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Aidoc完成2700万美元B轮融资,利用AI技术加速识别医学影像和临床数据

作者: Mailman 2019-04-18 17:13
Aidoc
https://www.aidoc.com/
企业数据由 动脉橙 提供支持
AI医疗成像诊断分析服务提供商 | 未公开 | 运营中
以色列-特拉维夫区
2023-11-27
融资金额:$3000万
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动脉网(公众号:vcbeat)从外媒获悉,4月17日,位于以色列特拉维夫的Aidoc宣布完成了2700万美元的B轮融资。本轮融资由Square Peg Capital领投,融资所得将用于发展AI技术,并拓展其团队和市场。

 

Aidoc曾在2016年10月完成了两次种子轮融资,总计筹集资金750万美元,后于2017年4月26日完成了由TLV Partners领投的700万美元的A轮融资。

 

Aidoc是一家开发全身成像AI软件的公司,致力于帮助放射科医师通过AI算法检测患者图像数据中的异常。该公司开发的AI软件可以进行医学分析,为患者提供全面的解决方案,从而节省了放射科医生的时间和精力。

 

该公司由Elad Walach、Guy Reiner、Michael Braginsky于2016年2月1日联合创立,其中Elad Walach兼任公司CEO,是一名AI领域的专家,曾就职于以色列空军旗下的人工智能研究所;Guy Reiner兼任公司研发副总裁,在高性能计算、算法研究、软件研究和运营开发方面拥有丰富的经验,帮助Aidoc的两条产品线通过CE和FDA审批;Michael Braginsky兼任公司首席技术官,在医学成像方面有着丰富的实践经验,已经研发了超过75%的CT综合产品路线图,创建了世界上最大的注释医学影像数据库之一。

 

目前,放射医师的数量增长已经赶不上新增CT、核磁共振扫描图片的数量,这使得医学影像解读成为了当今医疗领域前进的瓶颈之一。而关于放射科医生的工作难度,Elad Walach这样形容:“要从医学影像上诊断疾病,对影像医生的技术要求非常高。他们的任务就像战斗机飞行员一样艰巨,需要处理成百上千的患者。”

 

幸运的是,人工智能的出现让医疗保健行业大大受益。计算机视觉、深度学习、自然语言处理算法等多种计算机技术的结合,帮助医生在有限时间内最大限度地完成医疗诊断任务。Aidoc建立深度学习的算法,开发了一款先进的医疗级AI基础决策支持软件,能够加速识别影像和临床数据,帮助放射科医生“看到”肉眼观察不到的异常情况,并优先对需要及时治疗的重病患者加快处理。需要说明的是,这款软件并非一种独立的解决方案,而需要配合放射医生的工作流程来优化他们的工作效率。

 

截至目前,Aidoc已在一百多个医疗中心部署该软件,扫描审查的患者病例超过100万次,优先患者案例排布超过12万次。

 

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关于Square Peg Capital

 

Square Peg Capital是一家位于澳大利亚墨尔本的风险投资机构,成立于2012年,专门从事技术领域的早期阶段、增长阶段和扩张阶段的投资,主要投资澳大利亚、新西兰、东南亚和以色列地区的企业。

(编辑:王婵)

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