《中国医学影像AI白皮书》3.26重磅发布，覆盖2135家医院的影像AI需求，6大维度描绘医学影像AI行业发展图景

近年来，随着相关技术的飞速发展，人工智能在医疗领域中的应用也在快速的推广，包括医学影像、临床决策支持、病例分析等众多场景。随着医学数据集的扩增，硬件设备的提升，AI算法的不断优化改进，AI在医疗场景中的技术积累愈发成熟，越来越多的AI研究开始落地于医疗领域。

国务院于2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》中，提出了面向2030年我国新一代AI发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，其中将智能医疗作为重点任务之一提出。政策辅助，智能医疗能够得到更有力的发展。

“人工智能+”已经成为传统医疗巨头和互联网科技公司的未来战略方向。西门子医疗、通用医疗、飞利浦医疗、联影医疗以及东软医疗等设备公司纷纷成立智能医疗部门。谷歌、阿里巴巴、腾讯、复兴医药等企业也均表示会将医疗领域作为本企业AI的发力点，成为公司未来战略的重要组成部分。

 AI在医学影像的应用近几年蓬勃发展，在学术上和商业化上成果不断涌现，但是也出现了很多泡沫和乱象。为此，中国医学影像AI产学研用创新联盟召集了国内三甲医院的影像专家，科研专家和领先的AI医学公司一起起草了这份专业的白皮书。分析了医学影像AI在15大临床应用中的发展价值所在，帮助相关人士深刻透析产业发展的模式及发展机遇，并对40+具有代表性的医学影像AI公司进行了介绍，为企业提供一套完整的发展战略与方向。此外，针对现行政策对医学影像AI面临的挑战和机遇进行了深刻的解析，并提出了建设性建议，帮助产业相关人士剖析政策趋势，寻找合适的发展战略。

这是一份最具权威性的报告，也是医学影像AI企业的发展蓝图。 《中国医学影像AI白皮书》从人工智能在医疗领域的应用、医学影像AI算法的最新进展、医学影像AI的需求调研、临床应用现状与展望、政策、挑战与建议等6个方面进行了深度研究。

同时，还针对以下六大问题，给出了答案：

1.除了医学影像，人工智能在体征监测、基因组学和蛋白质组学、临床数据、医学视频等7大医疗领域是如何应用的？

2.开放式AI计算平台使得优质医疗资源云端协同共享得以实现，用于医学影像的算法还实现了怎样的质的跨越？

3.在学术研究、产品开发以及注册法规等方面，医学影像AI结构化数据存在怎样的问题？

4.覆盖全国31个地区、2135家医院的5000多份针对医学影像AI的需求调研问卷中，医师团队和科研院校有怎样的需求？

5.医学影像AI在骨关节疾病、心血管疾病、神经系统影像、超声等15大临床应用中面临着怎样的机遇与挑战？

6.在不可避免的传统医疗基础设施和监管体制下，中国医疗AI影像要如何利用政策，突破瓶颈？

智能制造开启AI道路。2015年5月，《中国制造2025》中首次提及智能制造、2016年1月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，将智能制造和机器人列为“科技创新 2030 项目”重大工程之一。

“互联网+”提速。2016年5月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办发布《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》，明确提出到 2018 年国内要形成千亿元级的AI市场应用规模。规划确定了在包括资金、系统标准化、知识产权保护、人力资源发展、国际合作和实施安排等六个方面进行支持AI的发展。

AI加入国家战略规划。2017年3月，在十二届全国人大五次会议的政府工作报告中，“人工智能”首次被写入政府工作报告。李克强总理在政府工作报告中提到全面实施战略性新兴产业发展规划，加快AI等技术研发和转化，做大做强产业集群。

此次问卷调研由中华医学会放射学分会（CSR）和中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）共同发起，携手中国医学装备AI联盟影像委员会开展，联合了120位研究者共同对2135家医院，5142名医生（其中三级医院为59%，二级医院38%，其他3%）进行了研究。

中青年医生、高年资医生和放射科管理者普遍更为关注AI技术

大多数医院AI研究院或成果转化部门相对缺失，只有1%的受访医院建立了AI研究部门

88%的医学影像AI产品集中在肺结节

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参与AI研究的人群以青年学生居多，占69%

大多数研究者的研究方向是图像分类/分割/目标检测

有超过30%的科研院所没有从医院获得医学影像数据。已获得数据的科研院所也大都局限于几百例或几千例

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技术与政策的双重驱动，“人工智能+医疗”市场持续升温，展现出巨大的应用价值及市场潜力，特别是医学影像的应用领域，更是呈现出“百家争鸣”的局面。在这样的局面下，医学影像AI在各个应用中的权重又是如何呢？

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（以上为《中国医学影像AI白皮书》的部分内容）

《中国医学影像AI白皮书》完整版将于中国医学影像AI白皮书发布会上正式发布。中国医学影像AI白皮书发布会将于3月26日在北京813创意产业园LSPACE进行。

中国医学影像AI产学研用联盟理事长刘士远将在发布会上发表致辞；

白皮书编委会成员钱大宏、沈定刚、张惠茅、高宏、萧毅以及数十家人工智能头部企业CEO将参与发布白皮书仪式；

（*按企业首字母排序）

依图：儿童健康智能云平台

从2012年依图科技的成立，到如今的依图医疗。依图在医疗领域采取了全栈式的发展途径，不仅将医学人工智能技术应用于各类疾病的诊断。更运用了最本土的数据构造搭建了知识图谱，用算法与大数据应用于病例与文献的分析，以获得其最大的价值。

如今，坐拥今年AI医疗领域融资一把手收获3亿美金的依图，将要解锁哪个应用场景？

依图医疗从成立伊始就投入儿科领域的研发。在3月26日VB100发布日上，依图将发布儿童健康智能云平台，突破性的结合了世界级的AI文本技术、图像技术和语音技术，实现从儿童健康评估到儿科诊疗服务，诊前诊中诊后的全场景覆盖。这是AI医疗行业继单点任务和单个疾病／部位取得成功后，实现的以儿童患者为中心的一次重大突破。

推想：InferScholar^TM Center  AI学者科研平台

去年，推想科技宣布成立“推想科技全球临床科研合作学院” （iCR-inferVISION Global Clinical Collaboration Research Institute），并邀请影像圈顶级专家沈云博士加盟推想科技并出任临床科研合作学院院长及首席临床科研合作科学家，启动推想全球科研战略，发力医疗影像AI临床科研赛道，将进一步推动医疗AI的临床学科建设。

在3月26日VB100发布日上，推想科技将正式发布InferScholar^TM Center  AI 学者科研平台，领先的人工智能基础设施、强大的科研服务能力、无后顾之忧的数据安全以及全流程可视化操作，让InferScholar成为医生得力的专属科研助理。

同期，我们还将举办BMJ2019全系发布会、依图儿童健康智能云平台新品发布会、推想InferScholar™ Center新品发布会等，精彩内容关注VB100发布日官网：https://vcbeat.top/vb100-voice 。

下一站：4月16日，上海，VB100器械主题发布日

我们将汇聚医疗器械领域最受关注的上市公司、独角兽企业及细分领域头部创新企业，集中发布新品/新项目、融资信息、合作等重大事件、数据报告、战略计划等重磅信息，形成聚集效应，进而在业内形成巨大的影响，共同打造一场2019年医疗器械领域最令人瞩目的发布会。同时，VB100发布日将邀请数十家传统媒体与医疗健康、科技、财经行业媒体，深度传播，直达目标人群精准传播。