5年3轮融资，借助AI技术，ResApp仅以智能手机诊断呼吸道疾病【海外案例】

ResApp成立于2014年9月，位于澳大利亚西澳大利亚州的首府珀斯市。旨在将Udantha Abeyratne副教授开发的技术商业化——利用声音来诊断呼吸道疾病。Abeyratne的团队从2009年就开始从事这项技术的研究和开发，并得到了Bill和Melinda Gates Foundation、University of Queensland和UniQuest的资助。ResApp于2015年7月在澳大利亚证券交易所上市，并在强生创新2016行业卓越奖上被评为“年度澳大利亚新兴公司”。

ResApp正在开发数字医疗解决方案，以帮助医生诊断呼吸道疾病。这个APP易于使用、价格合理，其辅助诊断功能经过了临床验证和监管部门批准。ResApp的解决方案旨在轻松地集成到现有的远程医疗解决方案中，据了解，ResApp还在开发直接向消费者和医疗保健提供商提供呼吸道疾病诊断结果的应用程序。

ResApp公司在分别在2015年6月，2016年4月，今年二月进行了3轮融资，共募集到了1700万美元。

CEO  Tony Keating 

Tony不仅是昆士兰大学工程学士、工程科学硕士和哲学博士（机械工程）。还是麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan School of Management）的管理，拥有着领导力高级证书，是澳大利亚公司董事协会（Australian Institute of Company Directors）的研究生成员。

Tony是ResApp Health公司的首席执行官兼总经理，在技术商业化方面拥有超过10年的经验。Tony为ResApp制定了最初的商业战略，并领导了ResApp技术的商业化。此前，Tony是UniQuest私人有限公司（UniQuest Pty Ltd）的商务主管，UniQuest Pty Ltd是大学技术商业化的全球领导者之一。在UniQuest任职期间，Tony曾担任多家由风险资本投资的私营初创公司的临时首席执行官和非执行董事。

ResApp的技术最初是由昆士兰大学的Udantha Abeyratne副教授开发的，其前提是咳嗽和呼吸声携带着有关呼吸道状态的重要信息。ResApp的建立是为了诊断和测量各种慢性和急性疾病的严重程度，如肺炎、哮喘、毛细支气管炎和慢性阻塞性肺病（COPD）。

通常，医生使用听诊器来听肺部的声音，当声音有所不同时，这是呼吸系统问题的第一个征兆。但从这些声音中获得的信息是不完整的，因为声音必须首先通过胸部肌肉组织，而胸部肌肉组织将呼吸声音的高音部分屏蔽。相反，在进行咳嗽等行为时，肺直接与大气相连。这些声音包含的信息比听诊器接收到的声音要多得多。ResApp的方法是自动化的，不需要人工去解释呼吸音的信息。

ResApp采用机器学习的方法来开发高精度的算法，从咳嗽和呼吸音中诊断疾病。在ResApp的方法中，呼吸道的特征信号是从咳嗽和呼吸声中提取出来的。ResApp首先将大型录音数据库中的信息与已知的临床诊断进行匹配。然后，ResApp的机器学习工具找到这些特征的最佳组合，以创建一个准确的诊断测试或严重性度量。重要的是，昆士兰大学的研究小组认为，这些特征在人群中是一致的，而不是针对某个人的，因此不需要个性化的数据库。

在过去的五年里，由副教授Abeyratne领导的研究团队开创了一套独特的特征和分类技术，能够准确描述呼吸道。他们的方法为呼吸道疾病的诊断和管理提供了一个强大的平台。该平台仅基于声音，不需要与患者进行身体接触。由于现代智能手机集成了高质量的麦克风，因此无需额外硬件即可交付该平台。

远程医疗是通过电话或在线视频提供医疗服务。它使用现代技术为患者提供了方便快捷的高质量护理。高速互联网的发展和移动网络的改进，导致了远程医疗行业的巨大增长。据Inc杂志报道，远程医疗目前是美国增长第二快的行业。远程医疗的好处惠及所有参与医疗系统的人。患者可以获得方便和高质量的医疗服务，而雇主和保险公司可以更有效地缓解成本压力。对于介于两者之间的医疗保健提供者来说，远程医疗提供了更高的生产力和灵活性。

2014年，Uscher Pines和Mehrotra进行的一项研究显示，31%的远程医疗服务使用者就诊是因为急性呼吸系统疾病。ResApp的诊断测试给远程保健使用者能够在会诊期间或会诊之前提供经临床验证的呼吸道疾病诊断测试。由于ResApp的技术不需要智能手机以外的额外硬件，电信健康提供商可以立即向其所有成员推出测试。

《2018年全球哮喘报告》估计，哮喘影响全球约3.39亿人，而《全球疾病负担研究》报告称，2016年有2.51亿例慢性阻塞性肺病（COPD）。而每年约有1360万人次的美国急诊室就诊被诊断为呼吸道疾病。其中460万人次为儿童探访。在美国，每年呼吸道疾病的门诊量为1.25亿，ResApp估计全球这一数字超过7亿。

作为急诊室或一般临床咨询的临床辅助手段，ResApp的快速、低成本和准确的诊断测试比传统的诊断途径提供了许多好处。特别是对于肺炎，ResApp的测试成本明显低于x光检查和随访咨询，并且能够更快地提供准确的结果，从而使医生能够立即开始适当的治疗。

全世界约有3.39亿人患哮喘，2.51亿人患有慢性阻塞性肺病（COPD）。哮喘和慢性阻塞性肺病是不能治愈的，然而适当的治疗可以帮助缓解症状，提高生活质量，降低死亡风险。

ResApp开发了基于智能手机的机器学习算法，能够准确识别哮喘或COPD患者的急性加重。

ResApp的算法在一项关键的成人临床研究中显示了在诊断急性呼吸系统疾病方面的高度准确性。研究显示，与临床诊断相比，下呼吸道疾病和肺炎的阳性率和阴性率均超过86%研究还表明，ResApp的算法能够准确地识别慢性阻塞性肺疾病（COPD）或哮喘患者的急性加重期，并且能够在广泛的普通人群中准确地筛查COPD。

ResApp已经开发出一种阻塞性睡眠呼吸暂停筛查测试，使用放在床头柜上的智能手机记录夜间的呼吸和打鼾声。

睡眠呼吸暂停症是最常见的睡眠呼吸障碍，每10名男性中就有3名以上的患者受到影响，每10名女性中就有近2名患者受到影响。睡眠呼吸暂停症是指睡眠期间空气停止流入肺部10秒或更长时间。在某些情况下，这种情况每小时可能发生30次以上。

研究表明，80%的睡眠呼吸暂停患者未被确诊。目前，睡眠呼吸暂停综合征在临床上普遍是通过多导睡眠图（PSG）在进行诊断。在PSG过程中，大量的接触传感器被用来监测心脏、肺和大脑的活动、呼吸模式、手臂和腿的运动以及睡眠时的血氧水平。但是患者会觉得不舒服，并且这种陌生的环境中难以入睡。

ResApp的解决方案只需要将智能手机放在床头柜上。ResApp的机器学习算法分析夜间呼吸和打鼾声，以识别阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）。一项前瞻性双盲临床研究结果表明，与582名患者同时进行的实验室PSG相比，对鉴别轻度、中度或重度OSA（AHI≥5/h）的敏感性为84%，特异性为83%。

随着社会的进步，互联网的飞速发展，人们之间的联系也更多的依赖互联网，数字医疗也逐渐进入人们的视线。ResApp虽然目前大多在研究呼吸道疾病，但也体现了数字医疗的的优势，随时随地关注自己的健康状况，仅仅需要一部智能手机就可以接受自己的身体信息。这样的便捷方式更能满足大多数人的需求。