“用科技来参与抗疫，赋能医疗，发挥科技的力量”，这是数坤科技董事长毛新生在2020世界人工智能大会上发出的呼声，作为国内医疗人工智能行业的头部企业，数坤科技一直在为产业发展提出自己的看法与推出相应的产品。
在6月刚结束2亿人民币融资后的数坤科技，下一步会有怎样的大动作一直备受业内关注。从推出冠心病智能辅助诊断系统到肺部CT智能辅助诊断系统，数坤科技这一次也同样用产品回应了人们的期许。
7月3日，数坤科技召开了线上新技术交流会，会上不仅首次披露了该公司将要推出的新产品，还邀请到来自心脑领域及放射科的六位顶级医院专家，包括了上海长征医院刘士远教授、阜外医院的吕滨教授、安贞医院的徐磊教授、宣武医院的卢洁教授、北京协和医院的金征宇教授以及陈钰副教授，共同探讨了“AI+医学影像”在实际临床应用中的价值。
在影像AI领域，数坤科技是为数不多特色鲜明，并建立了竞争优势的企业，冠脉AI早在安贞医院、宣武医院、协和医院以及阜外医院等顶尖心脑血管疾病治疗医院落地。在复旦医院等排名前30的心血管医院中，数坤AI进驻的就有26家，成为行业“爆款”。正如数坤科技董事长毛新生在2020世界人工智能大会上所讲——“数坤科技正发挥科技的力量，把医生大量重复的劳动，用机器高质量高效率的去完成。”
在心脑血管AI医学影像领域，数坤发布了哪些新的进展？从这次交流会中我们可以窥见一二。
据全球疾病负担研究（GBD）数据显示，中国脑卒中终生发病风险为39.9%，位居全球首位。《2019中国卫生健康统计提要》数据也指出，2018年我国居民因脑血管病致死比例超过20%，全年约有194万人死于脑卒中。
脑卒中的黄金治疗时间窗短，美国卒中协会倡导的脑卒中就诊到溶栓时间应争取在60分钟内完成，其中全部影像扫描及影像评估更是要在20分钟之内完成，影像评估又是医生对患者进行手术指导的关键依据，所以能够尽快完成脑卒中的医疗影像评估是跑赢脑卒中时间的关键。
（图片节选自交流会）
根据交流会上卢洁教授分享的数据显示，宣武医院2019年脑卒中绿色通道显示的平均时间仅用27分钟，其中从CT平扫脑出血到CT灌注检查，再到显示患者梗死灶及周围的缺血半暗带，以及最后进一步CTA检查显示责任血管情况，整个过程不超过15分钟。
（图片节选自交流会）
卢洁教授介绍，宣武医院使用的正是数坤科技的CerebralDoc头颈辅助诊断系统，这是一种一站式CT检查方案，可对头颈CTA图像的后处理和辅助诊断，帮助医生快速完成头颈部CT血管图像处理，包括自动检测狭窄、斑块、动脉瘤等血管异常和高风险病灶，助力医生进行诊断与评估，大大提高了医院的诊断效率。
而目前，在关于脑卒中AI医学影像产品方面，主要以国外Rapid、MIStar等公司提供的NCCT、CTP、CTA全流程影像评估和分析的脑卒中影像辅助诊断产品为代表，主要功能集中在出血体积测量、分类以及预后分析等方面。不过这一境况已被国内AI医疗领域领头羊数坤科技所打破，数坤科技除了提供CerebralDoc头颈辅助诊断系统，还在国内率先推出了“数字脑”系列AI辅助平台。
（图片由数坤科技提供）
“数字脑”是以智能脑卒中为核心打造的全面颅脑影像解决方案，包括了头颈CTA智能辅助诊断系统、CT脑灌注智能分析系统、脑出血智能辅助诊断系统、智能动脉瘤评估、脑卒中临床智能辅助决策系统等。
北京协和医院陈钰教授在交流会上分享了一站式多模态CT智能评估系统：“在一站式多模态CT智能评估系统的辅助下，我们可以将脑卒中的整个影像检查过程控制在20分钟内，具有精准定位、精准定量、自动结果、智能随访的特点。”
CareStroke卒中智能辅助诊断系统利用AI技术促进卒中影像单元的智能化升级，覆盖平扫CT、CTP及CTA的多模影像全流程，满足指南对影像进门到出报告小于20min的时间要求。针对卒中影像多模态评估的痛点：后处理效率、诊断准确性及多数据量化评估，实现脑卒中影像全自动、全覆盖，并通过智能终端实现卒中诊疗的全面智能化。
而CTPDoc全自动生成所有脑灌注参数图像，自动计算并输出梗死核心、缺血半暗带体积及不匹配比值等临床需要的关键影像值；StrokeDoc可在平扫CT上进行出血的识别、定位及测量，并对脑组织中线偏移进行自动判断。
北京协和医院放射科主任、中华医学会放射学分会主任委员金征宇教授讲到：数坤科技在广大科研人员的共同努力下，在深入挖掘临床需求的基础上，产生了针对心脑血管疾病的AI产品，能够帮助临床取得诸多益处。
“鹦鹉都有‘浪费食物’的习惯，甚至每次吃东西会扔掉80%。”首都医科大学附属北京安贞医院放射科主任徐磊教授在这次交流会上做了这样的一个类比，“我们在心脏CT的影像数据大部分也浪费了，我们的报告中仅仅呈现的是斑块的信息和狭窄的程度，其他很多信息都没挖掘出来，但是在有了AI辅助后，这些信息被重新利用，用以对心脏和血管进行风险评估。”
在心血管AI领域，数坤科技是绕不过的一环。冠脉CTA人工智能产品应用于临床，帮助医生完成图像后处理、精准量化、及报告生成等工作，已经应用于全国200+三甲医院。
在心血管疾病领域，如何突破是数坤面临的问题。从本次发布会来看，他们将目光向前移——心脏风险事件预测。
徐磊主任分享：
不同的钙化积分代表了心血管疾病患者不同的风险程度，在对患者胸部进行CT扫描时，通过AI可以将运动微影进行修复和矫正，从而自动数据量化患者的钙化积分。
同样，冠脉周围脂肪密度（FAI）的增高、管腔内衰减梯度（TAG）的变化也是动脉病变的参考指标，通过AI来自动量化FAI以及TAG参数，给医生输出结构化的报告，从而对患者进行精准风险预测。
（图片节选自交流会）
此外，血流储备分数（FFR）是指导缺血性冠心病治疗的金标准，如果利用AI算法对冠脉树精准提取建模，获取冠状动脉树每个分支中所有位置的FFR值，再用CT-FFR彩虹图的方式将难以理解的数据量化呈现出来，那么医生就能快速、准确获得患者的风险评级。
（图片节选自交流会）
基于AI在临床中的带来的诸多价值，数坤整合数据和产品，提出“数字心”的概念。数字心是围绕心脏疾病，能够帮助医生自动评价心脏/血管的形态、功能，自动量化钙化积分和脂肪等相关参数，并输出结构化报告进行风险预测的智能集合平台。
数坤的“数字心”智能平台，已经涵盖了智能血流储备分数CT-FFR测量系统、主动脉智能辅助诊断系统、钙化积分智能计算等多个AI辅助系统，利用AI挖掘临床中更多有价值的冠心病数据，帮助医生获得从冠脉解剖数据到管腔及斑块特征数据，并对数据进行功能性分析，以及预测患者的疾病风险。
上海长征医院影像医学与核医学科主任、中华医学会放射学分会候任主任委员刘士远教授提到，作为人工智能医疗企业，怎么样生产出让医生和患者都欢迎的产品？
一、要来源于临床，合作于临床，服务于临床。和医生紧密结合研发的产品，最后才能符合临床场景需求。比如，基于疾病部位的有结构化报告输出的产品。二、一定要创新，人工智能企业应该走在医疗创新的头部，要有基础层面比如算法的创新、系统搭建的创新；也要有临床层面的创新，比如病种的创新，以点带面逐步拓展，还要有服务模式的创新。三、要有自己的特色和拳头产品，拳头产品远远领先于同行，通过拳头产品带动其他产品的研发。我很高兴数坤科技做到了这三点。比如，数坤的冠脉人工智能辅助诊断产品，解决了临床医生的困惑，提升工作效率。之后数坤又推出了头颈部的血管产品、肺炎的产品，在面上逐步扩展。
“健康升级是这个社会时代的需求，而满足其需求的，必须是智能化。”数坤科技董事长毛新生说道。
随着社会的发展，越来越多的乡镇医院也开始购买CT，这是人们对医疗需求提升的一种体现。在这样的基础之上，如何用AI软件去赋能这些基层的医疗设备，去挖掘和充分利用医疗硬件的潜力，让医院更加受惠于此，这就是时代的需求。
数坤科技在过去几年时间里，产品陆续落地到了数百家医院，高效率的医学影像诊断支持医院每天超过200单的CT检查，这也让患者感受到差异化体验：在数分钟内完成检查后，还有充足时间去到后续科室，实现检查报告的“日结”，让患者的就医体验更好，提高患者的黏性。
AI赋能的背后是对扎实产品和高壁垒技术的要求，数坤科技的布局已经从“数字脑”“数字心”逐步扩展到了“数字胸”及全医疗领域，形成一个全面的医疗AI解决方案，将诊断和治疗的每个环节都进行了逐一覆盖，让医院专注以病人为核心，提供更加精准和个性化的治疗。
“医学影像只是医疗AI的起点，我们希望可以推动AI向更全面的医疗领域探索。”毛新生总结道。
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