涉及企业的不同属性，动脉网分别赋予一级指标、二级指标差异化权重，并邀请企业、高校和投资机构专家进行背对背打分，结合客观数据信息，确定各个指标的最终评分。

通过梳理三大数字病理诊断企业榜单，动脉网找到了现阶段国内数字病理诊断发展的几个规律：

第一，数字病理改变了病理切片载体，但对于提高效率助益不显著，基于云计算的远程会诊极大提升基层病理诊断能力；

第二，国产全切片数字病理设备话语权不断提高，院内院外协同、基于第三方医检所大量基层医疗机构，激发巨大市场空间；

第三，人工智能在病理诊断中的应用尚处于发展初期，海量标准化数据积累下的算法精进，将极大提升病理诊断效率；

第四，独立病理诊断中心向上游追溯，优化数据处理和分析能力，极大分流院内病理诊断压力。