Enlitic完成1500万美元B轮融资，利用AI技术简化医学成像工作流程

动脉网（公众号：vcbeat）获悉，4月4日，医疗IT公司Enlitic宣布完成1500万美元B轮融资。本次融资由Marubeni领投，Enlitic的A轮融资领投者Capitol Health和澳大利亚的几位顶级私人投资者跟投。本轮融资资金主要用于该公司产品在美国、澳大利亚、日本、欧洲、加拿大和巴西的临床应用，以及监管批准。

Enlitic是一家总部位于旧金山的医疗IT公司，利用AI技术简化放射科医师的医学成像工作流程。通过其专有的深度学习平台，Enlitic能够分析多种医疗数据源，例如数十亿临床病例，以提高诊断速度和准确性，从而加速药物研究和药物试验。2016年，Enlitic被《麻省理工学院科技评论》评为世界上“50家最聪明的公司”之一。

深度学习是一种受人类大脑运作启发的技术。Enlitic的深度学习网络技术可以检查数百万张图像，并自动识别疾病。与传统的计算机辅助诊断（CAD）不同，深度学习网络技术可以同时侦察多种疾病，在早期检测、治疗计划和疾病监测等领域为医生提供可操作方案。

Enlitic的患者分类技术可以在几毫秒内解释医学图像，比普通放射科医师快一万倍；筛查技术可以比放射科医师专家小组更准确地判断胸部CT图像中结节的恶性程度；实时临床技术可以检测微小至0.01％的X射线图像的微小骨折；热图叠加技术可将放射科医生的注意力吸引到研究结果上；回顾性分析解决技术可以快速评估患者以往病例，以提供患者网络临床表现的详细信息，并且能够帮助医疗机构进行临床试验和药物开发。

Enlitic使用深度学习和其他形式的AI技术来开发能识别和分析医学图像中的算法。该公司与世界各地的医院和放射科医生合作开发的一个综合平台，可以大规模开发、验证和无缝集成临床AI。Enlitic技术的早期应用表明，该综合平台在提高真阳性率和减少假阳性率10%以上的同时，可使放射科医生的诊断速度提高20%以上。

Enlitic的第一个产品解释了胸部X光如何监测和表征了40多种不同的异常情况，如心脏肥大、肺结节和气胸。众所周知，胸透由于缺乏特异性而难以被解释，但它仍然是最常见的影像学检查类型，估计占全球所有研究的45%。Enlitic正在与世界各地的合作伙伴合作，以获得相关批准，以便在多个国家或地区部署该产品，帮助放射科医生更快、更准确地解释胸透。

今年1月，Enlitic推出了具有GPU（图形处理器）超级集群的新数据中心，使模型开发速度提高了10倍以上。2月，该公司推出了全球测试计划，使他们的模型能够同时在几个国家进行区域调整和测试。照此速度，Enlitic预计在2019年底将能够解释95％的X射线类型，在2021年能够解释95％的常见CT和MRI。

Enlitic首席执行官Kevin Lyman说：“本次融资是帮助放射科医生缓解压力和改善患者预后的重要一步。我们非常感谢Marubeni和Capitol Health等合作伙伴的支持，并期待继续与他们合作，共同探索有意义的诊断解决方案。”

Enlitic的首席医疗官Anthony Upton博士评论道：“B轮融资的完成将使Enlitic有能力扩大生产规模，实现整个身体的AI模型覆盖，这将对日常临床工作流程产生重大影响。”

Marubeni是日本主要的综合贸易和投资业务集团，拥有12个业务部门。Marubeni将与技术驱动的医疗解决方案提供商和医疗合作伙伴进行全球合作，致力于建立数字医疗平台，以便使用AI技术进行全面的预防和诊断服务。

Capitol Health是为澳大利亚医疗保健市场提供诊断成像和相关服务的领先供应商。该公司总部位于维多利亚州墨尔本，在维多利亚州拥有并经营诊所。公司的业务重点是为放射科医师和相关医疗从业者提供基于社区的基础设施，为患者提供高效准确的医疗服务结果。

 （编译：李成平）