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第九届中美健康峰会:探寻美国公共卫生与医疗服务的未来

作者: 动脉网 2019-10-14 10:07

动脉网(微信号:vcbeat)获悉,第九届中美健康峰会近日在波士顿召开。在两天密集的议程中,中美两国产、学、研、政、商等各界精英共聚一堂,围绕着医疗健康创新与投融资、建立可持续发展的卫生健康体系两大主题进行了深入、高效的对话与交流。在与会的400余位嘉宾中,有100多位是从中国专程来参加中美健康峰会的医疗卫生政策制定者、公立与民营医院院长、医学教学研究机构和投资与医药相关企业届人士。


会上,来自美国卫生及公共服务部医疗研究与质量局(AHRQ)证据与实践改进中心主任的Arlene Bierman,与CVS Minute Clinic前首席医疗官Marc-David Munk、哈佛医学院人群医学系精准医学研究中心主任及副教授Christine Lu、Atrius Health社区医疗联盟首席医疗官Joe Kimura、麻州公共卫生署传染病局医学主任Alfred Demaria,共同探讨了美国公共卫生与医疗服务的未来。动脉网对其精彩观点进行了整理。


“关于治疗不及时、缺少个性化治疗方案、工作流程过于复杂等问题,我们讨论了个性化医疗、数字化医疗、以人为本等解决方案。”AHRQ证据与实践改进中心主任Arlene Bierman在主题为“多重慢病引发的挑战”的演讲中表示,目前的医疗方式仍然没有给患者提供有效的帮助,是因为病患的需求与服务脱钩。


Arlene Bierman谈到:“在美国65岁以上的人口中,有很多残疾人和慢病患者,这部分人群在低收入群体和女性中占比更高。中国也面临着相同的挑战,因而有效的跨国分享经验,十分必要。中、美两国应该共同努力开拓新路径。”


关于美国公共卫生与医疗服务的未来,五位专家分别提出了五种观点,并希望对中国公共卫生与医疗服务有借鉴意义。


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(论坛现场;撰稿人供图)


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合作性学习型系统


Arlene Bierman建议:“慢病及其并发症与心理疾病、环境、经济状况,应一并被考虑进衡量标准中。对于多重慢病,应该建立起一套合作性学习型医疗系统,以帮助患者。该系统应以循证的方式分析临床结果,并对结果进行评估。这套系统不仅应该为患者和医务人员提供更多的数据以进行更有利的决策,更要对患者提供人文关怀,并且应该成为家庭医生、医疗之家、社区工作人员、个性化社区护理人员与政府管理之间联系的枢纽。”另外,对于传统药房,他认为药剂师的潜力没有被完全开发,应该更大的发挥药剂师在非处方药上的优势及能力。


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病患自我管理


关于建立一个合作性学习型医疗系统,Atrius Health社区医疗联盟首席医疗官Joe Kimura也认为很有必要。他表示:“合作性学习型医疗系统是一个非常重要的系统,可以用来改变医疗状况及结构,即使未来蓝图并不清晰,也需要主动进行尝试,因为其所提供的信息可以改变很多相关医务领域。同时,在医疗资源不足的情况下,需要这种主动型的医疗系统参与进来,让病患学会自我管理,而不仅是依赖医生。例如,自己在家做透析。这将是信息科技的机会,通过改变供应链提高初级医疗的价值与水平。”另外,对于老龄化问题,他认为应该以医院为中心,提供更加有性价比的服务,即利用数字医疗送服务上门,不仅可以降低患者住院率,还可以降成本到原来的1/3。


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数据具有价值


麻州公共卫生署传染病局医学主任Alfred Demaria认为医疗数据的收集和使用对于公共卫生研究也十分有帮助。“对于流行病及慢病的管理,重点是保持健康而非治疗疾病。另一方面,公共卫生需要医疗数据的收集和使用,例如哈佛发明了电子医疗记录系统(ESP)用于支持公共卫生的研究。以前对于甲肝的检测是通过实验室收集,而这套系统通过对电子病历的信息进行整合,提供相关数据,很大程度上提高了研究工作效率。另外,这套系统可以针对不同病症自动生成报告,从而减少了医疗服务的工作量。数据信息的收集和使用使得公卫服务更有效率。”


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服务分类


CVS Minute Clinic前首席医疗官Marc-David Munk表示:“在过去,基础看护不是重点,而如今全新的模式已经开始颠覆传统。比如CVS开始由家庭医生为患者提供服务,此举对中国是有借鉴意义的。曾经家庭医生的工作模式是转诊,而现在被允许单独进行临床诊断。目前,CVS提出一种CPC的模式,即服务进行分门别类,例如某些服务更适用于老年人,年轻人更偏向于去minute clinic,严重的病人去医院,注册护士也可以很大程度上解决病患问题等。”


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精准医疗


Christine Lu:精准医疗是一种趋势,如几年前奥巴马总统提议对于不同人群进行个性化诊断。其中的精准基因组治疗如今已并非可望不可及。该项技术除了可以运用在患者身上,还可以为普通消费者进行基因测序,例如,胎儿产前通过基因测序诊断可以判断是否患有隐形疾病。然而这项技术需要相关法律条文跟进,并完善管理模式。”


原作者:陈禹彤

编辑:张靖

注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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