深度探寻人工智能在医疗场景中的应用，南宁研讨会8月23日举办

市场需求驱动下，人工智能或能解决医疗三角难题

随着人们对健康重视程度日益提高，医疗服务需求持续增加，医疗资源供需不平衡的问题日益突出，要打破医疗不可能三角难题，需要引入新的技术增量。

AI技术或能帮助重构医疗体系，提高医疗效率，降低医疗成本：一方面，基于医疗大数据、针对不同病种开发的辅助诊疗功能，帮助医生减负的同时，促进医疗资源下沉到基层医院；另一方面，还有助于建立可验证、可重复的医疗标准，推进标准化的医疗服务改革。

政策引导，资本助推，医疗人工智能产业快速发展

2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。2016年也被称为人工智能的元年。

2017年7月20日，国务院又发布了《新一代人工智能发展规划》，要求推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。在开放性方面，国家鼓励各类医疗卫生机构推进健康医疗大数据采集、存储，加强应用支撑和运维技术保障，打通数据资源共享通道。

另一方面，资本对人工智能+医疗的偏爱程度也逐年上升。据动脉网·蛋壳研究院数据库数据，全球医疗人工智能风投已从2013年的 7.45 亿人民币，猛增至 2017 年的 140.85 亿人民币，年复合增长率约为 100%。2018年1-8月全球医疗人工智能融资事件64起，融资金额79.01亿人民币。资本的加持也助推着整个行业的发展。

医学影像AI领跑，我国医疗人工智能应用落地开花

目前人工智能已经过了学术研究阶段，正处于现实应用阶段。从全球创业公司实践的情况来看，在医疗领域的具体应用包括疾病风险洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备等方面，其中人工智能＋辅助诊疗、人工智能＋医学影像、人工智能＋药物挖掘和人工智能＋健康管理是当前的热点。

据动脉网数据库统计，2018年国内 96 家医疗人工智能企业，主要布局于医学影像、病历/文献分析，而其中布局于医院管理、疾病筛查和预测的企业数量较少。我国在AI+医学影像领域的应用已经相对成熟，相关产品在临床辅助诊疗上发挥的作用日益凸显，来自蛋壳研究院的统计显示在AI+医学影像领域，汇医慧影的CT 肺结节筛查已经落地超过480家医院，每日检查量超过4.5万；上工医信的慧眼糖网合作的医院超过300家，日检查量超过2000；依图的儿童生长发育智能诊断系统和乳腺X线智能诊断系统已落地100+三甲医院。

医疗人工智能应用研讨会即将召开，深入探索发展中的机遇与挑战

我国在医疗人工智能方面虽已取得进展，但当今社会“看病难看病贵”的问题依然严重，要解决这一问题还需要依靠“人工智能+医疗”提高医疗领域生产力。医疗人工智能如何提高医院诊疗水平？监管方与项目方如何和谐共进？人工智能企业与医院的合作方式有哪些？人工智能技术进入医院的具体应用场景设计？现阶段合作面临的障碍都有哪些，是否有可借鉴的经验探讨及解决方法？产业链各重点环节是否有更佳的促进产业发展的创新合作模式？等一系列问题也需要我们解决。

为此，广西壮族自治区大数据发展局和中国卫生信息与健康医疗大数据学会共同主办，浙江省医疗数据产业研究会、浙大睿医人工智能研究中心、阿里云计算有限公司等承办的“2019推进人工智能在医疗场景中的应用研讨会”将于2018年8月23日在广西南宁举办。

会议将邀请地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等领域专家，以“推进人工智能在医疗场景的应用”为主题，以“AI+医疗影像”为切入点，集智汇力，结合广西当地情况，探讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题，以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作，共同推动人工智能在医学中的应用与发展。