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专注心电数据服务,服务超10万人次,大微医疗用AI识别心博准确率达99.99%

作者: 张靖 2019-08-14 08:00
大微医疗
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心脏健康管理数据运营服务提供商 | 未公开 | 运营中
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“五年前,我有位亲戚突发心脏病去世了。这件事情对我产生了很大的震撼,平时身体那么好的一个人,怎么说没就没了?” 深圳大微医疗科技开发有限公司(简称大微医疗)的创始人李峰说。


根据世卫组织统计,心脑血管疾病每年夺走全球1500万人的生命,堪称人类的头号杀手。卫健委公布的数据显示,心脑血管病死亡率占我国居民疾病死亡构成的40%以上。不止高死亡率,心脑血管疾病还具有高致残率和高患病率的特点。在我国,心血管疾病患者人数高达2.9亿,心血管疾病已经成为一个十分严峻的社会问题。


“心脏疾病的发生并不是没有预兆。研究表明72%的患者在心脏骤停发生前有明显不适,其中70%患者的病发症状持续超过15分钟。因此,对患者进行实时心电监测以便及时发现心电异常变化对防治心血管疾病具有重要意义。”李峰说,“我以前学的是计算机专业,也有算法研究的经验。因此,我希望进入心电远程监测领域,为我国民众的心脏健康做点贡献。”


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大微医疗创始人李峰


他发现,大型医院的心脏病患者排着长队等待检查治疗,而基层医院却门可罗雀。医生告诉他,许多三甲医院预约一个动态心电图检查需要等待两个星期,甚至更长的时间。只有三甲医院才有检查设备,基层医院没有条件为患者提供心电监测服务。经过调研,他认为高效率地处理心电数据是心脏病解决方案的核心点。


连续创业者李峰专注心电监测领域


目前,大微医疗专注于心血管全生命周期的数据运营服务,为医疗机构和院外用户提供心血管数据预处理的智能心电解决方案。


事实上,大微医疗并不是李峰创办的第一家公司。作为连续创业者,李峰毕业后创办了一家软件公司,从事金融数据的处理和分析,积累了丰富的数据处理经验。后来,他专注于心血管医疗器械的研发,研制出心电远程监护设备。由于当时市场还不成熟,这次创业失败了,但是他没有放弃。


2015年,受美国心脏健康管理先行者CardioNet公司的启发,李峰创立了大微医疗。谈及选择心血管领域的原因,他表示:

首先,我国心血管疾病患者基数大,频次高。每年约有3500万例动态心电检测,静态心电检测达2.5亿人次,每年做心血管相关的实时监护也有千万人次,具备心率功能的可穿戴设备每年激活量也有千万只。心电数据服务市场是个千亿级规模的庞大市场。


其次,心电数据是以波形图呈现,用户无法自行判读,需要医生读图和指导。而中国具有丰富读图经验的医生只有3万多人,且主要集中在中心医院,严重供不应求。同时,读心电图需要消耗医生大量的时间,处理一份动态心电图差不多需要30分钟到几个小时不等。智能心电算法不仅可以处理读图,还可以降低医生工作量和漏诊率及误诊率。


最后,心电监测领域进入壁垒较高,要求具备跨领域的知识经验和大量的心电数据积累。大微医疗在创办之前就已经在心电设备研发和心电图数据方面积累了丰富的经验和资源。


在创业过程中,也有许多志同道合的伙伴逐渐加入大微医疗。李峰介绍:“管理团队在企业管理和创业运营方面有着丰富的经验。我们还有专业的算法研究团队和医疗团队。在算法研究方面,大微医疗与南科大建立了心康设备与人工智能联合实验室,专注于AI技术研究。实验室有机器学习领域的专家、研究移动互联网领域的博士以及专注于传感器研究的专家。在医疗团队方面,包括多家三甲医院在内的心电专家教授,在心血管临床数据建模方面对我们进行指导,帮助大微医疗构建高质量的算法。”


结合行业的主要痛点——基层医院缺少检测设备和专业的分析医生,中心医院门诊量大导致医生产能不足,同时,院外缺少医疗级的设备、专业的分析工具和临床医生服务,大微医疗经过前期的技术研发和市场实际,形成了集AIPlus.ECG智能心电算法、分布式存储系统、协同分析软件及心电采集设备于一体的整体解决方案,为医院提供联网数据处理工具,为院外用户提供互联网数据处理平台服务,从而帮助中心医院提高诊断效率和治疗质量,帮助基础医院实现心电诊断能力,帮助患者连接医生,实现“早筛查、早预防、早治疗”。


目前大微医疗主要提供三个方面的业务,李峰介绍:“在设备方面,我们提供集动态、静态、遥测三合一的心电采集设备,该类设备已经通过了CFDA认证。在软件方面,我们提供的是协同分析软件和专用的移动小程序,方便用户可以随时随地获得相关服务。另外,我们还提供专业化的辅助诊断等服务。”


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(大微医疗AIPlus.ECG远程心电业务监控看板)


专家级AI算法,正常心搏识别准确率99.99%


“心电数据是心脏健康管理与疾病治疗的核心,是AI心电算法的基石。”大微医疗认为,“心脏健康管理的本质是数据管理。”因此,大微医疗构建了智能心电信息化系统,既连接基层医疗机构与中心医院,又连接患者与医生,为用户提供高质量的专业数据处理服务。


同时,大微医疗的智能化心电信息系统,作为开放式的数据处理平台,还接入第三方心电数据采集设备,包括单导联的可穿戴设备,与大微医疗的AIPlus.ECG智能心电算法相结合,可以识别诊断出多种心脏疾病、实现多场景应用、自查心脏健康状况。


其中最值得称道的是大微医疗的AIPlus.ECG智能心电算法,该算法是大微医疗开发的产业化人工智能12导心电图诊断医用技术,具有高度的准确率和高精度,能够识别出超过40种的心脏疾病,包括心律失常、心率变异性、心肌缺血等,特别是早搏、心动过速、逸搏、传导阻滞和房颤房扑等方面,较传统心电图分析诊断方法,该算法有较大优势。


AIPlus.ECG智能心电算法还可以识别出心室扑动、心室颤动、频发室性早搏等十多种危急值,对患者的心血管病情进行实时监护和危急预警。


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AIPlus.ECG-AL SERVER监控实时看板


AIPlus.ECG智能心电算法通过了美国AHA数据库、美国MIT数据库与欧洲CSE数据库验证,正常心搏识别准确率达到99.99%。李峰介绍:“该算法基于超过10万的12导临床训练数据标注,是全球同行业中少数通过性别、年龄段进行自动诊断的心电算法,分担读图医生40-80%的工作量。”


该算法还得到了第三方临床验证。李峰介绍:“我们在四家三甲医院对该算法进行了临床验证。每个医院选取了300份患者的心电图,共1200份,先由医生进行诊断,接着由我们的算法诊断。诊断的数据由三位主任级专家评分,结果显示,AIPlus.ECG智能心电算法的诊断优于人工诊断。”


李峰表示:“凭借技术优势和模式创新,大微医疗形成了高性价比的核心竞争力,降低了设备和人工成本、提高了系统的整体运营效率。2018年,大微医疗营收超过千万元。”


专注B端,由院内扩展到院外


大微医疗能够发展壮大,不仅依靠其独特的算法,还离不开分级诊疗政策。李峰感慨道:“真的十分感谢医改政策,感谢分级诊疗。分级诊疗对大微医疗的发展帮助很大。”2015年9月8日,国务院办公厅发布了《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》,李峰看到了快速发展的机会。


基于分级诊疗政策,大微医疗与中心医院合作建立会诊中心,利用医联体架构,服务于基层医院。具体来说,大微医疗为基层医疗机构提供远端检测服务,检测后心电数据传输到中心医院,由医技高超的医生进行远程会诊。目前,大微医疗服务的基层医疗机构有400多家。


与大多数心电监测服务商不同,大微医疗面向的客户主要是基层医疗机构。大微医疗通过为13个省份的基层医疗机构提供心电监测设备与远程医疗服务,服务的患者超过10万人次。


在销售模式方面,大微医疗选择了与代理商合作。其数据预处理服务通过代理商对接资源,为医院提供辅助诊断等服务,心电采集设备通过代理商进行销售。其中,数据预处理服务已经成为大微医疗主要的盈利来源。


2019年,随着具备监测心率和心电图功能的可穿戴设备的快速兴起,大微医疗也开始关注院外心电数据服务市场,先后与一些头部企业建立了战略合作关系。


李峰在采访的最后表示:“大微医疗始终专注于心血管领域,未来将继续围绕心血管疾病全生命周期的数据处理提供专业化服务,从院内走向院外,从支持临床设备延伸到可穿戴设备,从辅助诊断、实时监护延伸至院外康复和疾病预防。”

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注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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张靖

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