随着近年来基于机器学习的人工智能的爆发式发展及其在医学各领域的逐步渗入,医学人工智能已成为未来医学发展的热点,可在医学影像识别、电子病历、药物研发、组学数据分析等诸多领域发挥重要作用。为加强医学院学生对医学人工智能与机器学习理论的理解,初步掌握医学人工智能应用场景及实现方法,复旦大学上海医学院的刘赟教授与华为公司合作开发了全国首个面向医学生的系统性的医学人工智能课程“医学人工智能与机器学习”(课程代码MED130347)。
该课程3学分、包括44学时理论及16学时的试验课程,涵盖了人工智能在三大生物医学场景(医学影像学数据、组学数据、电子病历数据)中的运用。该课程于2019年7月进行集中式授课,吸引了来自医学院与附属医院的120多名本科生和研究生。参与授课的教师包括基础医学院刘赟教授、华为AI首席架构师张志峰及其团队(党小迪、姚凯强、赵更),以及来自国内外其他高校与研究所的知名教授(包括美国Emory大学吴浩教授、中科院马普计算所韩敬东教授、中山大学谢志教授等)。
这一创新课程是复旦大学与华为公司校企合作的结晶。华为是中国乃至世界上最具研发实力与创新活力的公司之一,在人工智能领域进行了大量的投资与创新,其中也包括了医学人工智能。与华为合作开发课程能够帮助学生迅速了解学术界与产业界的最新创新成果与动态。本课程除了理论讲授,更重要的是实践操作,将学到的方法用于解决医学实际问题。因此,这一校企合作进行课程创新的模式未来必将为复旦提供更多新的课程。
为医学生讲授人工智能意义重大,但也充满挑战。刘赟教授与华为团队投入了大量精力设计课程、编制讲义、手册并设计实验。华为也为课程的顺利开展提供了保障。
详细课程介绍可登陆网址查询:https://liulab.fudan.edu.cn/teaching.html